重磅推荐
【媒体评论】
《翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命》



这是一本非常精彩的书。萨尔曼·可汗用质朴的笔触,诠释了他对教育的深刻理解。他并非科班出身,却能洞见教育的本质。他强调学生是教育主体,倡导个性化教育,并将“培养学生的创造力”设定为教育的终目标。他的先进思想已在实践中得到了很好的印证。他从未想过颠覆传统教育,却正在引领一场真正的教育革命。

——彭凯平,清华大学心理学系主任,加州大学伯克利分校心理学系终身教授


萨尔曼·可汗以个性化教育和在线教育相结合的方式,探索了一种在互联时代培养学生创造力的独特教育范式,值得深度关注。

——陈劲,清华大学教授,原浙江大学竺可桢学院常务副院长


自2006年创办以来,可汗学院已经彻底改变了我们对公开且不受限制的在线教育的认识:它潜力巨大,前景广阔。萨尔曼·可汗在《翻转课堂的可汗学院》中告诉我们,在对全球民众进行思想启蒙、实现教育机会平等和提高全人类的教育质量等方面,在线技术应该而且必将发挥越来越重要的作用。

——阿尔·戈尔,美国前副总统



萨尔曼·可汗和可汗学院提供的工具让我的孩子受益良多。他是把技术和教育有机结合的真正先锋。萨尔曼·可汗颠覆传统教育的思想和实践正在影响越来越多的人。我相信,通过《翻转课堂的可汗学院》这本书,会有更多的人认识这位了不起的创新教育家。

——比尔·盖茨,微软公司创始人

萨尔曼坚信,我们必须对传统 的“教”与“学”模式进行反思。他在《翻转课堂的可汗学院》中用无可争议的证据告诉我们:在线教育不仅能给世界上任何一个孩子的学习带来好处,而且将彻底改变我们的未来。

——埃里克·施密特,谷歌公司董事长


萨尔曼·可汗正在让世界范围内的教育改革梦想成真。他那些别出心裁的视频课程让成千上万的人感受到了学习的乐趣。在这本引人入胜的新书中,萨尔曼·可汗讲述了可汗学院的成长故事,揭开了如何按个人进度学习并熟练掌握知识点的奥秘。

——克里斯·安德森,TED大会创始人


萨尔曼正在改变我们认为还说得过去的教育。他幽默、有魅力、内秀,又极富热情,因此,他的视频课程大受欢迎。现在,他又通过这本书将可汗学院秉承的创新思想娓娓道来。你们一定会喜欢这本书的,因为它就如同他的那些视频课程,质朴可亲而意义深远。他所讲述的,就是教育将改变什么以及正在改变什么的故事。我对萨尔曼·可汗本人、那些雄心勃勃的老师以及无所畏惧的教育企业家充满敬意。

——特德·米切尔,新学校风险基金董事长兼CEO


读了这本书,你就会知道教育思想家萨尔曼·可汗多么看重学生的尊严。

——安·杜尔,萨尔曼·可汗的初支持者


萨尔曼·可汗找到了一个好、经济的方法,它可以为全人类提供高质量的教育,提高人们的创造力和创新能力,包括世界上那些贫困的穷人。

——卡洛斯·斯利姆·埃卢,2013年全球首富





【作者简介】


《富足:改变人类未来的4大力量》


彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)

全球商业太空探索的领军人,共创立了十几家商业太空探索公司,已将8位顾客送上了国际空间站。
X大奖创始人。戴曼迪斯创立了X大奖基金会,用X大奖的形式鼓励私人太空探索。此后,为了激励人们的创新活动,X大奖基金会在环保、汽车、健康等领域陆续设立了X大奖。
奇点大学执行主席。戴曼迪斯和库兹韦尔提出:要聚集世界上聪明的大脑,让他们学习前沿的未来科学,去解决世界上宏大的问题。因此,两人共同创立了奇点大学(Singularity University),致力于培养面向未来的、有“全球性”和“指数型”思维方式的人才。

斯蒂芬·科特勒(Steven Kotler)
流动基因组计划创始人之一、总裁,作家及优秀记者。





《翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命》


萨尔曼·可汗
身为孟加拉和印度移民后裔,他从小聪明好学,展现了出色的数学天赋。他在麻省理工学院获得数学学士、电气工程与计算机科学学士及硕士学位后,在哈佛商学院获得了MBA。
在一次对表妹的远程辅导后,他将授课实况制成视频传上网站分享,自此好评如潮。他于2009年辞去金融分析师的工作,专心建设这一旨在为全球学生提供免费在线教育的“可汗学院”。
2014年1月,YouTube上的“可汗学院频道”共吸引了163.3万订阅者,观看次数超过3.55亿次。萨尔曼·可汗已成为教育领域的超级巨星,并吸引了可观的资助,比尔·盖茨基金会先后提供了550万美元支持其事业。
可汗于2010年入选《财富》“全球40大青年才俊榜”,2012年入选《时代周刊》“100位*影响力人物”。




《决战大数据:驾驭未来商业的利器 》

车品觉

国内大数据实践的先行者、数据观察家。现任*集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与国际化的教育背景。生于香港,在美国、英国、澳大利亚等地接受西方教育,曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学府进修。
拥有十几年丰富的数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考方式,对电子商务未来趋势有独到见解。曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监;曾任敦煌网首席产品官,创立了个以外贸交易平台为核心的搜索引擎。
公益项目“桑珠助学”发起人,助学团队迄今在甘孜资助的学生已达600余人。



《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》


亚力克·福奇(Alec Foege)

毕业于哥伦比亚大学英语专业。
畅销书作家,《滚石》杂志特约编辑,《人物》杂志资深撰稿人。
投资研究公司Brookside Research LLC创始人。


【免费在线读】
《翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命》


教育是如何发生的

学而不思则罔,思而不学则殆。

——孔子

让我们一起来思考一个非常基本的问题:教育是如何发生的?

在我看来,教育实际上是一个极其主动地获取知识,甚至是去抢夺知识的过程。老师能够传递信息,还可以帮助并激励学生——这是教育过程中为重要和美好的事情,但事实上,我们真正做的是教育了自己。我们首先要决定投身于学习之中并致力于学习,这种决心反过来才让我们能够集中精力学习。精力集中不仅能够帮助我们顺利解决眼前的工作,还能在相关的其它方面给我们带来积极的影响。整个学习过程都由学生主动参与,而且每个学生的情况都不一样,这就要求我们承担责任。教育不会凭空发生,也不会在老师嘴唇与学生耳朵之间的空气中莫名出现。教育只会真实地发生在我们每个人的大脑之中。

这绝不是比喻的说法,而是真切的现实。曾经获得诺贝尔奖的神经系统科学家埃里克 · 理查德 · 坎德尔(Eric R. Kandel)在其著作《寻找回忆》(In Search of Memory)中提出,学习实际上是组成大脑的神经细胞发生一系列变化的过程。当某个细胞参与学习的过程时,这个细胞就会生长。这一过程与我们锻炼肌肉的过程虽不一样,但也大同小异。这里就不说太多专业细节了,通俗来讲,“接受了教育”的神经元会长出新的突触——这个微小的附属物在神经元之间起到了传递信息的作用。如果活跃的突触数量增加,神经细胞在传递信息时的效率就更高。如果信息不断被传递到大脑的某片特定区域,就会在这片区域集合并被储存。如果我们从不同的角度对同一个概念进行学习并研究与其相关的问题,就能建立更多且更深层次的信息链接。这些信息链接和与其相关的内容交织,共同构成了我们日常所说的“理解”。

在心理学领域,学习意味着我们的大脑完成了一系列活动,即消化信息并用新的方式将概念和已有的知识联系起来,而我们的神经细胞就在这样的过程中发生了改变。

新理解的内容能在大脑中储存多长时间呢?其中一部分因素是在学习过程中,大脑接收新信息时的活跃程度。我想再次强调的是,大脑在学习过程中会发生一系列物理变化,如蛋白质会进行合成、突触的效果会增强。在学习的过程中,大脑中的许多化学物质会进行合成与分解,并产生电信号,这也是大脑在思考时会消耗很多能量的原因。学习过程带动的神经元越多,学习的记忆也就越生动,记忆的时间也就越长,但大脑中的这些物理变化并不是永久性的。我们所说的“遗忘”实际上指的是随着时间的推移,当初学习时建立的链接逐渐减弱或消失的过程。不过,对于“遗忘”来说,情况远没有我们想象得那么糟糕。正如坎德尔和其他研究人员提到的,我们并不会失去所有已经建立的信息链接。也许在这里用体育运动来类比并不准确,但这种类比能够帮助我们理解:在停止锻炼身体后,你并不会失去锻炼的全部成果,而只会失去一部分,之前锻炼身体所获得的益处仍然存在。

这也是为什么再次接触曾经学过的知识时,你会感到学起来更容易,因为这时,部分神经通路已经形成了。复习还能对次学习的内容进行巩固,让大脑中的信息链接尽可能地持续下去。

坎德尔和其他神经系统科学家的发现已经对我们的学习过程进行了详尽的阐述,然而不幸的是,标准的课堂教育模式往往会忽略甚至逃避这些基本的生理事实。传统的教育模式的错误之一就是强调被动学习,而不是鼓励学生积极主动地参与学习。而影响力相同的另一个错误就是,标准化教育并没有尽可能充分地发挥大脑进行联想学习的能力。联想学习指将新学的知识与已掌握的知识联系起来,以获得更深入的理解和更持久的记忆。我们不如花些时间来讨论一下联想学习。

我们的大脑共有两种完全不同的记忆模式,分为短时记忆和长时记忆。短时记忆不仅短暂,还很容易被遗忘,有时我们只要稍微走神,短暂地接触了别的工作或者思考了一下别的问题,短时记忆就会被打断。就拿日常生活中的例子来说,我经常会在洗澡时忘记自己是否已经洗过头了。

与短时记忆相比,长时记忆更加稳定,而且保存的时间更长。当然,这种记忆的效果并不是完美的。从短时记忆转为长时记忆的过程叫作巩固。虽然脑科学家还没有从细胞层面发现“巩固”这一过程到底是怎样发生的,但他们已经充分了解到这一过程在实际和功能方面的特性。坎德尔曾这样写道:“要想得到长久的记忆,大脑在处理接收到的信息时必须足够透彻且深入,这就要求大脑在处理信息时集中精力,并且要将这一信息有意图且系统性地与记忆中已经完善的知识联系起来。”

换句话说,如果我们能够将新信息与我们已知的信息联系起来,那么就能更容易地理解并记住新信息,这也就是我们能够轻松地背诵一首诗,却很难记住一串等长但毫无关联的字符的原因。我们能够将诗中的每一个词与大脑中浮现的画面或原有的记忆联系起来,还懂得诗歌的韵律,了解它与我们原有记忆之间的联系。即便这种了解存在于潜意识中,我们也能轻松地背诵一首诗。在这种记忆方式中,大脑处理的不是独立的信息,而是具有逻辑关系的很多信息,这让我们能够着眼于整体,轻松地记住新信息。

似乎每当采用这样的记忆方式,大脑的能力就能被发挥到极致,尽可能长久地记住新信息。当然,这也意味着有效的教育方式就是将课程的前后内容相关联,并且注重不同概念之间的联系。可惜的是,标准化的课堂教育模式正好背离了这一原理,其中明显的一点就是以非常随机、毫无根据的方式人为地将原本相关联的课程进行了划分。遗传学被归入了生物课,而概率这一概念被归入了数学教育,然而遗传学实际上是对概率的应用。同理,物理明明需要应用代数和微积分,它却与这两门课程脱节,成了独立的学科。化学与物理也是两门相互独立的学科,但它们研究的现象中很多都是相同的,只不过是研究角度不同罢了。

这些划分限制了学生的理解,让学生对世间万物运行规律的理解产生了偏差。如果能让学生们了解物理中的接触力实际上是化学中电子间互斥力的一种表现,不是能帮助他们更好地理解吗?如果代数中的知识能与实际生活结合起来,这门学科难道不会有趣得多吗?比如让学生计算在落水时腹部接触水面时的速度,或者身处质量是地球两倍的星球时自身的体重。我们可以想象,如果已被普遍接受的计算机科学能够与仍然存在争议的进化学相融合,这种有趣的“异花授粉” 改变世界的可汗学院现象会鼓励学生利用编程模拟生态系统中物种的差异和竞争关系,那么他们或许会收获更多知识。



《决战大数据:驾驭未来商业的利器 》


还原是一个瞄准器

数据的本质就是还原,这是收集元数据的关键方法。

当我们在进行用户的场景还原时,必须认清数据收集的领域是什么。在不同的领域里收集到的数据,可以找到与其所在领域里不同的东西,比如,搜索引擎和社交网络(SNS)得到的数据就是不一样的。而企业首先要做的是,确认用户是不是同一个人,比如在SNS 里涉及的很多信息主要都是聊天内容,如果我是做 SNS 的,我就会更多地去寻找这个人和其他人的关系。他今天跟张三聊了 3 分钟,明天跟李四聊了 5 分钟,这项数据在 SNS 领域里可以获得。但当我们要真实地还原整个人的行为的话,好要有不同领域作为互补,这会让你掌握更多更全面的信息。

你有多大的能力知道哪些数据是同一个用户的,这是企业首先必须解决的问题。然后再去关注,收集到的数据的量这么大,广度这么宽,价值在哪里。而当企业不清楚收集到的数据是不是同一个用户的时,那这个数据又有什么用?所以,在大数据里,重要的还是收集人的数据。

而数据的价值,正如我们前面所分析的,必须来自场景。

对于消费者数据的收集,其中一个瞄准器就是你能否还原用户购买行为的场景。基于科技的不断进步,如果有一天 Google 眼镜成为每个人的标配,或者是有一天,我们买的每一部电脑,其本身都是跟手机捆绑的,那么这两种交叉数据是很容易获取的。

为什么场景会变得如此重要?场景是不是被准确地表达了?场景是否会成为一件事情的背景,用来还原整件事情?有一年的“十一黄金周”,我们发现很多用户使用 iPad 购物,为什么?你或许不会想到,这是因为那年的“十一黄金周”次实行黄金周高速公路不收过路费的政策,很多人堵在了路上,没有其他事情做,所只能以使用 iPad 购物。如果企业在分析数据的时候,没有考虑到 10月1日整个中国的高速公路都出现拥堵的这个场景,企业就没有办法还原整个场景,也就无法解释这个现象。

我还发现了一个新场景。有一天,我们研究了一些无线数据——用二维码让用户到 达我们预想让他到达的页面。我们可以看到,iPhone 手机在扫完二维码后就到达了页面,但是安卓却没有。在中国,很多装有安卓系统的手机在扫完二维码之后都无法自动跳转到关联页面。这时,安卓手机就成为用户登陆网站购物的重要场景。不管是一部 iPhone 手机、一部三星手机,还是一部其他类型的手机,手机的大小和系统的兼容性本身都能对场景产生巨大的影响。而如果我们盲目地去观察数据本身,自以为是地认为用户没有进行点击,那就大错特错了。事实上,是他点不了。

可见,有很多看似无关紧要的东西都在场景里,而在无线移动终端的世界里,这个场景又平添了很多其他的东西,这都需要我们仔细地甄别。

当我和数据分析师们聊天时,我总是会特别提醒,在研究无线数据的时候,要特别注意的是用户在每天移动的时间点和非移动的时间点里都做了什么。从起床到睡觉,有几个时间点基本是固定的,所以基本上就可以判断每个人一天的行为走势是什么。

我曾经在一次电商大会的圆桌论坛上提出了一个观点,当时与会者都很认同,就是我建议把一些以前用来观察用户忠诚度的框架,比如 RFM 模型来做收集数据的瞄准器。有什么数据能让我更好地看到 R,更好地看到 F,更好地看到 M ? RFM 是一个收集维度,个人 PC、手机、平板电脑是另一个终端场景维度,PC 能更好地收集 R,手机能更好地收集 M,这样就可以通过场景的不断变换来收集更多的数据。

现在,有一些终端的确可以收集以前收集不到的数据。以前,我们不知道一些数据的收集背景是不是移动的,但现在可以。用户做一件事情的时候是不是正在移动?他是不是在银泰百货里面?面对不同的场景,我们的框架也要相应改变。所以,现在做数据分析报告,后的一个问题变成了:“无线变了,这个报告的结果还是一样吗?你的报告应不应该也变一下?”

我认为,数据的本质就是还原,这是收集元数据的关键方法。如果没有这个概念,你就不知道未来你需要什么数据,就更不懂得什么是重要的数据,到后只会产生越来越多的无从辨别的数据。一旦数据多到了连你的公司都没有办法处理的时候,那么其他会处理的人、公司和国家就会把你毫不留情地挤出市场。

“未来一定是国家和国家之间的数据大战,公司与公司之间的数据大战!”信息时代催生了海量数据的出现,这个世界上每时每刻都在产生大量的数据。此时,大数据已经不再是一个单纯的概念,而是像空气一样围绕在每个人的身边,每个人都是数据的制造者。也正是因为每个人都在通过不同的设备生产着数据,使得数据更多在“量”这个维度上不断膨胀,但是,“量”的单纯膨胀却对企业真正了解一个用户的需求产生了极大的挑战。所以,如何更好地识别各个设备的使用者是否为同一个人,如何更好地理解用户在各个不同场景下表现出来的不同需求,如何更好地理解数据融合后产生的价值,将是未来商业中每一个企业都必须考虑的问题。

在不久的将来,随着 O2O的深入和穿戴式设备的兴起,企业和企业之间必须进行更多的数据融合和交换,必须进行更多的跨行业的数据交流,这样才能更好地还原用户真正的需求,让用户在任何一个场景中都能够获得由数据带来的便利。

总而言之,更深化的数据连接使海量数据经过提炼更真实地还原了事实,也使我们运用数据科技去解码未来的需求成为可能。

CEO们关心哪三个数据

我在面试数据分析师的时候,必然会问他们一个问题:“假如我是一家知名电商的 CEO,而今天是星期一早上 9 点钟,请你给我提供三个数据指标向我证明在过去的一周里,企业运营得一切正常,可以让我踏实下来。你认为,会是哪三个指标呢?”

绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致:个是流量;第二个是交易量;第三个是其他,这个其他包括转化率、交易额等。

当他们这样回答完后,我会反问他们:“刚刚我问的问题,你真的听清楚了吗?”

这时候,有人会回答说,我听清楚了,而答案就是的真实需求这三个数据。

【内容简介】




1.《富足:改变人类未来的4大力量》
[美] 彼得·戴曼迪斯(Peter H. Diamandis),史蒂芬·科特勒(Steven Kotler)

张瑞敏(海尔集团CEO)点评:对企业而言,可透过本书论述的社会性问题,发现自身的挑战与机遇。《富足》所述的技术指数型增长规律,正被现实中的电商、互联网金融以其“荷塘效应”式的发展速度作着*诠释。这正是我们用创客精神将企业颠覆为生态圈,为创造富足作出自己贡献的好时机。

简介:作者戴曼迪斯以丰富而有力的证据告诉我们:指数型增长的技术、“DIY”创新者、科技慈善家和崛起中的10亿人是实现人类富足的4大力量,未来比我们想象的更美好!




2. 《翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命》
[美] 萨尔曼·可汗(Salman Khan)

彭凯平(清华心理学系主任)点评:这是一本非常精彩的书。萨尔曼可汗用质朴的笔触,诠释了他对教育的深刻理解。他并非科班出身,却能洞见教育的本质。他强调学生是教育主体,倡导个性化教育,并将“培养学生的创造力”设定为教育的终目标。他的先进思想已在实践中得到了很好的印证。他从未想过颠覆传统教育,却正在引领一场真正的教育革命。

简介:在本书中,作者以“可汗学院”的成功为证,分析了当前教育各方面的缺陷和落后之处,提出了实现教育公平与高效的新概念。




3. 《游戏化思维:改变未来商业的新力量》
[美] 凯文·韦巴赫(Kevin Werbach),丹·亨特(Dan Hunter)

伊藤穰一(MIT媒体实验室主任)点评:在《游戏化思维》一书中,韦巴赫和亨特有理有据、实事求是地解释了我们的认知模式如何适应游戏化这种重要的变化。

简介:本书作者指出,在商业竞争日益激烈的今天,传统的激励方式渐渐失效,未来的管理将更多地建立在员工和消费者的内在动机和自我激励上。设计巧妙的游戏可以*限度地激发用户的内在动机。








4. 《决战大数据:驾驭未来商业的利器 》
车品觉

沈亚 (唯品会CEO)点评:在我眼中,品觉一直是我非常尊敬的国内数据领域的大师级人物,这是他的本著作,也是汇聚了他十几年数据行业经验,呕心沥血的精髓之作。他一直强调数据是尊重人性的,只有商业实效性的数据才是有质量的数据;他一直强调不能只是纯粹地看数据,要用数据还原真实的现实与场景。这些见解不仅对每个企业的未来发展具有极大的指导意义,而且对每个普通人建立数据化思维和进行个人数据管理都有很好的启发作用。这本书贵在坦诚和实用,每个人都能从书中收获颇多。

简介:《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾,对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答,为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。




5.《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》

[美]亚力克·福奇

老罗(锤子科技创始人)点评:如果你小时候也有工匠造物的情结,那么推荐你看看《摩托车修理店的未来工作哲学:让工匠精神回归》和《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》,或许你在一个领域里耕耘十五年之后,也可以和我一样从事一种制造业的工作,来一次创业。


【目录】

《工匠精神:缔造伟大传奇的重要力量》


[目录]

译者序工匠精神改变世界

引言工匠精神永远是一股强大力量


第1章美国建国之初的工匠精神

富兰克林:美国位工匠

华盛顿:既是好总统又是好工匠

麦克唐纳:美国高速公路系统的总设计师


第2章当代工匠找到了自己的路

迪恩·卡门天生就是工匠

价值3000万美元的自动输液泵业务

百姓也买得起的便携式透析机

新奇的交通工具赛格威

创立FIRST


第3章爱迪生的伟大失败,开启了当代工匠精神

爱迪生:成功的工匠和不成功的生意人

好的接收器和不实用的电话机

商业化完败的留声机


第4章:梅尔沃德的工匠工厂,告别单打独斗时代

微软前CTO的工匠人生

发明,高智公司的产品

是“工匠保镖”,不是“专利流氓”


第5章金融之殇,误入歧途的工匠精神

工匠从制造业转向金融业

BISTRO,全新的金融衍生品

走错方向的金融工匠


第6章开放与自由的力量,工匠精神的复兴

多才多艺的格里菲斯

开放、自由的小团队,工匠成长的沃土

工匠可以来自世界任何地方


第7章帕洛阿尔托研究中心,工匠的天堂

PARC,台个人电脑的诞生地

墙内开花墙外香

创新总有风险相伴


第8章三大方法,成就工匠精神

MP3之父勃兰登堡,工匠中的幸运儿

“愤怒的小鸟”,工匠团队的杰作

珍妮·甘的“创新工场”


第9章一所特别的学校,工匠精神2.0

工匠精神2.0:鼓励孩子做点儿危险的事

吉佛·图利的“工匠学校”

工匠精神,关乎美国的未来

结语呼唤工匠精神



《富足:改变人类未来的4大力量》



【目录】

赞誉

前言黎明前的曙光


部分观点

01人类所面临的挑战

只要拥有改变人类未来的4大力量,那么无数曾经被认定为不可能的事情将来都有可能变成现实:地球上90亿人喝上干净的水,住上自己负担得起的住房,个性化的教育,的医疗护理,用之不竭的无污染能源。如果真能如此的话,那将是一幅怎样的美景啊!

铝的教训

增长的极限

实现富足的可能性

02建造富足金字塔

“贫困”与“相对贫困”这两个指标都很难用来定义富足,戴曼迪斯提出的关于富足的金字塔模型很好地解决了这个问题。富足金字塔由三层构成:底层是水、食物、住所,中间层包括丰富的能源、充分的受教育机会、便利的信息通信技术,层则是健康与自由。

富足的定义

富足金字塔模型

底层:水、食物和住所

中间层:能源、教育和信息通信技术

顶层:健康和自由

更大的挑战

03悲观源于我们的“认知偏差”

克服那些让大多数人不相信富足有实现可能的心理障碍是非常重要的,例如怀疑主义、悲观主义以及其他所有类似的想法。为了让人们相信富足是有可能实现的,需要理解一点,那就是:我们的信念是由大脑塑造的,而我们所认识的世界又是由信念塑造的。

卡尼曼的经历

认知偏差

负面新闻爱上头条

海量信息让人无所适从

邓巴数

04事情并没有你想象的那么糟糕

人类对“坏消息”偏爱有加。实际上,这只是人们下意识的反应。衡量一件物品价值的好方法,就是得到它所必须花费的时间。从这个意义上说,人类的进步是有目共睹的。专业化和相互合作,让每个人都能分享到他人的进步。尽管国家之间的贫富差距一直都很大,但是这个差距正在逐渐缩小。

无病呻吟式的悲观

节省时间与延长寿命

累积性进步

历史数据传递出的好消息


第二部分指数型发展的技术——实现富足的重要力量

05雷·库兹韦尔与奇点大学

库兹韦尔是谷歌公司的工程总监,也是21世纪伟大的未来学家。在摩尔定律的基础上,库兹韦尔创立了库兹韦尔定律:所有信息技术都将以指数规律快速发展。戴曼迪斯和库兹韦尔创立的奇点大学是一所面向未来的大学,其核心课程都是围绕8个指数型增长领域设置的。

库兹韦尔是好的预言家

摩尔定律:预知未来的一条曲线

谷歌人脑

奇点大学

06奇点越来越近

克雷格·文特尔正在研究低成本燃料、高性能疫苗与超高产农作物,这些技术对实现全球富足至关重要。基于下一代互联网协议IPv6构造的物联网,将对人们的生活产生巨大影响。人工智能、机器人技术、3D打印、医学、纳米技术等领域,也不断有惊人的技术突破。这一切都预示着:“奇点”越来越近了。

通往明日世界之旅

网络与传感器

人工智能

机器人技术

数字化制造与无限的计算能力

医学

纳米材料与纳米技术

你正在改变世界吗


第三部分实现富足的另外3种力量

07“DIY”创新者

没有“DIY”创新者,就没有硅谷引以为傲的车库文化和创业浪潮,也就不会有苹果个人电脑。事实告诉我们,政府和大公司都认为不可能的事情,小型组织却能给出一个精彩的演出。堪与军用飞机媲美的无人机,能够吃掉泄漏石油的虫子——一种“DIY”生物,这都是“DIY”创新者的“作品”。

布兰德的“DIY”理念

“家酿计算机俱乐部”的前世今生

小型组织改变了航空航天业

创客运动

“DIY”生物

社会企业家

08科技慈善家

洛克菲勒等行业巨头,尽管被人们称为“强盗资本家”,但正是他们重写了慈善事业的规则。比尔·盖茨和马克·扎克伯格这些在技术上获得巨大成功的新一代企业家,更是实现富足的重要力量。他们年轻并富有理想,是新生代的慈善家——科技慈善家。

“强盗资本家”

放眼世界的新一代慈善家

更多的慈善家,更多的善款

09崛起中的10亿人

全世界生活在社会底层的穷的人有10亿,每天的生活费不足两美元。但是近年来,这些人已经发展成了一个非常有利可图的经济市场。伦敦的咖啡馆,曾是人们交流信息的重要场所。今天,借助于移动互联网,崛起中的10亿人次拥有了非凡的力量,他们可以自己去识别、制定和实施富足的解决方案。

全世界的市场

手机:卡迪尔的赌注

资源诅咒

看世界,从咖啡馆到互联网

去物质化和去货币化


第四部分建造金字塔底层

10合作的工具

生物进化总是朝着更复杂、更具合作性的方向发展,合作是继突变和自然选择之外的第三个进化原则。运输与通信技术的发展,为人们的合作提供了极大的便利。找到价值几十亿美元的金矿,编纂“维基百科”,都是合作的功劳。智能手机的全球普及,让“沉默的大多数”终于找到了发出自己声音的平台。

合作——第三个进化原则

从马匹到“大力神”运输机

“黄金公司挑战赛”的启示

人手一部智能手机的年代

11水

地球上97.3%的水都太咸了,2%的水被极地冰封住了。如果我们的终目标是富足,那么就不能只盯住这剩下的部分,而是要走向“循环用水”的轨道。把纳米技术与海水淡化技术结合起来,通过智能供水网把水资源的浪费减少到程度,那么就能从根本上解决人类缺水的问题了。

水的循环利用

迪恩的“弹弓”水源净化器

洁净水与低生育的良性循环

让金字塔底部变得更宽

智能供水网

高科技“马桶”

地球,太空中的“淡蓝色小点”

12养活90亿人的3大对策

农业灌溉系统抽干了水库,除草剂和杀虫剂污染了水源,这是蛮干所导致的失败。我们有3个实现富足的对策:转基因农作物符合农业发展的自然规律;垂直农场既解决了耕地不足问题,也避免了农业污染,更重要的是,它可以极大地缩短食物运输的距离;人工培植肉将会大大减少人们患病的机会。

蛮干导致的失败

对策1:转基因农作物

对策2:垂直农场

对策3:人工培植肉

农业的美好未来


第五部分建造金字塔的中间层和顶层

13能源

目前,全球仍然有15亿人过着没有电的生活,能源短缺还是一个不可回避的话题。未来,风力发电和太阳能发电的成本将足具竞争力;藻类生物燃料的单位种植面积产出,将大大超过玉米;第四代核反应堆的发电成本也将会降低很多。随着能源存储问题的解决和智能电网的普及,人类的能源富足将不是问题。

能源短缺

美好的未来

生物燃料

能源存储的圣杯

梅尔沃德与第四代核能技术

完美能源



【编辑推荐】


《游戏化思维》编辑推荐:


沃顿商学院教授、奥巴马商业顾问、全球游戏化课程创建**人凯文韦巴赫解密游戏化思维。 韦巴赫是宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授,技术分析咨询公司超新星集团(Supernova Group)创始人全球通信研究院的资深研究员。奥巴马甫一上任,就认命他为联邦通信委员会过渡团队的顾问之一,协助奥巴马策划其接任美国总统后的政府公关政策。


**本全面系统地讲解游戏化机制的理论指南。 沃顿商学院副教授凯文韦巴赫和丹亨特在沃顿商学院开设了全世界**个游戏化课程,其中韦巴赫在Coursera 上讲授的“大型在线公开课”(mooc),更是吸引了来自逾150 个国家的8 万名学生,获得好评无数。


大量丰富、翔实案例为你提供将游戏化运用于实践的方式。书中分析了大量因采用游戏化而成功的案例,这些成功运用游戏化的案例中不乏微软、德勒、耐克和Facebook等知名企业。这些企业通过创造更具参与感的体验来激发内外动机,构建游戏化系统以具体地改变商业模式。





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本书受到 《自然》杂志、《快公司》杂志联合创始人艾伦韦伯、《MAKE》杂志总编辑马克弗劳恩费尔德、著名制片人,数字行业威比奖(Webby Awards)设立者蒂法妮施莱恩、美国2012年度创业人物、Adafruit Industries创始人莉默弗雷德联名推荐,由清华大学技术创新研究中心主任陈劲领衔翻译。


用自己的手去创造东西本来是我们生活中常见的现象,但现在似乎在社会上销声匿迹了。幸好,这本书将工匠精神重新带回我们身边。随着工业化进程的不断推进,工匠精神经历了衰微,又再次在新时代工匠的身上焕发出生机。这本书让人们见识到工匠精神的荣耀回归。它告诉我们,社会的不断发展,依靠的正是这些富有工匠精神的工匠。


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