结构方程模型是分析人类社会中复杂因果联系的有力工具，在心理、行为、教育、社会、经济、管理、市场等研究领域与行业应用中，被广泛使用。
本书利用结构方程模型研究中介效应和调节效应的指南，对相关的基本概念、数学思想、统计原理、估计和检验方法等做了全面而清晰的讲解，既适合入门者按部就班地阅读学习，也适合作为相关领域的工作者的常备参考资料。
【内容简介】
传统的回归模型，只能分析一果多因的联系。结构方程模型，不仅可以分析(显变量或潜变量)多因多果的联系，还可以包含既是因又是果的变量，它们在因果关系中起中介作用。还有一种变量则影响因果关系，对因果关系有调节作用。在应用中，调节变量与中介变量容易被混淆。如何正确区分调节变量与中介变量，如何估计和检验中介效应和调节效应，是心理、行为、教育、社会、经济、管理、市场等领域研究工作者感兴趣的问题。
本书是研究调节效应（或交互效应）和中介效应分析方法的专著，读者对象是有关专业研究人员、应用工作者和研究生。本书从介绍矩阵知识开始，然后从协方差分析的角度介绍结构方程模型，重点是论述调节效应（或交互效应）和中介效应的基本概念、统计原理、估计和检验方法及其在社会科学研究中的应用。两种效应模型都拓展到多水平数据分析，调节效应模型还拓展到追踪数据分析。对所用的模型，提供了SPSS操作步骤（显变量情形）或者Mplus和 LISREL程序（潜变量情形）以及结果解释。
【作者简介】
温忠麟博士，华南师范大学心理学院教授、博士生导师，《心理学报》和《心理科学》编委。先后就读于华南师范大学数学系、云南大学数学系和香港中文大学教育心理系，曾在圣母大学、牛津大学、西悉尼大学和曼彻斯特大学做访问学者或合作研究。主要研究方向为心理统计与测量、数理统计。对调节效应和中介效应，特别是潜变量交互效应分析方法有系列研究成果。
刘红云博士，北京师范大学心理学院教授、博士生导师，中国教育学会教育统计与测量分会秘书长。1996年毕业于山西大学数学系，获理学硕士学位；2003年毕业于北京师范大学心理学院，获博士学位。主要研究方向为心理统计、教育与心理测量、教育评价。
【目录】
*章 矩阵基础
*节 矩阵定义
第二节 矩阵运算
第三节 分块矩阵
第四节 矩阵的秩
第五节 方阵的特征值和特征向量
第六节 正定矩阵和非负定矩阵
第七节 随机向量的协方差矩阵和相关矩阵
第二章 协方差结构分析
*节 回归模型的协方差结构分析
第二节 结构方程模型及其协方差结构
第三节 结构方程模型参数估计
第四节 结构方程模型评价
第五节 结构方程模型修正
第六节 有均值结构的模型
第七节 多组比较
附录2.1 结构方程模型Mplus程序
附录2.2 多组CFA的分析步骤和Mplus程序
第三章 中介效应分析
*节 中介效应模型及其估计
第三节 对Baron和 Kenny逐步法的质疑和辨析
第四节 中介效应分析流程
第五节 中介效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响
第六节 多重中介效应分析
第七节 潜变量中介效应分析
第八节 类别变量中介效应分析
第九节 基于被试内设计的中介效应分析
附录3.1 Bootstrap法检验显变量中介效应的Mplus程序
附录3.2 Bootstrap法检验潜变量中介效应的Mplus程序
附录3.3 Bootstrap法检验多重中介效应的Mplus程序
*节 调节效应模型
第二节 调节效应分析方法
第三节 调节效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响
第四节 调节变量与中介变量的比较
第五章 有调节的中介与有中介的调节
*节 有调节的中介模型
第二节 有调节的中介效应检验方法
第三节 有调节的中介效应检验流程
第四节 有调节的中介效应应用实例：感恩对学业成就的影响
第五节 有中介的调节模型及其检验流程
第六节 有中介的调节效应应用实例：感觉寻求对烟酒使用的影响
第八节 小结
附录5.1分析图5-5所示模型的Mplus程序
附录5.2 Bootstrap法检验有调节的中介模型的Mplus程序
附录5.3分析图5-8所示模型的Mplus程序
附录5.4分析图5-9所示模型的Mplus程序
附录5.5 Bootstrap法检验有中介的调节模型的Mplus程序
第六章 潜变量交互效应和二次效应
*节 化潜为显
第二节 两步*小二乘回归
第三节 多组线性结构方程模型
第四节 加入乘积指标的结构方程
第五节 乘积指标方法的稳健性
第六节 潜变量二次效应
第七节 分布分析方法
第八节 贝叶斯方法
第九节 小结
附录6.1 潜变量交互效应模型约束方法的演化
附录6.2 指标中心化与均值结构
附录6.3产生乘积指标的策略
附录6.4分析潜变量交互效应的QML程序
第七章 潜变量交互效应的标准化估计及其性质
*节 显变量交互效应模型的标准化估计
第二节 潜变量交互效应模型的标准化估计
第三节 潜变量交互效应模型标准化估计的尺度不变性
第四节 用Bootstrap方法计算潜变量交互效应模型标准化估计的标准误
第五节 潜变量交互效应模型标准化估计示例
附录7.1 使用SPSS计算显变量交互效应模型标准化估计的主要步骤
附录7.2 证明潜变量交互效应模型是拟尺度不变的模型
附录7.3 证明潜变量交互效应模型“标准化”估计的尺度不变性
附录7.4 用于产生Bootstrap样本的PRELIS程序
第八章 潜增长模型中的交互效应
*节 潜增长模型介绍
第二节 潜增长模型中的交互效应
第三节 一个简化的潜增长交互作用全模型
第四节 潜增长变化率交互作用模型
附录8.1 单因子增长模型的LISREL程序
附录8.2 两因子增长模型的LISREL程序
附录8.3 线性潜增长模型的LISREL程序
附录8.4 二次曲线潜增长模型的LISREL程序
附录8.5 简化的潜增长交互作用全模型的LISREL程序
附录8.6 潜增长变化率交互作用模型的LISREL程序
第九章 多水平结构方程模型
*节 两水平线性模型简介
第二节 多水平因子分析模型
第三节 多水平背景交互效应模型
第四节 多水平中介效应模型
第五节 多水平中介效应模型的应用
第六节 多水平调节效应模型
第十章 结构方程分析中的模拟研究方法
*节 模拟研究简介
第二节 解决问题的种类
第三节 使用模拟总体与使用多个模拟样本的区别
第四节 模拟研究中常见的自变量
第五节 在研究设计中常见的因变量
第六节 模拟研究步骤
第七节 用Mplus做模拟研究的例子和程序
第八节 小结
附录10.1 用LISREL做模拟研究的例子和程序
参考文献
术语索引
