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【内容】
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对各种方法的深入理解。
书名
大数据挖掘与统计机器学习(第2版)(大数据分析统计应用丛书)
ISBN
9787300264066
作者
吕晓玲 宋捷
出版社
中国人民大学出版社
出版时间
2019-01-04
字数
508
包装
平装
是否套装
否
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