本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。
在信息朝代，数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
【内容简介】
本书是国际数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
【作者简介】
国际数据管理协会（DAMA国际）是全球 数据管理专业人士组织，是一个国际性非营利性会员组织，在世界范围内拥有数十家分会。DAMA国际独立于任何特定的供应商、技术和方法，促进对数据信息管理以及把知识作为企业的重要资产的理解、发展和实践，其使命是带领数据管理行业走向成熟。DAMA国际每年举行DAMA国际研讨会，提供专业认证方案，与ICCP合作开发数据管理专业人士的认证等，其目的是支持业务战略，增进对数据和信息管理的了解，促进其发展，推广其实践。
【目录】
目 录
中文版序一
中文版序二
原版序
第1章 数据管理……………………………………………………………………………………… 1
1.1 引言……………………………………………………………………………………………… 1
1.1.1 业务驱动因素………………………………………………………………………… 2
1.1.2 目标…………………………………………………………………………………… 2
1.2 基本概念………………………………………………………………………………………… 2
1.2.1 数据…………………………………………………………………………………… 2
1.2.2 数据和信息…………………………………………………………………………… 3
1.2.3 数据是一种组织资产………………………………………………………………… 4
1.2.4 数据管理原则………………………………………………………………………… 4
1.2.5 数据管理的挑战……………………………………………………………………… 6
1.2.6 数据管理战略………………………………………………………………………… 13
1.3 数据管理框架………………………………………………………………………………… 14
1.3.1 战略一致性模型……………………………………………………………………… 14
1.3.2 阿姆斯特丹信息模型………………………………………………………………… 15
1.3.3 DAMA-DMBOK框架………………………………………………………………… 15
1.3.4 DMＢOＫ 金字塔(Aｉｋｅｎ) …………………………………………………………… 19
1.3.5 DAMA 数据管理框架的进化………………………………………………………… 20
1.4 DAMA 和DMＢOＫ ……………………………………………………………………………… 23
1.5 文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 25
第2章 数据处理伦理……………………………………………………………………………… 28
2.1 引言…………………………………………………………………………………………… 28
2.2 业务驱动因素………………………………………………………………………………… 29
2.3 基本概念……………………………………………………………………………………… 30
2.3.1 数据伦理准则………………………………………………………………………… 30
2.3.2 数据隐私法背后的原则……………………………………………………………… 31
2.3.3 在线数据的伦理环境………………………………………………………………… 34
2.3.4 违背伦理进行数据处理的风险……………………………………………………… 34
2.3.5 建立数据伦理文化…………………………………………………………………… 37
2.3.6 数据伦理和治理……………………………………………………………………… 40
2.4 文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 40
第3章 数据治理…………………………………………………………………………………… 43
3.1 引言…………………………………………………………………………………………… 43
3.1.1 业务驱动因素………………………………………………………………………… 45
3.1.2 目标和原则…………………………………………………………………………… 46
3.1.3 基本概念……………………………………………………………………………… 47
3.2 活动…………………………………………………………………………………………… 53
3.2.1 规划组织的数据治理………………………………………………………………… 53
3.2.2 制定数据治理战略…………………………………………………………………… 55
3.2.3 实施数据治理………………………………………………………………………… 60
3.2.4 嵌入数据治理………………………………………………………………………… 62
3.3 工具和方法…………………………………………………………………………………… 63
3.3.1 线上应用/网站……………………………………………………………………… 63
3.3.2 业务术语表…………………………………………………………………………… 64
3.3.3 工作流工具…………………………………………………………………………… 64
3.3.4 文档管理工具………………………………………………………………………… 64
3.3.5 数据治理记分卡……………………………………………………………………… 64
3.4 实施指南……………………………………………………………………………………… 64
3.4.1 组织和文化…………………………………………………………………………… 64
3.4.2 调整与沟通…………………………………………………………………………… 65
3.5 度量指标……………………………………………………………………………………… 65
3.6 文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 66
第4 章 数据架构…………………………………………………………………………………… 69
4.1 引言…………………………………………………………………………………………… 69
4.1.1 业务驱动因素………………………………………………………………………… 70
4.1.2 数据架构成果和实施………………………………………………………………… 71
4.1.3 基本概念……………………………………………………………………………… 72
4.2 活动…………………………………………………………………………………………… 77
4.2.1 建立企业数据架构…………………………………………………………………… 79
4.2.2 整合其他企业架构…………………………………………………………………… 82
4.3 工具…………………………………………………………………………………………… 83
4.3.1 数据建模工具………………………………………………………………………… 83
4.3.2 资产管理软件………………………………………………………………………… 83
4.3.3 图形设计应用………………………………………………………………………… 83
4.4 方法…………………………………………………………………………………………… 83
4.4.1 生命周期预测………………………………………………………………………… 83
4.4.2 图标使用规范………………………………………………………………………… 84
4.5 实施指南……………………………………………………………………………………… 84
4.5.1 就绪评估和风险评估………………………………………………………………… 85
4.5.2 组织和文化……………………………………………………………………………86
4.6 数据架构治理………………………………………………………………………………… 86
4.6.1 数据架构治理活动…………………………………………………………………… 86
4.6.2 度量指标……………………………………………………………………………… 87
4.7 文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 87
第5章数据建模和设计…………………………………………………………………………… 90
5.1 引言…………………………………………………………………………………………… 90
5.1.1 业务驱动因素………………………………………………………………………… 90
5.1.2 目标和原则…………………………………………………………………………… 91
5.1.3 基本概念……………………………………………………………………………… 92
5.2 活动…………………………………………………………………………………………… 112
5.2.1 规划数据建模……………………………………………………………………… 112
5.2.2 建立数据模型……………………………………………………………………… 113
5.2.3 审核数据模型……………………………………………………………………… 117
5.2.4 维护数据模型……………………………………………………………………… 117
5.3 工具…………………………………………………………………………………………… 117
5.3.1 数据建模工具……………………………………………………………………… 117
5.3.2 数据血缘工具……………………………………………………………………… 117
5.3.3 数据分析工具……………………………………………………………………… 118
5.3.4 元数据资料库……………………………………………………………………… 118
5.3.5 数据模型模式……………………………………………………………………… 118
5.3.6 行业数据模型………………………………………………………………………118
5.4 方法…………………………………………………………………………………………… 119
5.4.1 命名约定的 佳实践……………………………………………………………… 119
5.4.2 数据库设计中的 佳实践………………………………………………………… 119
5.5 数据建模和设计治理………………………………………………………………………… 120
5.5.1 数据建模和设计质量管理………………………………………………………… 120
5.5.2 度量指标…………………………………………………………………………… 121
5.6 文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 123
第6章 数据存储和操作………………………………………………………………………… 127
6.1 引言…………………………………………………………………………………………… 127
6.1.1 业务驱动因素……………………………………………………………………… 128
6.1.2 目标和原则……………
