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【产品特色】


【编辑推荐】
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Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《Python核心编程 第3版》中,杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《Python核心编程 第3版》涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。《Python核心编程 第3版》讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,《Python核心编程 第3版》还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。
《Python核心编程 第3版》讲解了如下内容:学习专业的Python风格、杰出实践以及好的编程习惯;使用TCP、UDP、XML-RPC来开发客户端和服务器,并供高级的库(比如SocketServer和Twisted)使用使用Tkinter和其他可用的工具来开发GUI应用;通过使用C/C 编写扩展,或者使用多线程来编写I/O密集型代码,提升应用的性能;探究QSL和关系数据库、ORM,甚至是MongoDB这样的非关系型(NonSQL)数据库;学习Web编程的基础知识,包括Web客户端和服务器,以及CGI和WSGI;使用正则表达式和强大的文本处理工具,来创建和解析CSV、JSON和XML数据;使用COM客户端编程与常见的Microsoft Office软件(比如Excel、PowerPoint、Outlook)进行交互;使用Django框架深入了解Web开发,以及使用Google App Engine深入了解云计算;使用Jyhon探索Java编程,以及在JVM上运行Python代码的方式;连接Web服务,比如连接Yahoo!Fiance获取股票行情,或者连接Yahoo!Mail、Gmail以及其他邮件服务器来下载或发送邮件;通过学习如何连接Twitter和Google 网络来拥抱社交媒体的热潮。

【内容简介】

《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。


【作者简介】

Wesley Chun在高中阶段开始进入计算世界,当时他使用的是BASIC和6502汇编语言,系统是Commodore。随后开始在App IIe上使用Pascal语言,然后是再在穿孔卡片上使用ForTran语言。正在在穿孔卡片上使用ForTran的经历使他成为一名谨慎小心的开发人员,因为将一组卡片发送到学校的主机并得到返回结果,往往需要一周的往返时间。Wesley还将一个新闻类从打字机改变为Osborne 1 CP/M计算机。他得到的一份有酬劳的工作是作为学生辅导员为四年级、五年级和六年级的学生及其父母家讲授BASIC编程课程。高中毕业后,Wesley以加利福尼亚校友学者的身份进入加州大学伯克利分校。他主修应用数学(计算机科学),辅修音乐(古典钢琴),并以A级和B级的成绩毕业。在学校期间,他先后使用过Pascal、Logo和C语言编写过程序。他还参加了一个以录像带培训和心理咨询为特色的辅导课程。他的暑期实习项目包括以第4代编程语言编写代码,并编写了一个“Getting Started”用户手册。几年过后,他开始在加州大学圣巴拉拉分校继续学习,并获得了计算机科学(分布式系统)的硕士学位。在此期间,他还讲授C编程课程。他的一片以其硕士论文为基础的论文在第29杰HICSS大会上被提名为杰出论文,其随后的一个论文版本刊登在新加坡大学High Performance Computing杂志上。自从毕业之后,Wesley就投身于软件行业,编写和出版了多本图书,并且发表了数百篇会议报告和教程。此外还开发了针对公共企业和私有企业培训的Python课程。Wesley的Python使用经历始于Python 1.4版本(当时Python刚刚起步),他使用Python设计了Yahoo!Mail拼写检查程序以及地址簿。他随后成为Yahoo!People Search部门的首席工程师。在离开Yahoo!之后,他写作了本书第1版,然后开始周游世界。回来之后,他使用Python编写过许多程序,包括本地产品搜索程序、反垃圾邮件和防病毒邮件程序、Facebook游戏/应用,以及许多完全不同的其他东西,比如医生用来进行脊柱骨折分析的软件。在其闲暇时间,Wesley喜欢弹钢琴、打保龄球、打篮球、骑自行车、玩极限飞盘、打扑克、旅行,以及与家人共享人伦。他还是Tutor邮件列表和PyCon这两个Python用户组的志愿者。他还维护着艾伦帕森斯怪物项目目录(Alan Parsons Project Monster Discography)。在本书写作之时,Wesley是Google的开发大使,为其云产品背书。Wesley生活在硅谷,您可以通过@wescpy或plus.ly/wescpy来找到他。


【媒体评论】

“《Python核心编程 第3版》简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,历史资料翔实齐全,这让《Python核心编程 第3版》成为学习Python的完美教程。《Python核心编程 第3版》易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涵盖的历史参考资料。简而言之,《Python核心编程 第3版》棒极了!”——Gloria. W“期待已久的Core Python Programming第2版已经证明了《Python核心编程 第3版》确实值得期待——它深度与广度齐备,其中囊括的有用练习可以帮助读者掌握Python并付之于实践。”——Alex Martelli,Python in a Nutshell作者兼Python Cookbook编辑
“Wesley Chun的Core Python Programming一书好评如潮,而且它也证明它配得上所有的好评。我想该书是当前学习Python的杰出图书。在市面上众多的Python图书中,我觉得Chun的这《Python核心编程 第3版》是杰出的,因此向大家强烈推荐《Python核心编程 第3版》。”——David Mertz博士,IBM DeveloperWorks
“在过去多年,我一直在从事Python的研究,发现《Python核心编程 第3版》获得了大量的正面评价。这些评价证实了这样一个观点,即Core Python Programming被认为是Python入门读物事实上的标准。”——Richard Ozaki,Lockheed Martin公司
“终于,一本既可以作为Python教程又可以作为Python编程语言参考的图书问世!”——Michael Baxter,Linux Journal
“《Python核心编程 第3版》写作相当精良。这是我遇到的清晰、友好的Python图书,它在一个广阔的背景中介绍了Python。它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题,而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是,它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者,而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。”——http://python.org bookstore Web site“如果我只能有一本Python图书的话,那它肯定是Wesley Chun著作的Core Python Programming。《Python核心编程 第3版》成功地涵盖了Python的多个主题,其详细程度远甚于Learning Python一书,而且涵盖的主题也远非Python核心语言这么简单。如果你只打算购买一本Python图书,我强烈向您推荐《Python核心编程 第3版》。你不但会爱上《Python核心编程 第3版》,也会爱上《Python核心编程 第3版》中包含的程序员的讽刺性智慧。重要的是,您将学会Python。更更重要的是,您会发现《Python核心编程 第3版》会在您每日的Python编程生活中提供各种帮助。干的不错,Chun先生!”——Ron Stephens,Python Learning Foundation
“我认为编程初学者的语言是Python,毋庸置疑!我喜欢的图书是Core Python Programming。”——s003apr,MP3Car.com Forums
“就我个人而言,我相当喜欢Pyhon。它易于学习、非常直观、相当灵活,而且执行速度也相当快。在Windows世界中,Python虽然只是刚崭露头角,但是因为越来越多的人们发现了它,因此选择从Python起步可以获得大量的支持。要学习Python,我选择从Wesley Chun的这本Core Python Programming起步。”——Bill Boswell,MCSE,Microsoft Certified Professional Magazine Online
“如果你是通过图书来学习编程,我向您推荐Core Python Programming,它是目前为止我发现的杰出Python图书。我也是一个Python新兵,但是在3个月之后,我就可以在项目中实施Python了(自动处理MSOffice、SQL DB Stuff等)。”——ptonman,Dev Shed Forums
“Python是一种美丽的语言。它易于学习、跨平台,而且能够良好运行。它已经实现了Java一直想要实现的很多技术目标。对Python的一句话描述是‘所有其他语言是随着时间发生演进变化,但是Python则是设计出来的。’而且Python设计的相当不错。虽然现在市面上有大量的Python图书,但是目前为止我遇到一本好书是Core Python Programming。”——Chris Timmons,C. R. Timmons Consulting


【目录】

目录

第1部分 通用应用主题

第1章 正则表达式 2

1.1 简介/动机 3

1.2 特殊符号和字符 5

1.2.1 使用择一匹配符号匹配多个正则表达式模式 6

1.2.2 匹配任意单个字符 6

1.2.3 从字符串起始或者结尾或者单词边界匹配 7

1.2.4 创建字符集 8

1.2.5 限定范围和否定 8

1.2.6 使用闭包操作符实现存在性和频数匹配 9

1.2.7 表示字符集的特殊字符 10

1.2.8 使用圆括号指定分组 10

1.2.9 扩展表示法 11

1.3 正则表达式和Python语言 11

1.3.1 re模块:核心函数和方法 12

 1.3.2 使用compile()函数编译正则表达式 13

1.3.3 匹配对象以及group()和groups()方法 14

1.3.4 使用match()方法匹配字符串 14

1.3.5 使用search()在一个字符串中查找模式(搜索与匹配的对比) 15

1.3.6 匹配多个字符串 16

1.3.7 匹配任何单个字符(.) 16

1.3.8 创建字符集([ ]) 17

1.3.9 重复、特殊字符以及分组 18

1.3.10 匹配字符串的起始和结尾以及单词边界 20

1.3.11 使用findall()和finditer()查找每一次出现的位置 21

1.3.12 使用sub()和subn()搜索与替换 22

1.3.13 在限定模式上使用split()分隔字符串 23

1.3.14 扩展符号 24

1.3.15 杂项 27

 1.4 一些正则表达式示例 28

1.5 更长的正则表达式示例 33

1.5.1 匹配字符串 35

1.5.2 搜索与匹配……还有贪婪 37

1.6 练习 39

第2章 网络编程 42

2.1 简介 43

2.2 客户端/服务器架构 43

2.2.1 硬件客户端/服务器架构 43

2.2.2 软件客户端/服务器架构 44

2.2.3 银行出纳员作为服务器吗 44

2.2.4 客户端/服务器网络编程 45

2.3 套接字:通信端点 46

2.3.1 套接字 46

2.3.2 套接字地址:主机-端口对 47

2.3.3 面向连接的套接字与无连接的套接字 47

2.4 Python中的网络编程 48

2.4.1 socket()模块函数 49

2.4.2 套接字对象(内置)方法 49

2.4.3 创建TCP服务器 51

2.4.4 创建TCP客户端 54

2.4.5 执行TCP服务器和客户端 56

2.4.6 创建UDP服务器 58

2.4.7 创建UDP客户端 59

2.4.8 执行UDP服务器和客户端 60

2.4.9 socket模块属性 61

2.5 *SocketServer模块 62

2.5.1 创建SocketServer TCP服务器 63

2.5.2 创建SocketServer TCP客户端 64

2.5.3 执行TCP服务器和客户端 65

2.6 *Twisted框架介绍 66

2.6.1 创建Twisted Reactor TCP服务器 66

2.6.2 创建Twisted Reactor TCP客户端 67

2.6.3 执行TCP服务器和客户端 69

2.7 相关模块 69

2.8 练习 70

第3章 因特网客户端编程 74

3.1 因特网客户端简介 75

3.2 文件传输 75

3.2.1 文件传输因特网协议 75

3.2.2 文件传输协议 76

3.2.3 Python和FTP 77

3.2.4 ftplib.FTP类的方法 77

3.2.5 交互式FTP示例 78

3.2.6 客户端FTP程序示例 79

3.2.7 FTP的其他内容 80

3.3 网络新闻 81

3.3.1 Usenet与新闻组 81

3.3.2 网络新闻传输协议 82

3.3.3 Python和NNTP 83

3.3.4 nntplib.NNTP类方法 83

3.3.5 交互式NNTP示例 84

3.3.6 客户端程序NNTP示例 85

3.3.7 NNTP的其他内容 89

3.4 电子邮件 90

3.4.1 电子邮件系统组件和协议 90

3.4.2 发送电子邮件 91

3.4.3 Python和SMTP 92

3.4.4 smtplib.SMTP类方法 92

3.4.5 交互式SMTP示例 93

3.4.6 SMTP的其他内容 94

3.4.7 接收电子邮件 94

3.4.8 POP和IMAP 95

3.4.9 Python和POP3 95

3.4.10 交互式POP3示例 96

3.4.11 poplib.POP3类方法 97

3.4.12 客户端程序SMTP和POP3示例 98

3.4.13 Python和IMAP4 100

3.4.14 交互式IMAP4示例 100

3.4.15 imaplib.IMAP4类中的常用方法 101

3.5 实战 102

3.5.1 生成电子邮件 102

3.5.2 解析电子邮件 104

3.5.3 基于Web的云电子邮件服务 105

3.5.4 *实践:安全、重构 106

3.5.5 Yahoo! Mail 108

3.5.6 Gmail 112

3.6 相关模块 115

3.6.1 电子邮件 115

3.6.2 其他因特网客户端协议 115

3.7 练习 116

第4章 多线程编程 122

4.1 简介/动机 123

4.2 线程和进程 124

4.2.1 进程 124

4.2.2 线程 124

4.3 线程和Python 125

4.3.1 全局解释器锁 125

4.3.2 退出线程 126

4.3.3 在Python中使用线程 126

4.3.4 不使用线程的情况 126

4.3.5 Python的threading模块 128

4.4 thread模块 128

4.5 threading模块 132

4.5.1 Thread类 133

4.5.2 threading模块的其他函数 139

4.6 单线程和多线程执行对比 140

4.7 多线程实践 142

4.7.1 图书排名示例 142

4.7.2 同步原语 149

4.7.3 锁示例 149

4.7.4 信号量示例 156

4.8 生产者-消费者问题和Queue/queue模块 159

4.9 线程的替代方案 162

4.9.1 subprocess模块 163

4.9.2 multiprocessing模块 163

4.9.3 concurrent.futures模块 163

4.10 相关模块 165

4.11 练习 165

第5章 GUI编程 168

5.1 简介 169

5.1.1 Tcl、Tk和Tkinter 169

5.1.2 安装和使用Tkinter 170

5.1.3 客户端/服务端架构 170

5.2 Tkinter和Python编程 170

5.2.1 Tkinter模块:添加Tk到应用中 171

5.2.2 GUI编程介绍 171

5.2.3 顶层窗口:Tkinter.Tk() 173

5.2.4 Tk控件 173

5.3 Tkinter示例 174

5.3.1 Label控件 174

5.3.2 Button控件 175

5.3.3 Label和Button控件 175

5.3.4 Label、Button和Scale控件 176

5.3.5 偏函数应用示例 178

5.3.6 中级Tkinter示例 180

5.4 其他GUI简介 185

5.4.1 Tk接口扩展(Tix) 187

5.4.2 Python MegaWidgets(PMW) 188

5.4.3 wxWidgets和wxPython 188

5.4.4 GTK 和PyGTK 190

5.4.5 Tile/Ttk 192

5.5 相关模块和其他GUI 194

5.6 练习 196

第6章 数据库编程 198

6.1 简介 199

6.1.1 持久化存储 199

6.1.2 数据库基本操作和SQL 199

6.1.3 数据库和Python 201

6.2 Python的DB-API 203

6.2.1 模块属性 203

6.2.2 Connection对象 205

6.2.3 Cursor对象 206

6.2.4 类型对象和构造函数 207

6.2.5 关系数据库 209

6.2.6 数据库和Python:适配器 210

6.2.7 使用数据库适配器的示例 210

6.2.8 数据库适配器示例应用 215

6.3 ORM 226

6.3.1 考虑对象,而不是SQL 227

6.3.2 Python和ORM 227

6.3.3 员工角色数据库示例 228

6.3.4 SQLAlchemy 229

6.3.5 SQLObject 240

6.4 非关系数据库 245

6.4.1 NoSQL介绍 245

6.4.2 MongoDB 246

6.4.3 PyMongo:MongoDB和Python 246

6.4.4 总结 250

6.5 相关文献 250

6.6 练习 252

第7章 *Microsoft Office编程 256

7.1 简介 257

7.2 使用Python进行COM客户端编程 257

7.2.1 客户端COM编程 258

7.2.2 入门 258

7.3 入门示例 259

7.3.1 Excel 259

7.3.2 Word 261

7.3.3 PowerPoint 262

7.3.4 Outlook 264

7.4 中级示例 266

7.4.1 Excel 266

7.4.2 Outlook 268

7.4.3 PowerPoint 273

7.4.4 总结 280

7.5 相关模块/包 281

7.6 练习 281

第8章 扩展Python 286

8.1 简介和动机 287

8.1.1 Python扩展简介 287

8.1.2 什么情况下需要扩展Python 288

8.1.3 什么情况下不应该扩展Python 288

8.2 编写Python扩展 289

8.2.1 创建应用代码 289

8.2.2 根据样板编写封装代码 291

8.2.3 编译 296

8.2.4 导入并测试 297

8.2.5 引用计数 300

8.2.6 线程和全局解释器锁 301

8.3 相关主题 302

8.3.1 SWIG 302

8.3.2 Pyrex 302

8.3.3 Cython 302

8.3.4 Psyco 303

8.3.5 PyPy 303

8.3.6 嵌入Python 304

8.4 练习 304

第2部分 Web开发

第9章 Web客户端和服务器 306

9.1 简介 307

9.1.1 Web应用:客户端/服务器计算 307

9.1.2 因特网 308

9.2 Python Web客户端工具 310

9.2.1 统一资源定位符 310

9.2.2 urlparse模块 312

9.2.3 urllib模块/包 313

9.2.4 使用urllib2 HTTP验证的示例 317

9.2.5 将HTTP验证示例移植到Python 3中 319

9.3 Web客户端 322

9.3.1 一个简单的Web爬虫/蜘蛛/机器人 322

9.3.2 解析Web页面 328

9.3.3 可编程的Web浏览 333

9.4 Web(HTTP)服务器 336

9.5 相关模块 339

9.6 练习 341

第10章 Web编程:CGI和WSGI 345

10.1 简介 346

10.2 帮助Web服务器处理客户端数据 346

10.2.1 CGI简介 346

10.2.2 CGI应用程序 347

10.2.3 cgi模块 348

10.2.4 cgitb模块 348

10.3 构建CGI应用程序 349

10.3.1 构建Web服务器 349

10.3.2 建立表单页 351

10.3.3 生成结果页面 352

10.3.4 生成表单和结果页面 353

10.3.5 全面交互的Web站点 357

10.4 在CGI中使用Unicode 362

10.5 高级CGI 364

10.5.1 mulitipart表单提交和文件上传 364

10.5.2 多值字段 364

10.5.3 cookie 365

10.5.4 cookie和文件上传 365

10.6 WSGI简介 373

10.6.1 动机(替代CGI) 373

10.6.2 服务器集成 374

10.6.3 外部进程 374

10.6.4 WSGI简介 375

10.6.5 WSGI服务器 376

10.6.6 参考服务器 377

10.6.7 WSGI应用示例 378

10.6.8 中间件及封装WSGI应用 378

10.6.9 在Python 3中使用WSGI 379

10.7 现实世界中的Web开发 380

10.8 相关模块 380

10.9 练习 381

第11章 Web框架:Django 384

11.1 简介 385

11.2 Web框架 385

11.3 Django简介 386

11.4 项目和应用 390

11.4.1 在Django中创建项目 390

11.4.2 运行开发服务器 393

11.5 “Hello World”应用(一个博客) 394

11.6 创建模型来添加数据库服务 396

11.6.1 设置数据库 396

11.6.2 创建表 398

11.7 Python 应用shell 400

11.7.1 在Django中使用Python shell 400

11.7.2 测试数据模型 402

11.8 Django管理应用 403

11.8.1 设置admin 403

11.8.2 使用admin 404

11.9 创建博客的用户界面 410

11.9.1 创建模板 411

11.9.2 创建URL模式 412

11.9.3 创建视图函数 415

11.10 改进输出 418

11.11 处理用户输入 422

11.11.1 模板:添加HTML表单 423

11.11.2 添加URLconf项 423

11.11.3 视图:处理用户输入 423

11.11.4 跨站点请求伪造 424

11.12 表单和模型表单 426

11.12.1 Django表单简介 426

11.12.2 模型表单示例 427

11.12.3 使用ModelForm来生成HTML表单 427

11.12.4 处理ModelForm数据 428

11.13 视图进阶 429

11.14 *改善外观 431

11.15 *单元测试 432

11.15.1 blog应用的代码审查 434

11.15.2 blog应用总结 439

11.16 *中级Django应用:TweetApprover 439

11.16.1 创建项目文件结构 440

11.16.2 安装Twython库 445

11.16.3 URL结构 446

11.16.4 数据模型 449

11.16.5 提交新推文以便审核 453

11.16.6 审核推文 457

11.17 资源 465

11.18 总结 465

11.19 练习 466

第12章 云计算:Google App Engine 470

12.1 简介 471

12.2 云计算 471

12.2.1 云计算服务的层次 472

12.2.2 App Engine 473

12.3 沙盒和App Engine SDK 476

12.4 选择一个App Engine框架 479

12.5 Python 2.7支持 485

12.5.1 一般差异 486

12.5.2 代码中的差异 486

12.6 与Django比较 487

12.6.1 开始“Hello World” 487

12.6.2 手动创建“Hello World”(Zip文件用户) 488

12.7 将“Hello World”改成一个 简单的博客 489

12.7.1 快速发现改动:30秒内将纯文本转成HTML 489

12.7.2 添加表单 490

12.7.3 添加Datastore服务 492

12.7.4 迭代改进 496

12.7.5 开发/SDK控制台 496

12.8 添加Memcache服务 502

12.9 静态文件 505

12.10 添加用户服务 505

12.10.1 Google账号验证 506

12.10.2 联合验证 507

12.11 远程API shell 507

12.12 问与答(Python实现) 509

12.12.1 发送电子邮件 509

12.12.2 接收电子邮件 510

12.13 使用XMPP发送即时消息 512

12.14 处理图片 514

12.15 任务队列(非定期任务) 514

12.15.1 创建任务 515

12.15.2 配置app.yaml 515

12.15.3 其他任务创建选项 516

12.15.4 将发送电子邮件作为任务 517

12.15.5 deferred包 519

12.16 使用Appstats进行分析 520

12.16.1 在app.yaml中添加标准处理程序 521

12.16.2 添加自定义Admin Console页面 521

12.16.3 作为内置界面启用界面 521

12.17 URLfetch服务 522

12.18 问与答(无Python实现) 522

12.18.1 Cron服务(计划任务作业) 523

12.18.2 预热请求 523

12.18.3 DoS保护 524

12.19 厂商锁定 524

12.20 资源 525

12.21 总结 526

12.22 练习 527

第13章 Web服务 530

13.1 简介 531

13.2 Yahoo!金融股票报价服务器 531

13.3 Twitter微博 534

13.3.1 社交网络 534

13.3.2 Twitter和Python 535

13.3.3 稍微长一点的API组合应用示例 537

13.3.4 总结 547

13.3.5 额外在线资源 548

13.4 练习 548

第3部分 补充/实验章节

第14章 文本处理 553

14.1 逗号分隔值(CSV) 554

14.1.1 CSV简介 554

14.1.2 再论股票投资组合示例 556

14.2 JSON 557

14.3 可扩展标记语言 561

14.3.1 XML简介 562

14.3.2 Python和XML 562

14.3.3 XML实战 566

14.3.4 *使用XML-RPC的客户端-服务器服务 569

14.4 参考文献 573

14.5 相关模块 574

14.6 练习 574

第15章 其他内容 577

15.1 Jython 578

15.1.1 Jython简介 578

15.1.2 Swing GUI开发示例 579

15.2 Google  581

15.2.1 Google 平台简介 582

15.2.2 Python和Google API 582

15.2.3 一个简单的社交媒体分析工具 582

15.3 练习 590

附录A 部分练习参考答案 593

附录B 参考表 597

B.1 Python关键字 597

B.2 Python标准操作符和函数 598

B.3 数值类型操作符和函数 599

B.4 序列类型操作符和函数 600

B.5 字符串格式化操作符转换符号 602

B.6 字符串格式化操作符指令 603

B.7 字符串类型内置方法 603

B.8 列表类型内置方法 605

B.9 字典类型内置方法 605

B.10 集合类型操作符和内置函数 606

B.11 文件对象方法和数据属性 607

B.12 Python异常 608

B.13 类的特殊方法 610

B.14 Python操作符汇总 612

附录C Python 3:一种编程语言进化的产物 614

C.1 为何Python在变化 614

C.2 都发生了哪些变化 615

C.2.1 print变成了print() 615

C.2.2 字符串:默认为Unicode编码 616

C.2.3 单类类型 616

C.2.4 更新异常的语法 617

C.2.5 整数的更新 618

C.2.6 迭代器无处不在 619

C.3 迁移工具 619

C.3.1 2to3工具 619

C.3.2 Python 2.6  620

C.4 结论 620

C.5 参考资料 620

附录D 利用Python 2.6 向Python 3迁移 622

D.1 Python 3:Python的下一代 622

D.2 整数 623

D.2.1 单整数类型 624

D.2.2 新型二进制和改进的八进制字符 624

D.2.3 经典除法或真除法 625

D.3 内置函数 626

D.3.1 print语句或print()函数 626

D.3.2 reduce()转移到了functools模块中 627

D.3.3 其他更新 627

D.4 面向对象编程:两种不同的类对象 628

D.5 字符串 629

D.6 异常 630

D.6.1 处理异常(使用as) 630

D.6.2 抛出异常 630

D.7 其他转换工具和技巧 631

D.8 编写兼容版本2.x和3.x的代码 632

D.8.1 对比print和print() 632

D.8.2 将你的方法导入解决方案中 633

D.8.3 整合在一起 634

D.9 结论 635


【书摘与插画】










































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