【编辑推荐】
我们在社会中遇到的许多问题，其实本质上都是统计学问题，懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相；
如何从部分数据中推算出整体情况？
如何应对满是数字的资料和Excel中的函数？
如何利用图表做出更精彩、更成功的演讲？
如何利用箱形图进行公司绩效考核？
如何从一组看似凌乱的数据中发现隐藏的规律……
本书精选了学习统计学所需的初高中阶段的基础数学知识：除法的意义与比值，平方根、多项式的计算，函数与表格，概率、Σ记号，极限、微积分等。本书内容翔实，易于理解，同时还有相应的例题与练习题，帮助大家掌握书中介绍的知识点。
书中附有相应的插图，让人读起来感到更加亲切、有趣，同时帮助大家理解较难的知识点。
【内容简介】
本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值，到平方根、多项式的计算、函数与表格、概率、Σ记号、极限、微积分等，涵盖的内容相当广。同时，我列举了一些例题与练习题，还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。
只要掌握了本书中的数学知识，不管是面对满是数字的资料和Excel中的函数，还是用图表做演讲，都能轻松应对，对思考能力的锻炼也不在话下！
【作者简介】
永野裕之，1974年生于东京。高中就读于晓星高级中学，本科就读于东京大学理学部地球行星物理学系，硕士就读于东京大学宇宙科学研究所（JAXA）。高中时代曾参加过数学奥林匹克竞赛，曾作为东京学生代表，参加过广中平佑先生主办的“第12届数理大研讨”。如今，担任小班制培训学校永野数学私塾的校长。该校曾被NHK、《日本经济新闻》《商务杂志》等多家媒体报道，2011年《东洋经济周刊》评选出3所日本全国“数学培训学校”，该校是其中之一。另外，作者还是一位职业音乐指挥家
【目录】
序 言………………………………………………… 01
统计学能力的代沟………………………………………………… 01
社会人士无法理解统计学的原因…………………………………… 03
本书的内容………………………………………………… 04
统计数学是社会人士必须掌握的数学能力…………………………………… 05
第 1 章
数据整理的基础知识
第 1 章 前 言………………………………………………… 2
平均数………………………………………………… 5
除法的两个意义………………………………………………… 9
（A）除法的意义（1）——将一个整体平分………………………………………… 10
（B）除法的意义（2）——将整体分成数个等份…………………………………… 10
比例………………………………………………… 13
相同单位的比例为包含除………………………………………………… 14
不同单位的比例为等分除………………………………………………… 14
图表………………………………………………… 19
（1）柱状图：表示大小………………………………………………… 19
（2）折线图：表示变化………………………………………………… 20
（3）饼图：表示比例………………………………………………… 22
（4）带状图：比较比例………………………………………………… 23
在统计学中的应用………………………………………………… 36
数据与变量………………………………………………… 38
实质型数据………………………………………………… 38
量化数据………………………………………………… 39
频数分布表………………………………………………… 40
观察频数分布表时的注意事项………………………………………………… 44
矩形图………………………………………………… 45
绘制矩形图时的注意事项………………………………………………… 47
代表值………………………………………………… 48
研究数据的离散性………………………………………………… 52
*小值与*值………………………………………………… 52
四分位数………………………………………………… 53
箱形图………………………………………………… 57
第 2 章
数据分析的基础知识
第 2 章 前 言………………………………………………… 62
平方根………………………………………………… 63
根号（ ）………………………………………………… 64
平方根的计算………………………………………………… 68
简化平方根………………………………………………… 69
代数式的规则………………………………………………… 71
分配律………………………………………………… 73
分配律在心算中的实际运用………………………………………………… 75
多项式展开………………………………………………… 76
乘法公式………………………………………………… 77
多项式展开的练习………………………………………………… 78
在统计学中的应用………………………………………………… 89
方差………………………………………………… 91
标准差………………………………………………… 95
偏差………………………………………………… 100
第3 章
用于研究关联性的数学
第3 章 前 言………………………………………………… 104
函数………………………………………………… 106
函数与图像的关系………………………………………………… 108
函数与原因和结果的关系………………………………………………… 108
一次函数………………………………………………… 113
关于斜率的正负与图形………………………………………………… 118
一次函数图像代数式的求法………………………………………………… 119
二次函数的基础………………………………………………… 123
图形的平移………………………………………………… 126
配方法与二次函数的图像………………………………………………… 130
配方法的要素………………………………………………… 130
配方法………………………………………………… 131
二次函数图像的画法………………………………………………… 134
二次函数的*值与*小值………………………………………………… 136
二次函数与二次方程式………………………………………………… 139
因式分解法………………………………………………… 140
解的公式………………………………………………… 141
图形与判别式的关系………………………………………………… 144
二次不等式………………………………………………… 148
在统计学中的应用………………………………………………… 162
点位图………………………………………………… 164
关于相关关系的注意点………………………………………………… 168
相关系数………………………………………………… 170
求导相关系数………………………………………………… 170
相关系数…………………………………………………172
相关系数的理论背景………………………………………………… 174
直观理解相关系数………………………………………………… 182
相关系数取*值与*小值………………………………………………… 188
第4 章
分析离散数据的数学
第4 章 前 言………………………………………………… 192
阶乘………………………………………………… 194
排列………………………………………………… 195
关于0 ！………………………………………………… 197
组合………………………………………………… 199
关于 的注意点……………………………………………… 201
二项系数………………………………………………… 205
集合………………………………………………… 208
概率………………………………………………… 210
和事件与积事件………………………………………………… 216
独立试验………………………………………………… 222
重复试验………………………………………………… 225
等差数列………………………………………………… 230
数列………………………………………………… 230
等差数列的和………………………………………………… 231
等比数列………………………………………………… 235
等比数列的和………………………………………………… 236
Σ记号………………………………………………… 239
Σ记号的意义………………………………………………… 239
Σ记号的基本性质………………………………………………… 243
Σ记号在统计学中的应用………………………………………… 254
*变数与概率分布………………………………………………… 256
平均值………………………………………………… 261
aX b 的平均值………………………………………………… 265
*变数的方差与标准差………………………………………………… 266
aX b 的方差与标准差………………………………………………… 272
*变数的标准化………………………………………………… 276
和的平均值………………………………………………… 278
积的平均值………………………………………………… 283
和的方差………………………………………………… 285
二项分布………………………………………………… 287
第5 章
分析连续数据的数学
第5 章 前 言………………………………………………… 296
对于“无限”的理解………………………………………………… 299
0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ？………………………………………………… 300
什么是无限………………………………………………… 302
极限………………………………………………… 304
欧拉常数e………………………………………………… 311
积分………………………………………………… 315
阿基米德的求积法………………………………………………… 317
积分的符号与意义………………………………………………… 319
在统计学中的应用………………………………………………… 330
连续型*变数与概率密度函数………………………………………………… 332
概率密度函数的性质………………………………………………… 335
连续型*变数的平均值与方差………………………………………… 338
正态分布………………………………………………… 343
标准正态分布………………………………………………… 345
正态分布表………………………………………………… 347
什么是推测统计………………………………………………… 351
使用标准正态分布进行“推算”………………………………………………… 351
使用标准正态分布进行“检验”………………………………………………… 353
t 检验………………………………………………… 355
练习题答案………………………………………………… 357
第 1 章………………………………………………… 357
第 2 章………………………………………………… 359
第 3 章………………………………………………… 363
第 4 章………………………………………………… 367
第 5 章………………………………………………… 373
结 语………………………………………………… 376
【免费在线读】
本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值（*章）这种小学水平的算术开始，到平方根、多项式的计算（第二章）、函数与表格（第三章）、概率、Σ记号（第四章）、极限、微积分（第五章）等，涵盖的内容相当广。每个章节都尽可能地以“易于理解”为*主旨。北见龙子小姐的插画也帮了我很大的忙。
同时，在篇幅允许的情况下，我列举了一些例题与练习题。这些题目，可以帮助大家确认是否掌握了书中介绍的知识点，请勿跳过，一定要试着做做看！
本书还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。这部分内容还特地邀请了心理统计学研究室的冈田谦介教授担任编辑顾问。冈田老师会在书中登场亮相，为大家解析哦！
本书将“非自主教育时代”的统计学必修内容归纳在前三章中，希望读者通过对第四章的学习，理解“离散型数据”（即零零散散的数据），通过第五章理解“连续型数据的概率密度函数”等相关内容。简单来说，此书将会为大家总结“对收集的数据加以分析”的统计方法，以及介绍“从部分数据中推算出整体情况”的推测统计的入门知识。
统计数学是社会人士必须掌握的数学能力
在写这本书的时候，我深深觉得，这本书中介绍的数学知识真的是社会人士必须要掌握的（虽然只是针对统计学选择的一小部分数学知识）。只要掌握了本书中的数学知识，即便是和数学能力很强的人交谈，也不用再胆怯、自卑了。除此之外，看到满是数字的资料和Excel中的函数，也能轻松应对了，甚至可以用图表做出更精彩、更成功的演讲。对思考能力的锻炼也更加不在话下！
写到这儿，也差不多该进入正题了。我将通过此书，带你通过*短的捷径抵达目标。所以，请相信我，一起来学习吧！
图表
在这一部分中，我们选择*代表性的4种图表（分别是柱状图、折线图、饼图与带状图）进行介绍。各自的特点如下：
图表的特点：
（1）柱状图：表示大小
（2）折线图：表示变化
（3）饼图：表示比例
（4）带状图：比较比例
（1）柱状图：表示大小
柱状图是一种用于比较数量大小的图表。
上图是气象局1991 年~2008年统计的共508次突发强风现象，按月整理之后绘制出的图表。从此图可以看出，7 月~10月之间是突发强风的多发期。
另一方面，强风突发事件在多发期，也就是7 月~10 月的四个月，发生次数约占总体发生次数的60%，但是这个数字很难从此图中看出来。
（2）折线图：表示变化
