《教育统计学（第五版）》修订主要在以下几个方面：一是增加了评价的内容，以适应日益发展的教育科研的需要；二是完善了符号系统，使之更清晰地表达统计量；三是更换了某些例子，使其更接近教育科研实际，应用时更具有可模仿性；四是引导读者综合地运用统计方法分析教育问题。
【作者简介】
王孝玲，华东师范大学教育学系教授，主编畅销教材《教育统计学》（普通高等教育“十一五”*规划教材），主要研究领域为教育统计、测量与评价。
【目录】
章 绪论
节 什么是教育统计学
第二节 教育统计学中的几个基本概念
第二章 数据的初步整理
节 数据的来源、种类及其统计分类
第二节 统计表
第三节 统计图
第三章 集中量
节 算术平均数
第二节 中位数
第三节 众数
第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数
第四章 差异量
节 全距、四分位距、百分位距
第二节 平均差
第三节 方差和标准差
第四节 相对差异量
第五节 偏态量及峰态量
第五章 概率及概率分布
节 概率的一般概念
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第六章 抽样分布及总体平均数的推断
节 抽样分布
第二节 总体平均数的估计
第三节 假设检验的基本原理
第四节 总体平均数的显著性检验
第七章 平均数差异的显著性检验
节 平均数差异显著性检验的基本原理
第二节 相关样本平均数差异的显著性检验
第三节 独立样本平均数差异的显著性检验
第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验
第五节 方差齐性检验
第八章 方差分析
节 方差分析的基本原理
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 随机区组设计的方差分析
第四节 各个平均数差异的显著性检验
第五节 多组方差的齐性检验
第六节 多因素方差分析简介
第九章 总体b匕率的推断
节 比率的抽样分布
第二节 总体比率的区间估计
第三节 总体比率的假设检验
第四节 总体比率差异的显著性检验
第十章 x2检验
节 x2及其分布
第二节 单向表的x2检验
第三节 双向表的x2检验
第四节 四格表的x2检验
第十一章 相关分析
节 相关的意义
第二节 积差相关
第三节 等级相关
第四节 质与量的相关
第五节 品质相关
第十二章 回归分析
节 一元线性回归
第二节 一元线性回归方程的检验
第三节 一元线性回归方程的应用
第四节 多元线性回归简介
第十三章 非参数检验
节 符号检验
第二节 符号秩次检验
第三节 秩和检验
第四节 中位数检验
第五节 单向秩次方差分析
第六节 双向秩次方差分析
第十四章 抽样设计
节 抽样方法
第二节 总体平均数统计推断时样本容量的确定
第三节 总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定
第十五章 主成分分析
节 主成分分析的基本原理
第二节 样本主成分
第三节 应用举例
第十六章 因素分析
节 因素分析的基本原理
第二节 因素负荷矩阵的求法
第三节 旋转变换及因素计分
第四节 应用举例
第十七章 聚类分析
节 距离与相似系数
第二节 系统聚类法
第三节 应用举例
练习题答案
统计用表
附表1正态分布表
附表2t值表
附表3F值表
附表4q值表
附表5Fmax界值表(哈特莱方差齐性检验)
附表6百分率的可信限
附表7x2值表
附表8r值的Zr转换表
附表9积差相关系数界值表
附表10等级相关系数界值表
附表11复相关系数界值表
附表12符号检验表
附表13符号秩次检验表
附表14秩和检验表
附表15H检验表
附表16双向秩次方差分析x2值表
附表17随机数字表
附表18由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n
附表19样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n
附表20两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2)
附表21由样本比率估计总体比率所需样本容量n
附表22√比率的反正弦转换表
附表23两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2)
附表24相关系数显著性检验所需样本容量n
