电力大数据应用案例解析-当当网

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【内容简介】
本书共７章，内容包括电力数据交互技术与应用、电力调控系统大数据应用、智能配用电大数据应用、电力信息通信运维大数据应用、人机对话及电力智能客服系统及新能源大数据应用，将视角放到大数据在电力企业应用的不同环节，通过介绍大数据实际案例来阐述在大数据研究过程中的技术路线以及贡献，不仅为读者提供了该领域的基础性知识，还提供了应用实践指南。本书可供电力行业从事大数据统计挖掘的学习者和实践者阅读和学习，也可为其他行业广大数据分析从业人员提供参考。
【目录】
前言
第１章　概述１
　　１.１　电力大数据１
　　１.２　电力大数据的价值发现３
　　１.３　电力大数据处理与分析的挑战４
　　１.４　电力大数据分析应用领域１０
　　１.５　大数据与云计算的关系１３
　　１.６　小结１４
　　参考文献１４
第２章　电力数据交互技术与应用１６
　　２.１　数据模型１６
　　２.２　电力企业信息系统发展带来的问题１７
　　２.３　国内外电力行业数据交互规范１９
　　２.４　信息交互关键技术２４
　　２.５　一体化数据平台４５
　　２.６　小结４７
　　参考文献４８
第３章　电力调控系统大数据应用５０
　　３.１　电力调控数据概述５０
　　３.２　电力调控数据应用面临的挑战及大数据发展需求５２
　　３.３　电力调控大数据技术体系５４
　　３.４　典型应用案例５７
　　３.５　小结７１
　　参考文献７２
第４章　智能配用电大数据应用７４
　　４.１　概述７４
　　４.２　Ｈａｄｏｏｐ以及并行计算框架７６
　　４.３　系统拓扑结构８１
　　４.４　数据采集与处理８４
　　４.５　系统功能设计９１
　　４.６　配用电大数据应用场景９７
　　４.７　小结１１６
　　参考文献１１６
第５章　电力信息通信运维大数据应用１１８
　　５.１　概述１１８
　　５.２　电力信息通信运行数据采集１１９
　　５.３　电力信息通信运行大数据分析１２５
　　５.４　电力信息通信运行大数据应用场景与案例１３１
　　５.５　小结１５１
　　参考文献１５１
第６章　人机对话及电力智能客服系统１５３
　　６.１　概述１５３
　　６.２　人机口语对话系统１５４
　　６.３　自然语言理解１５７
　　６.４　对话管理１５８
　　６.５　自然语言生成１６２
　　６.６　电力智能客服应用场景１６５
　　６.７　电力智能客服系统构建１６９
　　６.８　小结１７７
　　参考文献１７７
第７章　新能源大数据应用１８０
　　７.１　概述１８０
　　７.２　新能源基本知识１８１
　　７.３　新能源大数据１８３
　　７.４　新能源数据价值挖掘１８５
　　７.５　应用案例解析１８８
　　７.６　小结１９６
　　参考文献１９６
【前言】
大数据时代，电力工业从发电、输电、配电、用电、调度以及信息通信支撑各环节带来了巨量的生产控制、经营管理的历史数据和实时数据。本书定位于电力行业从事大数据统计挖掘的学习者和实践者，将视角放到大数据在电力企业应用的不同环节，通过介绍大数据实际案例来阐述在大数据研究过程中的技术路线以及贡献，不仅为读者提供了该领域的基础性知识，还提供了应用实践指南。全书共７章。第１章介绍了电力大数据以及价值发现、电力大数据技术面临的挑战、电力大数据应用趋势以及大数据与云计算的关系；第２章以智能配用电信息系统为基础，依托ＩＥＣ６１８５０、ＩＥＣ６１９７０、ＩＥＣ６１９６８标准，阐述了信息交互总线、公共信息模型、配用电信息模型形式化建模方法以及相应案例；第３章介绍了电力调度领域大数据应用的关键技术及案例，包括监控大数据分析、智能搜索、检修计划编排及调控机器人等；第４章介绍了智能配用电数据采集与处理及配用电大数据应用场景，包括负荷预测、用户行为分析、有序用电等案例；第５章介绍了电力信息通信运维大数据应用，包括系统运行状态检测、通信告警分析、通信网状态评估、线路覆冰分析等；第６章介绍了人机对话与电力智能客服系统关键技术与应用案例；第７章为新能源大数据应用，着重介绍了新能源大数据处理特点以及在风电设备异常、风电功率预测等应用场景。本书第１章由张素香、高德荃编写；第２章由张素香、曹津平编写；第３章由徐家慧、阎博、曹宇、王东升编写；第４章由张素香、张东编写；第５章由陈芳、高德荃、陈方正编写；第６章由袁彩霞、高德荃、张素香编写；第７章由王东升、王靖然、徐家慧编写，本书由张素香、高德荃统稿。同时感谢张翼英教授、郑蓉蓉处长在本书编制过程中提出了大量宝贵意见和指导。
希望本书能够对从事数据分析的高校师生、科研工作者能有所帮助，为我国大数据处理与人工智能发展贡献绵薄之力。由于笔者水平有限，书中难免会有局限性和诸多不足之处，欢迎各位专家和读者指正。

作　者
２０１９年５月