◎ 耶鲁大学热门公开课，只需懂加减乘除就能看懂的统计学
本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课
跟随一系列轻松又惊心动魄的案例，掌握统计学的基本原则
诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐
◎ 所谓清醒思考，就是用统计学思考
19种统计原则，让认知再次升级
数十个经典案例，为超过90%的生活场景提供直观借鉴
幽默而犀利的分析，平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验
◎让数据说实话，是现代社会的基本生存技能
《魔鬼统计学》颠覆常识的结论，到底错在哪里？
《追求卓越》归纳的成功经验，为何是隐蔽的陷阱？
日常生活中，有哪些自我欺骗的套路？
……
【内容简介】
允许堕胎可以降低犯罪率；
卓越公司有共同的特质；
早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；
……
上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。
现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。
《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。
翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。
【作者简介】
加里·史密斯，耶鲁大学博士，曾在耶鲁大学任教7年，其间两度获得教学奖，他的课程因结合日常生活中的常见实例、深入浅出地分析数据而火暴异常。
译者简介
刘清山，清华大学毕业，译有《横向领导力》《女士品茶》《那些你以为地球人都知道的事情：科技篇》等作品。
【媒体评论】
这是本非常有趣的书，却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄，是时候拆穿这些诡计了。
——罗伯特·希勒，诺贝尔经济学奖得主，《非理性繁荣》作者
统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。
——布莱恩·怀特 黑石公司总经理
加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣，利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的，本书会告诉他们为什么。
——本杰明·弗里德曼，哈佛大学政治经济学教授
《简单统计学》很有趣，很八卦，却很有见地，本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例，帮助读者知道如何去避免，这比单纯地讲大道理有用多了。
——爱德华·E·雷姆，加州大学洛杉矶分校教授
【目录】
序 言
第 1 章 模式、模式、模式
混杂效应
选择性报告与谎报
易受欺骗的本性
无论文，不生存
统计显著性膜拜
第 2 章 不再神奇的超级畅销书
去好的学校
投票人数越多越好？
一醉方休
放下遥控器
请原谅我的直白
只有弱者留下来
被损坏的飞机
畅销书的秘密
第 3 章 被误传的谋杀之都
马萨诸塞州谋杀之都
请在我家后院开一座采石场
第 4 章 新的经济学上帝
政府债务临界点
相关性等同于因果关系？
堕胎会减少犯罪吗？
是我的错
第 5 章 扬基队的门票真的划算吗？
我的天哪
虚惊一场
让他们吃蛋糕吧
有弹性的数轴
将恶作剧翻倍
学生谎言
扬基队的门票很划算
图像的制作艺术
第 6 章 美国有多少非裔职业运动员？
蒙提·霍尔问题
一个名叫佛罗里达的女孩儿
条件概率的混淆
假阳性问题
罕见病问题
达特茅斯三文鱼研究
第 7 章 辛普森悖论
某人的悖论
我要再来一杯咖啡
第 8 章 状态火热的雷·阿伦
小数定律
一项篮球研究
小沃尔特·雷·威廉姆斯
投掷马蹄铁
保龄球
第 9 章 胜者的诅咒
均值回归
西克里斯特的愚蠢
古老的谬误何曾消亡？
道指落榜生
冠军窒息
寻找学院院长和灵魂伴侣
第 10 章 如何转变运气？
第 11 章 德克萨斯神枪手
癌症聚集恐慌
第 12 章 终极拖延
死亡凹陷和尖峰
经过进一步研究
午夜的月饼
漫长的告别
第 13 章 黑色星期一
火箭科学
巴斯克维尔猎犬
五行噩运
花押决定论
第 14 章 点球成金
棒球迷信
如果你给我一个 D，我就会死（die）
糟糕的出生月份
名人堂的死亡之吻
第 15 章 特异功能真的存在吗？
超感知觉
霍迪尼的挑战
一个家庭对超自然现象的着迷
第 16 章 彩票是一种智商税
目之所及
我们都将为 IBM 工作
股票是一种不错的投资
跑赢大盘（或者说为什么我喜爱包装工队）
傻瓜四股
反向头肩
如何（不）中彩票
不会破裂的泡沫
南海泡沫
伯克希尔泡沫
真实股价
第 17 章 超级投资者
宽客
收敛交易
我只看数据
在推土机面前捡硬币
闪电崩盘
第 18 章 增长的极限
穷途末路
第 19 章 何时相信，何时怀疑
被模式诱惑
具有误导性的数据
变形的图像
缺乏思考的计算
寻找混杂因素
手气好
均值回归
平均定律
德克萨斯神枪手
当心经过修剪的数据
缺乏理论的数据仅仅是数据而已
缺乏数据的理论仅仅是理论而已
美好的出生日
出版后记
【前言】
我们生活在大数据时代。高性能计算机和全球网络的强大组合正在得到人们的赞美甚至推崇。专家不断告诉我们，他们发现了一种新的能力，可以对海量数据进行筛查并发现真相，这将为政府、商业、金融、医疗、法律以及我们的日常生活带来一场革命。我们可以做出更明智的决策，因为强大的计算机可以对数据进行分析，发现重要的结论。
也许事实的确如此，也许未必。有时，这些无所不在的数据和伟大光明正确的计算机会得出一些非常怪异的结论。例如，有人一本正经地宣称：
- 凌乱的房间会强化人们的种族主义倾向。
- 还未出生的小鸡胚胎会对计算机的随机事件生成器产生影响。
- 当政府负债相对国内生产总值的比率超过 90% 时，国家几乎一定会陷入衰退。
- 在过去 20 年美国犯罪率下降的原因中，合法堕胎的比例高达 50%。
- 如果每天饮用两杯咖啡，患上胰腺癌的风险将极度放大。
- 成功的公司倾向于变得不那么成功，不成功的公司倾向于变得
- 更加成功，因此用不了多久，所有公司都会沦为普通的公司。
- 出现在《体育画报》和《麦登橄榄球》封面上的运动员会受到诅咒，他们可能会陷入平庸，或者受到伤病困扰。
- 生活在输电线附近的儿童具有更大的患癌风险。
- 人类有能力将死亡推迟到重大仪式过后。
- 亚裔美国人更容易在每月四号突发心脏病。
- 如果一个人的姓名首字母缩写拥有积极的含义（比如 ACE），那么他可以多活三到五年。
- 平均来说，教名（个名字）以字母 D 开头的棒球运动员的寿命比教名以字母 E 到 Z 开头的运动员短两年。
- 临终病人可以被几千英里以外传送过来的积极心理能量治愈。
- 当 NFC 冠军球队赢得超级碗（美国超级碗总决赛在国家联合会（NFC）和美国联合会（AFL）分别比赛产生的冠军之间举行 — 译者注）时，股市几乎一定会上涨。
- 如果你购买股息率、每股价格第二低的道琼斯股票，你就可以跑赢大盘。
这些说法显然是错误的。不过，许多与此类似的说法每天都会出现在报纸和杂志上。在如今的信息时代，我们用没完没了而又毫无意义的数据指导我们的思想和行动。不难看出为什么我们会反复得出错误的推论，制定糟糕的决策。即使能够得到比较充足的信息，我们也不会永远注意到数据的偏差性和无关性，或者科学研究的缺陷和误导性。我们倾向于相信计算机从不犯错，认为不管我们把什么样的垃圾扔进去，计算机都会吐出真理。这种想法不仅存在于外行人的日常生活中，也存在于专业人员严肃认真的研究工作中。在流行刊物、电视、互联网、竞选活动、学术期刊、商业会议、法庭，政府听证会，此类现象屡见不鲜。
几十年前，数据非常稀少、计算机还没有出现时，研究人员需要努力收集优质数据并进行审慎的思考，然后花费几个小时甚至几天的时间从事艰苦的计算工作。现在，面对丰富的数据，研究人员通常不会花费太多的时间对优质数据和垃圾进行区分，或者对合理分析和垃圾科学进行区分。更糟糕的是，我们常常不假思索地认为，我们对大量数据的处理永远不会出错。我们匆匆忙忙地根据这些机器发出的梦呓制定决策 — 比如在衰退过程中增加税收，将我们一生的积蓄交给一些说得天花乱坠的财务分析师，根据的管理理念制定商业决策，用医疗骗术危害我们的健康 — 更糟糕的是，我们还会放弃心爱的咖啡。
罗纳德·科斯（Ronald Coase）曾经嘲讽道：“如果你对数据拷打足够长的时间，它一定会招供。”《简单统计学》一书考察了几十个扭曲的结论。只需片刻的思考，你就会发现这些结论的问题。有时，无耻之徒故意用这些说法来误导我们。有时，天真快乐的研究人员并没有意识到他们所制造的恶作剧。我写这本书的目的是帮助我们远离错误 — 包括外部错误和自己造成的错误。你将学到一些简单的指导准则，用于识别其他人或者你自己说出的不靠谱的观点。其他人用数据欺骗我们，我们也经常用数据欺骗自己。
