章 商业分析的价值
概念
面临的挑战
技术与问题
第二章 运用分析学从信息中获取洞察力
引言
分析的类型以及它们产生的收益
用商业分析解决典型的商业问题
分析学项目的案例
分析过程
总结
参考文献
第三章 管理/绩效仪表盘
历史
质量仪表盘
什么是仪表盘?
报告、记分卡和仪表盘
仪表盘结构
指标
高效的仪表盘设计
仪表盘趋势
总结
第四章 数据挖掘:使大数据有意义
介绍
数据挖掘
数据挖掘工具
统计预测量与数据挖掘
统计挖掘的术语:让你看起来更像数据挖掘者
客户流失:一个商业例子
文本分析
小结
第五章 商务智能大数据分析
大数据相关的概念、技术、问题、应用以及趋势的讨论
大数据技术
应用
大数据的未来
关键点总结
参考文献
第六章 文本挖掘基础
介绍
概念
标签技术
应用
趋势
第七章 神经网络基本原理
引言
数学基础
神经网络模型
讨论与结论
第八章 社交媒体效果评估:数据过剩时代的信息战略
引言
基于目标的报告
从网站追踪开始
评估指标
评估工具
影响力
总结
第九章 数据挖掘的法律和隐私问题
介绍
为什么数据挖掘成为新的关注点
隐私法概述
国家安全
政府和私营部门数据收集的重叠/共享使用
对私营部门入侵的保护
联邦数据挖掘监管原则
私营部门信息监管
结论
结语 关于商业分析的部分思考
商业分析和决策
未来