◎ 统计学能证明“天下乌鸦一般黑”吗？重新装修店面和销售额增长之间存在因果关系吗？想招聘具有多种能力的员工，怎样选择才科学？怎样用回归分析找出商业数据之间难以被发现的关联性？……在数据为王的时代，要在职场站稳脚跟，分析数据的能力不可或缺。
◎ 本书着力讲解统计学在商务实践中的应用，它用分属不同领域的商业案例帮助读者打通统计思维的脉络，让读者在理解统计原理的同时也能掌握统计技术的实践技巧。从事商业管理、财务会计、市场营销、人力资源等工作的职场人士都能从中汲取营养、精进业务。
◎作者西内启曾出版多部统计类畅销书，尤擅用案例和图表解析统计学的概念和用法，不懂数学的读者也可以轻松读懂，学会用统计思维看问题。
【内容简介】
举办抽奖活动就能增加营业额，改变供应策略就能减少库存，改进招聘政策就能提升人才质量……无论是要降低成本、增加利润，还是招聘人才，把握因果关系都是做出商业决策、提升业绩的基础。
想提升业绩就不能靠撞大运！ 大数据时代信息繁杂，随之涌现的千头万绪常常令人不知所措。如何才能迅速、行之有效地解决问题？统计学正是一件不可多得的利器，帮你发掘有价值的因果关系，透视隐于数据背后的商业真相。
本书专为在职场打拼的商务人士量身定制，用实实在在的案例和清晰易懂的图表解析假设检验、*对照实验、回归分析、因子分析、聚类分析等常见统计方法在商务实战中的应用，没有统计基础的读者也不用因不懂数学而发愁。
大数据时代， 解剖数据已成为我们的职场基本功。翻开本书，你就能学会用统计思维武装自己，在商场上披荆斩棘。
【作者简介】
西内启，东京大学医学部生物统计学专业毕业。曾任东京大学研究生院助理讲师、大学医院医疗资讯网络研究中心副主任、哈佛大学癌症研究中心客座研究员，目前为日本多项社会创新提案提供数据支持和分析指导。所著统计学系列图书在日本畅超过40万册，引爆日本商务人士学习统计学的热潮。
译者简介
李晨，南开大学经济学、法学学士，现在京都大学经济学研究科深造。
【目录】
序 章 商务与统计学之间千丝万缕的联系
01 商务与统计学之间的鸿沟到底因何存在
02 “把握”“预测”与“洞察”的统计学
第1章 当我们谈论统计学时， 我们在谈些什么
03 “洞察”的统计学必须掌握的三大基本功
04 深奥的“平均值”
05 为何平均值可以捕捉真实情况？
06 了解商务数据的切入点——标准差
第2章 统计学为何是“ 强” 的商务武器
07 介于冒失鬼和糊涂虫之间的“强”思维方式
08 “误差范围”与数据数量的关系
09 假设检验的思维方式
10 用z 检验来劝告冒失鬼
11 专为少量数据设计的屠龙刀
12 检验的多重性及其处方
第3 章 堪称洞察之王道的各种分析工具
13 统计学的王道——“回归分析”
14 如何求回归直线？
15 从错综复杂中抽丝剥茧的多元回归分析
16 Logistic 回归与对数比
17 商务应用中回归模型总结
18 商业实战中回归模型的使用方法——输入篇
19 商业实战中回归模型的使用方法——输出篇
第4 章 挖掘数据背后隐藏的宝库
20 心理学家开发的因子分析
21 笔试得分高，商务礼仪也会相应优秀？
22 聚类分析基本思想
23 素未谋面的100 人如何实现高效沟通？
终章 统计方法的总结及其使用顺序
24 本书的总结
25 商务实践中的分析顺序
26 本书无法学到的3 点知识
谢 辞
数学附录
附录1 偏差的值与中位数
附录2 偏差的平方与平均值
附录3 平均值与比例的标准误差
附录4 方差与无偏方差
附录5 正态分布的数学性质
附录6 中心极限定理
附录7 切比雪夫不等式
附录8 关于平均值与比例之差的z 检验
附录9 χ2（卡方）分布与t 分布的关系
附录10 费希尔确切概率检验
附录11 z 检验与χ2（卡方）检验
附录12 邦费罗尼校正
附录13 一元回归分析
附录14 一元回归分析与t 检验的关系
附录15 多元回归分析
附录16 比值比
附录17 统计功效与样本量设计
参考文献
索引
出版后记
