重磅推荐
2．金融风暴 某资本管理公司依据历史数据建立了复杂的定量模型，并认为新兴市场利率将降低，发达国家的利率走向相反，于是大量买入新兴市场债券，同时抛空美国国债。出乎公司所有人预料的是，1998年8月，俄罗斯宣布卢布贬值并延迟三个月偿还外债，俄罗斯国债大幅贬值并完全丧失流动眭。从5月俄罗斯金融风暴产生到9月全面溃败，这家声名显赫的对冲基金在短短150余天内资产净值下降90％，出现43亿美元巨额亏损，仅剩5亿美元，濒临破产。俄罗斯国债的大幅贬值就是一只无人能预见的黑天鹅，它再次印证了这一观点：对于不可预计的突发事件的发生，金融市场是没有准备的。
3．“9·11”事件 2001年9月11日上午，美国人刚准备开始一天的工作，恐怖分子劫持了四架飞机撞向美国纽约世贸中心与华盛顿五角大楼。3000多人在这次“黑天鹅事件 ”中丧生，美国的经济此后一度处于瘫痪状态，巨大的经济损失无法用数字来统计。这是一起典型的黑天鹅事件，出乎意料，产生重大影响。
4．中国雪灾 2008年春节期间，我国自西向东连续出现大范围雨雪天气，涉及浙江、江苏、安徽、江西等14个省区。这只冬季里的“黑天鹅”造成农作物受灾面积4219 ．8千公顷；倒塌房屋10．7万间，损坏房屋39．9万间；因灾直接经济损失220．9亿元。
5．日本地震 2011年3月11日，日本气象厅表示，日本于当地时间11日14时46分发生里氏8．9级地震，震中位于宫城县以东太平洋海域，震源深度20公里。东京有强烈震感。之后，美国地质勘探局将日本当天发生的地震震级从里氏8．9级修正为里氏8．8级。北京时间3月 13日，日本气象厅再次将震级修改为9．0级。此次地震的直接经济损失超过1000亿美元。
6．欧债危机 谁都知道金融危机不会轻易过去，但谁都没想到，另一只黑天鹅是欧债，它以主权债务危机的形式出现——起源于国家信用，即政府的资产负债出现危机。
2009年12月，全球三大评级公司标普、穆迪和惠誉分别下调希腊的主权债务评级，由此引发一系列“ 蝴蝶效应”：“欧洲五国PIIGS”（Portugal－葡萄牙、Italy－意大利、Ireland－爱尔兰、Greece－希腊、Spain－西班牙）的信用评级全部被调低。时隔两年，欧债危机向欧洲核心国家法国、德国等蔓延，政府的紧缩政策遭到国民游行抗议，经济社会矛盾全面爆发。在陷入债务危机的欧洲五国中，意大利无疑是受关注的，它的债务数量庞大，且在欧元区中有着举足轻重的位置。因此，当欧债危机的战火终烧至意大利时，无论是海外市场，还是A股市场，都迅速作出了反应。而在一基金经理眼里，这无疑大大增加了A股反弹行情的不确定性，需要引起足够的警惕。
P52－53
【内容简介】
刘心田所*的《市场+》立足于大数据时代的商品市场视角，运用大宗商品经济理论分析五维分析法等理论，紧密结合“互联网＋”时代的商品交易特点，对大宗商品交易市场的现象、效应、案例进行分析，提出了很多极富创见的观点，是有很强的现实指导意义的经济类畅销书。
【目录】
章 基本理论
节 五维分析法与纵横分析法
1.1 五维分析法
1.2 认识五维分析法
1.3 五维分析法应用案例
1.4 纵横分析法模型图
1.5 认识纵横分析法
1.6 纵横分析法应用案例
第二节 生态论
2.1 什么是生态论
2.2 生态论应用案例
第三节 价值链分析
3.1 什么是价值链
3.2 价值链详解
3.3 价值链的补充——商品GDP
3.4 价值链实际案例
第四节 市场力学
第五节 大数据分析
5.1 认识大数据
5.2 大数据能解决什么问题
第二章 定律、效应、现象
节 定律论(HUM BIS定律)
1.1 对冲定律(H-Hedge对冲)
1.2 二八定律(U-unbalance rule 80／20法则)
1.3 周期记忆定律(M-Memory记忆)
1.3.1 什么是周期记忆定律
1.3.2 周期记忆定律案例分析
1.4 黑天鹅定律(B-Black Swan黑天鹅)
1.4.1 黑天鹅定律
1.4.2 各行业著名的黑天鹅事件
1.5 影响放大(衰减)定律(I-Influence影响)
1.5.1 影响放大定律
1 5 2影响衰减定律
1 5 3经典案例
1.6 稀缺(过剩)定律(S-Scarcity稀缺)
1.6.1 稀缺(过剩)定律
1.6.2 稀缺定律案例
1.6.3 过剩定律案例
1.7 常见的四大市场心理
第二节 市场的二十二大效应
2.1 共生效应
2.2 排斥效应
2.3 传染效应(骨牌效应)
2.4 污染效应(破窗效应)
2.5 肾上腺素效应(激素效应)
2.6 海洛因效应(毒品效应)
2.7 地基效应
2.8 高楼效应
2.9 源头效应
2.10 流向效应
2.11 皮格马利翁效应(期望效应)
2.12 马太效应
2.13 蝴蝶效应
2.14 马蝇效应
2.15 海潮效应
2.16 霍布森选择效应
2.17 吉芬效应
2.18 沙发床效应
2.19 洼地效应
2.20 球门框效应
2.21 飞去来器效应
2.22 口红效应
第三节 市场的十二大现象
3.1 扫金大妈现象
3.2 疯狂的石头现象
3.3 无序克隆现象
3.4 外盘定价现象
3.5 黑心作坊现象
3.6 追高杀低现象
3.7 大小年现象
3.8 过山车现象
3.9 牛皮市现象
3.10 “蒜你狠”现象
3.11 “红刀子”现象
3.12 “冰火”现象
第三章 分析的新工具与技巧
节 指数工具
1.1 BCI指数
1.2 BPI及商品指数
1.3 CCI指数
1.4 比价指数
1.5 量的相关指数(库存指数、供需平衡指数等)
第二节 因素分析
2.1 因素图
2.2 经典案例
第三节 其他工具
3.1 比价工具
3.2 相关性分析
第四节 分析技巧
4.1 市场重心、平衡的分析
4.1.1 市场重心分析
4.1.2 市场平衡分析
4.1.3 应用案例
4.2 态势分析
第四章 市场预测
节 预测的基础理论(GOLD wARN黄金预测法)
1.1 博弈的选择(G-came博弈)
1.2 市场的“神经元”(O-Organic神经元)
1.3 推导&反溯(L-Logic推导与反溯)
1.4 市场的“气数”与“大势”(D-Destiny气数)
1.5 市场的“天气预报”(W-Weather天气)
1.6 市场的“虫洞”与“穿越”(A-Astrcroomy虫洞)
1.7 市场的“因果”理论(R-Reason因果)
1.8 市场的“八字”(N-Nature八字)
1.9 价格预测的几个公式
第二节 预测技巧
2.1 八二或七三开
2.2 跟着指数走
2.3 利用已有预测坐标
2.4 第六感
2.5 预测的长中短期方法
第三节 预测手段
3.1 问卷调查
3.2 模型计算
3.3 头脑风暴
3.4 沙盘推演
3.5 卫星导航
第五章 权威参考
1.1 经典分析及生意社采访目录
1.2 影响市场事件分析
1.2.1 2011年氟化工事件
1.2.2 2011年PTA事件
附录一：目前大宗商品市场业内知名专家名录
附录二：主要大宗商品清单
附录三：相关机构简介
