【编辑推荐】
本书获清华大学出版社优秀畅销书一等奖，累计发行超400万册，堪称经典教材。
数据结构题集《C语言版》
【内容简介】
《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参数教材。
本书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。
本书概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精炼，用词达意，并有配套出版的《数据结构题集》（C语言版），便于教学，又便于自学。
本书后附有光盘。光盘内容可在DOS环境下运行的以类C语言描述的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件，以及在Windows环境下运行的以类PASCAL或类C两种语言描述的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件”。
本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。
【作者简介】
严蔚敏，清华大学计算机系教授，长期从事数据结构教学和教材建设。
吴伟民，广东工业大学计算机学院教授，硕士生导师。广东计算机学会图形图像分会秘书长。长期从事数据结构教学和系列教材建设。
【目录】
第1章 绪论
1．1什么是数据结构
1．2基本概念和术语
1．3抽象数据类型的表示与实现
1．4算法和算法分析
1．4．1算法
1．4．2算法设计的要求
1．4．3算法效率的度量
1．4．4算法的存储空间需求
第2章 线性表
2．1线性表的类型定义
2．2线性表的顺序表示和实现
2．3线性表的链式表示和实现
2．3．1线性链表
2．3．2循环链表
2．3．3双向链表
2．4一元多项式的表示及相加
第3章 栈和队列
3．1栈
3．1．1抽象数据类型栈的定义
3．1．2栈的表示和实现
3．2栈的应用举例
3．2．1数制转换
3．2．2括号匹配的检验
3．2．3行编辑程序
3．2．4迷宫求解
3．2．5表达式求值
3．3栈与递归的实现
3．4队列
3．4．1抽象数据类型队列的定义
3．4．2链队列——队列的链式表示和实现
3．4．3循环队列——队列的顺序表示和实现
3．5离散事件模拟
第4章 串
4．1串类型的定义
4．2串的表示和实现
4．2．1定长顺序存储表示
4．2．2堆分配存储表示
4．2．3串的块链存储表示
4．3串的模式匹配算法
4．3．1求子串位置的定位函数Index(S，T，pos)
4．3．2模式匹配的一种改进算法
4．4串操作应用举例
4．4．1文本编辑
4．4．2建立词索引表
第5章 数组和广义表
5．1数组的定义
5．2数组的顺序表示和实现
5．3矩阵的压缩存储
5．3．1特殊矩阵
5．3．2稀疏矩阵
5．4广义表的定义
5．5广义表的存储结构
5．6m元多项式的表示
5．7广义表的递归算法
5．7．1求广义表的深度
5．7．2复制广义表
5．7．3建立广义表的存储结构
第6章 树和二叉树
6．1树的定义和基本术语
6．2二叉树
6．2．1二叉树的定义
6．2．2二叉树的性质
6．2．3二叉树的存储结构
6．3遍历二叉树和线索二叉树
6．3．1遍历二叉树
6．3．2线索二叉树
6．4树和森林
6．4．1树的存储结构
6．4．2森林与二叉树的转换
6．4．3树和森林的遍历
6．5树与等价问题
6．6赫夫曼树及其应用
6．6．1*二叉树(赫夫曼树)
6．6．2赫夫曼编码
6．7回溯法与树的遍历
6．8树的计数
第7章 图
7．1图的定义和术语
7．2图的存储结构
7．2．1数组表示法
7．2．2邻接表
7．2．3十字链表
7．2．4邻接多重表
7．3图的遍历
7．3．1深度优先搜索
7．3．2广度优先搜索
7．4图的连通性问题
7．4．1无向图的连通分量和生成树
7．4．2有向图的强连通分量
7．4．3*小生成树
7．4．4关节点和重连通分量
7．5有向无环图及其应用
7．5．1拓扑排序
7．5．2关键路径
7．6*短路径
7．6．1从某个源点到其余各顶点的*短路径
7．6．2每一对顶点之间的*短路径
第8章 动态存储管理
8．1概述
8．2可利用空间表及分配方法
8．3边界标识法
8．3．1可利用空间表的结构
8．3．2分配算法
8．3．3回收算法
8．4伙伴系统
8．4．1可利用空间表的结构
8．4．2分配算法
8．4．3回收算法
8．5无用单元收集
8．6存储紧缩
第9章 查找
9．1静态查找表
9．1．1顺序表的查找
9．1．2有序表的查找
9．1．3静态树表的查找
9．1．4索引顺序表的查找
9．2动态查找表
9．2．1二叉排序树和平衡二叉树
9．2．2B树和B 树
9．2．3键树
9．3哈希表
9．3．1什么是哈希表
9．3．2哈希函数的构造方法
9．3．3处理冲突的方法
9．3．4哈希表的查找及其分析
第10章 内部排序
10．1概述
10．2插入排序
10．2．1直接插入排序
10．2．2其他插入排序
10．2．3希尔排序
10．3快速排序
10．4选择排序
10．4．1简单选择排序
10．4．2树形选择排序
10．4．3堆排序
10．5归并排序
10．6基数排序
10．6．1多关键字的排序
10．6．2链式基数排序
10．7各种内部排序方法的比较讨论
第11章 外部排序
11．1外存信息的存取
11．2外部排序的方法
11．3多路平衡归并的实现
11．4置换一选择排序
11．5*归并树
第12章 文件
12．1有关文件的基本概念
12．2顺序文件
12．3索引文件
12．4ISAM文件和VSAM文件
12．4．1ISAM文件
12．4．2VSAM文件
12．5直接存取文件(散列文件)
12．6多关键字文件
12．6．1多重表文件
12．6．2倒排文件
附录A 名词索引
附录B 函数索引
参考书目
【前言】
“数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机学科的核心课程，而且已成为其他理工专业的热门选修课。本书是为“数据结构”课程编写的教材，其内容选取符合教学大纲要求，并兼顾学科的广度和深度，适用面广。
本书的第1章综述数据、数据结构和抽象数据类型等基本概念；第2章至第7章从抽象数据类型的角度，分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及其应用；第8章综合介绍操作系统和编译程序中涉及的动态存储管理的基本技术；第9章至第11章讨论查找和排序，除了介绍各种实现方法之外，并着重从时间上进行定性或定量的分析和比较；第12章介绍常用的文件结构。用过《数据结构》（第二版）的读者容易看出，本书内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。对每一种数据结构，都分别给出相应的抽象数据类型规范说明和实现方法。
全书中采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，在对数据的存储结构和算法进行描述时，尽量考虑C语言的特色，如利用数组的动态分配实现顺序存储结构等。虽然C语言不是抽象数据类型的理想描述工具，但鉴于目前和近一两年内，“面向对象程序设计”并非数据结构的先修课程，故本书未直接采用类和对象等设施，而是从C 语言中精选了一个核心子集，并增添C 语言的引用调用参数传递方式等，构成了一个类C描述语言。它使本书对各种抽象数据类型的定义和实现简明清晰，既不拘泥于C语言的细节， 又容易转换成能上机执行的C或C 程序。
从课程性质上讲，“数据结构”是一门专业技术基础课。它的教学要求是：学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。另一方面，本课程的学习过程也是复杂程序设计的训练过程，要求学生编写的程序结构清楚和正确易读，符合软件工程的规范。如果说高级语言程序设计课程对学生进行了结构化程序设计（程序抽象）的初步训练的话，那么数据结构课程就要培养他们的数据抽象能力。本书将用规范的数学语言描述数据结构的定义，以突出其数学特性，同时，通过若干数据结构应用实例，引导学生学习数据类型的使用，为今后学习面向对象的程序设计作一些铺垫。
本书可作为计算机类专业的本科或专科教材，也可以作为信息类相关专业的选修教材，讲授学时可为50至80。教师可根据学时、专业和学生的实际情况，选讲或不讲目录页中带**的章节，甚至删去第5、8、11和12章。本书文字通俗，简明易懂，便于自学，也可供从事计算机应用等工作的科技人员参考。只需掌握程序设计基本技术便可学习本书。若具有离散数学和概率论的知识，则对书中某些内容更易理解。如果将本书《数据结构》（C语言版）和《数据结构》（第二版）作为关于数据结构及其算法的C和Pascal 程序设计的对照教材，则有助于快速且深刻地掌握这两种语言。
与本书配套的还有《数据结构题集》(C语言版)，由清华大学出版社出版。书中提供配套的习题和实习题，并可作为学习指导手册。
【免费在线读】
第1章 绪 论
自1946年*台计算机问世以来，计算机产业的飞速发展已远远超出人们对它的预料，在某些生产线上，甚至几秒钟就能生产出一台微型计算机，产量猛增，价格低廉，这就使得它的应用范围迅速扩展。如今，计算机已深入到人类社会的各个领域。计算机的应用已不再局限于科学计算，而更多地用于控制、管理及数据处理等非数值计算的处理工作。与此相应，计算机加工处理的对象由纯粹的数值发展到字符、表格和图像等各种具有一定结构的数据，这就给程序设计带来一些新的问题。为了编写出一个“好”的程序，必须分析待处理的对象的特性以及各处理对象之间存在的关系。这就是“数据结构”这门学科形成和发展的背景。
1．1 什么是数据结构
一般来说，用计算机解决一个具体问题时，大致需要经过下列几个步骤：首先要从具体问题抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此数学模型的算法，*后编出程序，进行测试、调整直至得到*终解答。寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。例如，求解梁架结构中应力的数学模型为线性方程组；预报人口增长情况的数学模型为微分方程。然而，更多的非数值计算问题无法用数学方程加以描述。下面请看3个例子。
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