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【内容】
本书使用通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表和紧凑的数学公式，讲述了Excel在数据分析方面的应用。既介绍了相关的数理统计知识，又与Excel作结合起来，借助可视化图表，为读者展示了Excel强大的数据分析能力。本书内括Excel 2019简介、随机变量、抽样、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、聚类分析与判别分析。本书可作为高等院校研究生、本科生及大学预科生的数据分析教材，也可供对数据分析感兴趣的IT人员、数据分析师、管理人员阅读参考。
【目录】
第1章 Excel简介
1.1 Excel界面简介
1.2 Excel公式与函数初步
1.3 Excel中的单元格引用
1.4 Excel分析工具库
1.5 Excel中的规划求解问题
1.6 综合实验
第2章 随机变量
2.1 离散分布
2.1.1 二项分布与二项分布函数
2.1.2 泊松分布
2.2 正态分布
2.2.1 一般正态分布
2.2.2 标准正态分布
2.3 抽样分布
2.3.1 x2分布
2.3.2 t分布
2.3.3 F分布
2.4 统计函数
2.4.1 常见统计函数
2.4.2 标准差与方差函数
2.5 综合实验
第3章 抽样
3.1 抽样方法
3.1.1 简单随机抽样
3.1.2 周期抽样
3.1.3 抽样的综合方法
3.2 样本大小
3.2.1 影响样本大小的主要因素
3.2.2 样本大小的计算方法
3.2.3 确定样本容量的相关问题
3.3 综合实验
第4章 参数估计
4.1 单个正态总体的区间估计
4.1.1 总体方差已知情况下均值的置信区间
4.1.2 总体方差未知情况下小样本均值的置信区间
4.1.3 总体方差未知情况下大样本均值的置信区间
4.1.4 方差的置信区间
4.2 两个正态总体的区间估计
……
1.1 Excel界面简介
1.2 Excel公式与函数初步
1.3 Excel中的单元格引用
1.4 Excel分析工具库
1.5 Excel中的规划求解问题
1.6 综合实验
第2章 随机变量
2.1 离散分布
2.1.1 二项分布与二项分布函数
2.1.2 泊松分布
2.2 正态分布
2.2.1 一般正态分布
2.2.2 标准正态分布
2.3 抽样分布
2.3.1 x2分布
2.3.2 t分布
2.3.3 F分布
2.4 统计函数
2.4.1 常见统计函数
2.4.2 标准差与方差函数
2.5 综合实验
第3章 抽样
3.1 抽样方法
3.1.1 简单随机抽样
3.1.2 周期抽样
3.1.3 抽样的综合方法
3.2 样本大小
3.2.1 影响样本大小的主要因素
3.2.2 样本大小的计算方法
3.2.3 确定样本容量的相关问题
3.3 综合实验
第4章 参数估计
4.1 单个正态总体的区间估计
4.1.1 总体方差已知情况下均值的置信区间
4.1.2 总体方差未知情况下小样本均值的置信区间
4.1.3 总体方差未知情况下大样本均值的置信区间
4.1.4 方差的置信区间
4.2 两个正态总体的区间估计
……
