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【内容】
本书是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。本书还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。
本书适合作为电子工程、统计学以及电信方面的高年级本科生和研究生的信息论基础教程教材，也可供研究人员和专业人士参考。
本书适合作为电子工程、统计学以及电信方面的高年级本科生和研究生的信息论基础教程教材，也可供研究人员和专业人士参考。
【目录】
译者序
第2版前言
第1版前言
第2版致谢
第1版致谢
第1章 绪论与概览
第2章 熵、相对熵与互信息
第3章 渐近均分性
第4章 随机过程的熵率
第5章 数据压缩
第6章 博弈与数据压缩
第7章 通道容量
第8章 微分熵
第9章 高斯信道
第10章 率失真理论
第11章 信息论与统计学
第12章 熵
第13章 通用信源编码
第14章 科尔莫戈罗夫复杂度
第15章 网络信息论
第16章 信息论与投资组合理论
第17章 信息论中的不等式
参考文献
索引
第2版前言
第1版前言
第2版致谢
第1版致谢
第1章 绪论与概览
第2章 熵、相对熵与互信息
第3章 渐近均分性
第4章 随机过程的熵率
第5章 数据压缩
第6章 博弈与数据压缩
第7章 通道容量
第8章 微分熵
第9章 高斯信道
第10章 率失真理论
第11章 信息论与统计学
第12章 熵
第13章 通用信源编码
第14章 科尔莫戈罗夫复杂度
第15章 网络信息论
第16章 信息论与投资组合理论
第17章 信息论中的不等式
参考文献
索引
