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【编辑推荐】

  ★人类与智能机器的终极对决

  ★AI世界的未来画卷和娱乐指南

  ★自动驾驶、烹饪、演奏、绘画、辩论、看病,智能机器无所bu能!

  ★德国《法兰克福汇报》《科学光谱》杂志联合推荐!


【内容简介】

  身处AI(人工智能)世界,人类所有生活领域都面临着一场巨大变革。

  人工智能的未来发展将走向何处?我们必须对什么情况做好心理准备?什么是与现实无关的、仅仅被渲染突出的幻境?智能机器在多大程度上构成一种威胁?将来我们与智能机器还有什么区别?

  本书的每个章节都以一幕科幻剧作为开场,巧妙地回答了人类对无处不在的AI世界中,有关宇宙、人生及很多问题的追问。与此同时,作者艾伯尔在人工智能的应用领域、社会价值、行为认知以及深度学习等领域进行了更深层面的讨论。书中还向读者介绍了各式各样的机器人,比如烹饪机器人、演奏机器人、情感机器人,甚至用于军事领域的杀人机器人等,令人大开眼界。


【作者简介】

作者:乌尔里希˙艾伯尔,德国科技领域z著名的记者之一,《未来景象》(Pictures of the Future,屡次获奖的国际知名杂志)创始人、主编。慕尼黑工业大学生物物理学博士。曾供职于德国戴姆勒公司、西门子公司。2011年,艾伯尔出版了《未来 2050》(Zukunft 2050)。博客:zukunft2050.wordpress.com.

译者:赵蕾莲,中国人民大学外国语学院教授,博士生导师,获得北京大学文学博士学位。德国洪堡学者;获德国洪堡基金会"可信赖的科学家"荣誉职位;兼任美国学术刊物《当代文学》(Gegenwartsliteratur)国际顾问委员会成员、中国外国文学研究会德语文学研究分会理事。


【媒体评论】

  在本书中,物理学专家、著名科技记者乌尔里希o艾伯尔用十三章(每章分别以简短的科幻剧作为导言)描绘了机器人技术和人工智能领域的基本构想和z新情况。他通过与前沿的科学家及技术人员交谈,将所有信息汇集成这本有料有趣的图书。

  --《法兰克福汇报》

  艾伯尔以丰富的科学事实和高度的专业知识,引领我们穿越机器人和计算机的世界。这

  是一本非常有阅读价值的书,它探讨了将越来越改变我们生活的智能机器的发展。

  --《科学光谱》杂志

  这本普及人工智能的书写得极其有娱乐性和实用性,而且内容极其丰富。书中解释了科学技术在人工智能的发展过程中面对怎样的挑战,阐明了人工智能的发展、现状和持续发展所面临的错综复杂的事实。本书还描绘了人与机器相处的未来画卷。可以说,本书是一项宏大的科技学成果。

  --Geek!


【目录】

  导言在开端:我们的对手还是新的伙伴?

  章智能机器:它们会变得完全无所不在

  第二章关于昨天和未来:我们为什么偏偏现在站在时代的转折点上

  第三章身体和运动:当机器人研究世界时

  第四章跟人和机器学习:使感官更加敏锐

  第五章语义学意义上的追求:理解含义并获取知识

  第六章神经芯片和人类大脑项目:仿造大脑

  第七章使用机器人的领域:住与行

  第八章投入使用的领域:在工业和基础设施中

  第九章市场和工作:谁来从事明天的工作?

  第十章杀人机器人和超级智能:我们有机会对抗机器吗?

  第十一章具有情感智能的机器人:为什么理智本身是不够的

  第十二章社会的机器人:当机器想帮助人的时候

  第十三章半机械人:带机器人零件的人

  结语

  图片来源说明

  鸣谢.


【免费在线读】

  智能机器的革命

  无论在工作场所还是在家里,无论在路上,在业余时间内,还是

  在工厂里,或者在能源、运输和健康系统中:将来,我们会在每个角

  落遇到智能机器。它们将毁掉工作岗位,创造新的就业岗位。它们将

  帮助我们,在才智上向我们提出挑战。它们将改变社会系统,提出新

  的安全问题,它们将遇到我们自然而然的问题的核心,并且让我们重

  新思考,我们人类是谁,我们的天职使命是什么。

  智能机器的革命来临,而且革命已经在路上,这表现在许多领域。

  正如我在本书中尝试的那样,人们只需稍微退一步,就可以看到全貌。

  同时,在有些地方,我们必须更深地挖掘,以便能够认识并且正确地

  评价基本的趋势。我们必须抽象地思考。机器人不仅仅是我们从

  文学和电影中了解到的传统的甚至是类似人的、钢制的两条腿的物种。

  不,在这场革命中,问题的关键是处于全部普遍性中的智能机器:涉

  及工厂里帮助的手臂、自动驾驶的汽车或者挖空心思想出的计算机搜

  索算法、健谈的聊天软件以及认知的计算机系统。

  我想,智能机器首先将占领一些重要的、保证很多销售和盈利的

  市场:运输和物流、工业制造和对庞大的、不规则的数据的分析。在

  街道上,我们在今后几年会看到越来越多的(半)自动车辆,它们自

  动入库停车,在高速公路和快速路上行驶。再过几年,自动驾驶汽车

  还会在城市交通中出现,驾驶员不必干涉驾驶。在仓库里,人们也越

  来越多地使用机器,它们从货架上取走订货,准备好邮寄,进行包装。

  在工厂里,机器人正摆脱工厂的保护栅栏,直接与人们一起工作。机

  器人,这些钢制的帮手,帮助它们对面的员工。它们承载重物,安插、

  拧紧、安装和粘贴,而不会变得疲惫。

  同时在背景处,还有完全不同的其他机器在运行,它们根据大量

  的信息制作大数据,即所谓的智能数据。它们用智能的方法评估大数

  据,以此创造附加值,使全新的生意成为可能。它们衔接设计、制作、

  采购和销售的数据,并且使产品的生产更灵活、高效,而且对环境有

  利。它们分析传感器的测量值,为了提前知道,必须什么时候保养火

  车、交通信号灯、医疗设备或者风力发电机,以便它们不出故障。

  机器人阅读并理解车间报道、推特反馈和呼叫中心的备忘录,提

  醒人们注意或许被忽略的发展。它们向投资人提供咨询,准备大量的

  经济信息和个人的投资人优惠政策。它们像记者一样写关于天气、运

  动和交易所的文章,它们用来自数百万患者病例的知识帮助医生,提

  出诊断和治疗方案。

  在所有应用案例的背后,有价值几十亿甚至几百亿美元或者欧元

  的市场。还有各行各业,它们足够有影响力,为了确定世界范围的潮

  流趋势。这将不断降低模板、机器人、硬件和软件的成本,这会额外

  地赋予这种发展以推动力。同时,在今后的20年到25年内,微型芯

  片的运算功率、存储和交际能力将会再次为原来的1000倍,而与今天

  的价格一样。传感器会变得越来越小、越来越便宜,计算机算法会越

  来越高效。这也会再次明确地推动智能机器的革命。

  后,智能机器将会如此物美价廉,以至于它们会在人们的私人

  生活领域大量出现。这会明确地惠及居民中越来越老的人,而这又会

  进一步加速这个发展趋势,因为市场需求越来越大。老年人将会善于

  高度评价自动驾驶汽车,就像机器人手臂一样。后者在厨房忙碌,或

  者在居室房里负责舒适惬意、安全和节省能源的设备。当然,还有礼

  貌的帮手,它们为老年人读书,或者通过3D互联网的无限范围给他

  们定位。然而,年轻人将来也会理所当然地使用智能手机和搜索引擎,

  就像他们今天使用社交网络一样,使之变成自己真正的伙伴:他们

  终会用口语,以理智的回答期待一些问题,而不是像今天这样,仅仅

  提供或多或少有用的链接。

  然而,清除赌注彩票(Jackpot)的将是这些人:它们成功地整合不

  同发展思路,并且聪明地联系机械的学习手法、人工智能和机器人技

  术。今天,许多大学、研究所和工业领域的科学家经常在分离的岛屿

  上,在他们自己的生态系统中工作,他们有各自的研究方向:在那里,

  有些人教计算机走路和抓取东西,其他人则把注意力集中在"机器的

  精神"上,并且让机器人学习,如何与人们沟通交流、合作,或者获

  取新的知识。还有些人建造能够比普通人更好地识别人脸上基本情感

  的计算机,或者有些计算机能够迅速在数百万图片中识别特定的模式。

  然后,还有些人设计的计算机算法软件能理解和翻译语言,或者从各

  种不同文本的杂乱中,过滤筛选根本的东西,能够通俗易懂地展示给

  人们。


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