【编辑推荐】
大数据开启了信息化的第三波浪潮，对人类社会经济发展正在带来前所未有的影响和变革。认识大数据、应对大数据、应用大数据，既是时代的需要，更是我们每个行业、组织和个人在信息化新阶段生存和发展的需要。本书以图文并茂的方式科普大数据，深入浅出，让每个人都能认识大数据、理解大数据。数融未来，每个人都应该有根植于心的大数据理念。
【内容简介】
本书运用图解 文字的方式，通过大量的案例，阐述大数据在民用、政用、商用的价值，以及如何与农业、工业、服务业进行深度融合，按照“数据从哪里来、数据放哪里、数据怎么用”的总体思路，通过一个个具体场景来解释和解读在每个产业链的环节中，大数据怎样与产业融合。使读者了解“大数据 产业融合”背景下的应用场景和典型案例，并深刻理解大数据融合的重要性和必要性。
【作者简介】
魏琴，女，博士，贵州大学副教授，贵州省大数据产业发展应用研究院副院长（主持工作）；北京大学信息管理系管理学学士，美国伊利诺伊大学香槟分校信息学硕士、博士。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会机器学习专业委员会通讯委员，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员。主要从事数据分析挖掘方向研究，承担与参与课题包括美国国家超级计算应用中心（NCSA）研究项目、国家973、国家重点研发计划、国家自然基金重点培育项目、贵州省科技重大专项等；负责或者参与贵州省多个大数据方向的条例、法规、规划等制订、起草工作。发表论文20余篇，出版国外专著1部。
【媒体评论】
大数据开启了信息化的第三波浪潮，正在给人类社会经济发展带来前所未有的影响和变革。认识大数据、应对大数据、应用大数据，既是时代的需要，更是我们每个行业、组织和个人在信息化新阶段生存和发展的需要。本书以图文并茂的方式科普大数据，是一次很好的尝试，值得点赞！
读罢此书，你将发现，大数据其实是你“情人”！因为，你见或不见，它就在那里，不悲不喜；你用或不用，它仍在那里，不来不去；你爱或不爱，它还在那里，不增不减；你跟或不跟，你的手就在它手里，不舍不弃！投入它的怀抱吧！因为它早已进入你心里。祝你们默然、相爱、寂静、欢喜！ ——杨义先（公共大数据国家重点实验室（筹）主任、《安全通论》和《安全简史》作者）
大数据技术的前沿研究已经从实验室走到企业，悄无声息地改变了我们的生活。数融未来，每个人都应该有根植于心的大数据理念。
——贾西贝（华傲数据技术有限公司CEO、国家“千人计划”特聘专家）
本书图文并茂、案例丰富，对于了解大数据如何应用于行业和生活，阅读本书也许是一个很好的开始。
——韩圣龙（北京大学信息管理系副教授）
【目录】
*章 大数据为公众带来了什么
1.1 衣——大数据将怎样颠覆服装行业?
1.2 食——外卖平台为何深受你的喜爱?
1.3 住——酒店的大数据玩法
1.4 行——大数据帮你避免“傻等”
1.5 行——共享如何让你的出行更方便?
1.6 娱——VR让你真正玩得开心又放心
1.7 购——大数据如何改写你的购物体验?
1.8 游——大数据让你旅游更省心
1.9 医——大数据让医疗服务更便捷
1.10 学——大数据下的个性化人才培养
第二章 大数据在政府能干什么
2.1 公共安全一一用大数据提升维稳办案效率
2.2 数据铁笼——大数据实现交警执法全留痕
2.3 数据铁笼——大数据强化工程投资监督管理
2.4 智慧法院——大数据提升案件审判质效
2.5贵州工商云——大数据助力市场监督与管理
2.6贵州交通云——大数据确保“精准”疏堵保畅
2.7数据服务平台——大数据方便政府办公和群众办事
2.8贵州“通村村”APP——推动农村智慧出行
2.9精准扶贫——大数据平台支撑扶贫攻坚
2.10数据民生服务—大数据支持农村劳动力就业与保障
第三章 大数据企业在做什么
3.1 大数据存储——大数据时代的分布式融合型数据库
3.2 数据处理——连接人、车、路，打造“活地图”
3.3 语音分析——基于语音的人机智能交互
3.4 机器视觉——视频结构化：助推安防智能化
3.5 文本挖掘——文本大数据促进传媒产业融合
3.6 大数据分析——从“货车帮”看物流大数据价值
3.7 大数据可视化——大数据时代下的数据可视化
3.8 大数据操作系统——基于端到端全链条的数据流程管理
3.9 大数据安全——大数据环境下的主动智能防御
3.10 大数据交易——大数据时代下数据如何进行交易?
第四章 大数据怎样与农业融合
4.1 育种—一农业互联网智能育种
4.2 生产（种植业）——美国和日本如何定义现代化农业?
4.3 生产（林业）——大数据与大生态的融合
4.4 生产（畜牧业）——大数据云端放牧新模式
4.5 质量控制——智慧农业质量控制新模式
4.6 农业物流——冷链物流装备为生鲜农产品护航
4.7 销售——大数据破解农产品销售难题
4.8 预测——种植户的导航系统“置粮网”
4.9 保险——农田里的守护神
第五章 大数据怎样与工业融合
5.1 地质勘探——海油智能化勘探“落子”南海
5.2 矿山开采一—智能采矿的诗与远方
5.3 工业设计——智能汽车引爆万亿市场
5.4 库存与物流——智能采购实现“零库存”理念
5.5 工地管理——智慧工地提升建筑工程管理水平
5.6 工业产品生产——水资源·云调度
5.7 工业产品生产——工业4.0时代的智能工厂
5.8 拆废回收——大数据助力再生资源回收
第六章 大数据怎样与服务业融合
6.1 服务设计研发——用人工智能来创作电影
6.2 需求管理——以大数据为基础的服务中介
6.3 能力与资源管理——基于用户画像的大数据赋能业务
6.4 人力资源管理——大数据驱动下的智能招聘
6.5 财务管理（日常财务）——财务机器人代替重复劳动
6.6 财务管理——大数据提升金融企业风控能力
6.7 营销管理（宣传）—Al设计师“鲁班”实现高效推
6.8 营销管理（销售）—一差异化智能营销提升竞争力
6.9 服务绩效管理—一用大数据进行员工绩效管理
6.10 订单管理一一智能订单处理带来商业模式变革
6.11 顾客关系管理—Al引领客服行业的变革
第七章 大数据生态圈
7.1 聚焦区域服务的美团生态圈
7.2 燃起发烧基因的小米生态圈
7.3 收割全球化电商红利的阿里生态圈
第八章 科技前沿
8.1 大数据
8.2 AlphaGo，AlphaGo Zero与人工智能
8.3 混合现实
8.4 比特币与区块链
8.5 量子计算和量子通信
【免费在线读】
推动产业发展与大数据深度融合，将大数据作为发展工具，促进实体经济创新发展，推动实体经济转型升级，是大数据产业发展的一个更高级阶段，也是近期全国大数据工作的重点内容。去年以来，从国家到各省市都陆续出台了一些规划和实施方案。贵州省在2017年5月24日和2018年2月7日分别发布了《大数据 产业深度融合2017年行动计划》和《贵州省实施“万企融合”大行动打好“数字经济”攻坚战方案的通知》。一个“计划”和一个“通知”表明贵州省将促进大数据与产业深度融合作为贵州大数据产业未来发展的重点方向，将推动大数据在农业、工业及服务业三大产业中的融合运用，通过打造、发挥典型示范项目示范性作用，全面带动贵州省各行各业与大数据深度融合，助推贵州省经济转型升级、提质增效。梅宏院士在今年4月接受《贵州日报》记者采访时说：“万企融合这件事真的做好了，就是贵州大数据事业的升级版。”大数据怎样与产业发展融合?它的重点、难点在哪里?大家要做什么？怎么做？读完本书，如果读者能够深刻认同以下几点，那么本书的目的也就达到了。概略来说，*，计算机的主要作用是用来计算的，它的*的优势就是能够进行大量重复性高的复杂运算工作。计算机工作的硬件基础主要包括网络、计算能力和存储能力。同时它还需要软件基础包括系统平台和计算机应用软件。第二，计算机是通过一个个具体的、不同的应用软件来实现和用户的交互，实现用户的不同需求。应用软件进行运算和工作的基础是可以用来计算的数据。第三，所有的物体和事件、人物等都可以数化，即变成可计算的数据。有了数据，有了软件来控制计算，才能实现具体功能。以上三点是大数据思维的基础。有了数据并不代表即刻拥有了数据背后的价值，它需要通过分析挖掘转变成信息才能真正地实现它的价值。大数据的分析挖掘主要围绕以下三个方面：解释分析（描述性分析）、进行预测（预测性分析）、进行决策（规范性分析）。所以笼统地说，大数据与产业发展融合主要是深入挖掘大数据在这三方面的作用，让大数据作为工具，提高各项工作的效率，降低成本，以此带动产业的转型升级。在这个过程中我们需要不断地数化我们的工序（包括工序中所有的人、事、物），做出适用于具体场景的应用（即应用软件），以应用来驱动产业的提质增效。本书通过大量的案例阐述大数据在民用、政用、商用的价值，以及如何与农业、工业、服务业进行深度融合，按照“数据从哪里来、数据放哪里、数据怎么用”的总体思路，通过一个个具体场景来解释和解读在每个产业链的环节中，大数据怎样与产业融合。使读者了解“大数据 产业融合”背景下的应用场景和典型案例，并深刻理解大数据融合的重要性和必要性。全书主要由七个章节和延伸阅读八个部分构成，其内容主要包括：*章大数据为公众带来了什么？基于民用大数据，从衣、食、住、行、娱、购、游、医、学九个与百姓生活息息相关的方面，阐述大数据如何改变公众过去的生活方式。第二章大数据在政府能干什么？基于政用大数据，从政府管理、政府决策和服务民生三个方面，探讨了大数据如何在交通、民政、公安、扶贫、社会保障等领域帮助政府提高工作效率、改善工作成效。第三章大数据企业在做什么？基于商用大数据，从存储、分析、可视化、分析系统、数据安全、数据交易等数据价值链条环节出发，阐述了大数据核心业态下的企业具体在做什么工作，有何意义。第四章大数据怎样与农业融合?从育种、生产、质量控制、销售、物流、预测、保险等农业产业链环节出发，通过案例讨论了大数据技术和方法如何应用于农业。第五章大数据怎样与工业融合?从勘探、开采、设计、库存、生产、物流、回收等工业产业链环节出发，通过案例阐述了大数据如何在工业中应用。第六章大数据怎样与服务业融合?从研发设计、能力资源管理、人力资源管理、财务管理、营销管理、绩效管理、订单管理、客户服务管理等服务业产业链环节出发，通过案例探讨了大数据在企业服务运作环节中如何利用大数据来提高工作绩效和效率。第七章大数据生态圈。基于数字经济的视角，就美团网、小米科技和阿里巴巴集团案例，讨论了大数据如何由点及面，从单一业务扩展形成经济或区域生态圈，从而实现大数据和三大产业的深度融合。延伸阅读：科技前沿。对大数据相关的一些前沿，包括大数据、人工智能、混合现实、区块链、量子计算等作了简要的介绍，向对技术概念感兴趣的读者抛砖引玉。
【书摘与插画】
