重磅推荐
【推荐语】
作为人工智能（AI）爱好者，我读过一些关于人工智能介绍方面的书，也听过几场关于人工智能方面的讲座，但对人工智能究竟是怎么一回事，这门学科的根本是什么，人工智能究竟对我们的生活和工作有何影响，等等，仍然一知半解，始终心存疑惑。直到这本书的出现，才让我对“人工智能”有种恍然大悟的感觉——原来人工智能没那么深奥，并且过去的很多疑问都逐渐清晰起来。如果说这本书对我这种完全没有专业背景的业余爱好者很有帮助，那么作为吉林大学人工智能学院的专业人士也认为这本书值得一读，这就十分难得了，足见这本书能够把深奥的问题简单化，对人工智能核心的阐述和预测也令专业人士信服。
【作者】
（日）大西可奈子，理学博士，从事人工智能相关工作，始终致力于人工智能对话技术方面的研究开发。
【内容】
这是一本没有数学公式， 没有大量深奥的专业术语， 无论谁都可以读得懂的人工智能科普图书。它用通俗易懂的语言和简单、易理解的示例及丰富的插图， 为读者揭示人工智能（ＡＩ） 是什么， 以及人工智能对各行各业的影响和在各行各业的应用情况。本书分上下两篇。上篇是认识ＡＩ， 讲述了ＡＩ的基础知识， 包括ＡＩ的强项与弱项、ＡＩ的历史、机器学习、深度学习、ＡＩ的学习过程等。下篇是ＡＩ对各行业的影响， 包括客服、烹饪、播音和配音、保育员和教师、小说作家、动画师、医生、农业、秘书、翻译等。
本书适合想对人工智能有初步了解的读者阅读， 无论是准备对人工智能进行初步研究的专业人员， 还是完全不具备专业背景的青少年， 都可以阅读。本书还可以为读者在专业选择和就业去向方面提供有价值的参考信息。
本书适合想对人工智能有初步了解的读者阅读， 无论是准备对人工智能进行初步研究的专业人员， 还是完全不具备专业背景的青少年， 都可以阅读。本书还可以为读者在专业选择和就业去向方面提供有价值的参考信息。
【目录】
前言
上篇 认识AI
01 什么是AI?
“智能”到底是什么？
何为“计算机的自主思维”？
根据事先存储的信息进行预测
出现未知面包时如何处置？
关键所在：让客户购买（网站）推荐的面包
02 我们身边的AI
AI能够在文字输入时做出预测
AI是实现小目标的复合体
AI的实质是程序
这是AI吗？
03 AI的强项与弱项
AI的强项——分类
AI的弱项——创造力
AI无法断定正解
04 AI的历史
AI热潮不断来袭
可以对话的计算机“伊莉莎（ELIZA）”
评估对话计算机性能的“图灵测试”
第二次人工智能热潮——“专家系统”
现阶段的AI
05 AI的用途
AI的本质
为什么进行机器学习？
06 什么是机器学习
机器学习究竟能做些什么？
机器学习的种类及内容
辨别AI性能优劣的方法
监督学习中的性能评价
机器学习的优化使用
07 什么是深度学习
深度学习是机器学习的一种方法
深度学习会进行多阶段验证
深度学习起源于感知机
改变条件的要素“偏差”
尝试设计多层感知机
通过“激活函数”可以实现微调
输出层不仅限于一个
深度学习的优势
深度学习的难点
08 AI学习的过程
调整带参数函数的参数部分
“模型”的具体含义
09 尝试使用AI
使用AI时，重要的事情是什么？
示例：将AI用于卡拉OK的视频制作
对业务和问题进行细化，培养思考的习惯
数据准备的重要性和难度
下篇 AI与各行各业
01 AI将会使工作发生何种改变？
AI真的会代替人类进行工作吗？
AI时代的新工作
02 问询处和客服中心
AI已经开始应用于问询工作
AI的强项——“任务指向型”对话
客服中心是否会迎来AI时代？
03 烹饪
AI根据食材信息制作全新食谱
非常复杂的食谱内容
创造全新食谱的AI应该由烹饪专家负责开发？
只要告知想吃的菜品，AI便可以提供从食谱到烹饪的一站式服务
04 播音和配音
AI替代人声有百利而无一害？
AI把文字转换成波形（声音）并输出
声音识别系统达到实用水平
05 保育员和教师
机器人可以代替教师吗？
可对话AI目前尚难实现
依靠声音对话的AI是若干个AI的组合
即将迎来机器人教师的破晓时代
06 小说作家
无法实现由0创造1
倘若将故事情节和出场人物等信息输入AI……
07 动画师
AI可以自动完成中割
无数个小色点中隐藏的规律
08 医生
AI医生不会误诊
尊重患者隐私
09 农业
AI可以实现经验共享
AI擅长出货分拣工作
天气状况与收获时黄瓜形态的关联
10 秘书
日程重在安排
AI的强项是对计划进行预测
难以遵循一般常识进行回应
11 翻译
AI擅长的领域——翻译
AI与声音系统的组合
译者的工作
12 AI和人类今后的工作
了解AI概况及其优势和短板
对于AI而言，“完善”很重要
上篇 认识AI
01 什么是AI?
“智能”到底是什么？
何为“计算机的自主思维”？
根据事先存储的信息进行预测
出现未知面包时如何处置？
关键所在：让客户购买（网站）推荐的面包
02 我们身边的AI
AI能够在文字输入时做出预测
AI是实现小目标的复合体
AI的实质是程序
这是AI吗？
03 AI的强项与弱项
AI的强项——分类
AI的弱项——创造力
AI无法断定正解
04 AI的历史
AI热潮不断来袭
可以对话的计算机“伊莉莎（ELIZA）”
评估对话计算机性能的“图灵测试”
第二次人工智能热潮——“专家系统”
现阶段的AI
05 AI的用途
AI的本质
为什么进行机器学习？
06 什么是机器学习
机器学习究竟能做些什么？
机器学习的种类及内容
辨别AI性能优劣的方法
监督学习中的性能评价
机器学习的优化使用
07 什么是深度学习
深度学习是机器学习的一种方法
深度学习会进行多阶段验证
深度学习起源于感知机
改变条件的要素“偏差”
尝试设计多层感知机
通过“激活函数”可以实现微调
输出层不仅限于一个
深度学习的优势
深度学习的难点
08 AI学习的过程
调整带参数函数的参数部分
“模型”的具体含义
09 尝试使用AI
使用AI时，重要的事情是什么？
示例：将AI用于卡拉OK的视频制作
对业务和问题进行细化，培养思考的习惯
数据准备的重要性和难度
下篇 AI与各行各业
01 AI将会使工作发生何种改变？
AI真的会代替人类进行工作吗？
AI时代的新工作
02 问询处和客服中心
AI已经开始应用于问询工作
AI的强项——“任务指向型”对话
客服中心是否会迎来AI时代？
03 烹饪
AI根据食材信息制作全新食谱
非常复杂的食谱内容
创造全新食谱的AI应该由烹饪专家负责开发？
只要告知想吃的菜品，AI便可以提供从食谱到烹饪的一站式服务
04 播音和配音
AI替代人声有百利而无一害？
AI把文字转换成波形（声音）并输出
声音识别系统达到实用水平
05 保育员和教师
机器人可以代替教师吗？
可对话AI目前尚难实现
依靠声音对话的AI是若干个AI的组合
即将迎来机器人教师的破晓时代
06 小说作家
无法实现由0创造1
倘若将故事情节和出场人物等信息输入AI……
07 动画师
AI可以自动完成中割
无数个小色点中隐藏的规律
08 医生
AI医生不会误诊
尊重患者隐私
09 农业
AI可以实现经验共享
AI擅长出货分拣工作
天气状况与收获时黄瓜形态的关联
10 秘书
日程重在安排
AI的强项是对计划进行预测
难以遵循一般常识进行回应
11 翻译
AI擅长的领域——翻译
AI与声音系统的组合
译者的工作
12 AI和人类今后的工作
了解AI概况及其优势和短板
对于AI而言，“完善”很重要
