【编辑推荐】
《普林斯顿微积分读本（修订版）》
对于大多数学生来说，微积分或许是他们曾经上过的倍感迷茫且很受挫折的一门课程了。本书不仅让学生们能有效地学习微积分，更重要的是提供了战胜微积分的可靠工具。
本书源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安·班纳教授的微积分复习课程，他激励了一些考试前想获得成功但考试结果却平平的学生。
作者班纳是美国普林斯顿大学的知名数学教授，并担任新技术研究中心主任。他的授课风格非正式、有吸引力并完全不强求，甚到在不失其详尽性的基础上又增添了许多娱乐性，而且他不会跳过讨论一个问题的任何步骤。
这本经典著作将易用性与可读性以及内容的深度与数学的严谨地结合在一起。对于每一个想要掌握微积分的学生来说，本书都是极好的资源。当然，非数学专业的学生也将大大受益。
《普林斯顿数学分析读本》
慢慢读，慢慢写，仔细思考！反复阅读定义和证明，方能理解更宽泛的概念并将其应用到自己的证明中。
数学分析是大学数学专业的*门课程，它为学生进一步学习基于证明的数学奠定了坚实的基础，其所涉及的数学思想和解决问题的方法将对学生数学思维能力的培养和训练产生巨大影响。
本书延续《普林斯顿微积分读本》之风格，编排清晰，叙述深入浅出。作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法：首先展示如何回溯到求解问题的关键，之后说明如何严谨规范地写下解题过程；同时，书中提供了40多个经实践验证的示例，以及20多个指导性的"填空"练习，教导学生如何做，并以此巩固所学概念。
《普林斯顿概率论读本》
“本书知识面广博，并且用清晰、轻松的语言来阐释高度形式化的问题，仿佛一位循循善诱的教授在耐心讲述。对于学习传统教材的学生而言，本书是非常好的补充。本书不仅值得在教育界推广，也适合统计学家用于探究他们死记硬背下来的基本定理。”——H. Van Dyke Parunak，Computing Reviews
“正如英文版副书名所说的那样，本书清晰、直观地呈现了‘理解机会所需的全部工具’。对于已经很好地理解了微积分的学生而言，将对概率论的讨论与这些主题背后的微积分知识相结合大有裨益。”——MAA Reviews
“我将本书推荐给所有研究统计学以及对统计学感兴趣的人。”——Singalakha Menziwa，Mathemafrica
“这本书有趣、引人入胜且通俗易懂，价值非凡。它用对话的口吻邀请学生深入探索其中的材料和概念，好像米勒就站在学生面前讲授这些主题，帮助他们思考问题一样。”——John Imbrie，弗吉尼亚大学
对于学生来说，学习概率论及其众多应用、技术和方法似乎非常费力且令人生畏，而这正是本书的用武之地。这本通俗易懂的学习指南旨在用作概率论的独立教材或相关课程的补充材料，可帮助学生轻松地学习概率论知识并取得良好效果。
本书基于史蒂文·J. 米勒在布朗大学、曼荷莲学院和威廉姆斯学院教授的课程而作。米勒通过先修课程材料、各种难度的问题及证明对概率论这一数学领域进行了详细介绍。探索每个主题时，米勒首先引导学生运用直觉，然后才深入技术细节。本书涵盖的主题很广，并且对材料加以重复以强化知识。读完本书，学生不仅能掌握概率论，还能为将来学习其他课程打下基础。
【内容简介】
9787115435590 普林斯顿微积分读本（修订版） 99.00
9787115543776 普林斯顿概率论读本 139.00
9787115543844 普林斯顿数学分析读本 69.00
《普林斯顿微积分读本（修订版）》
本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧，目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容，还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书，也可以作为教材，定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。
《普林斯顿概率论读本》
本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、
连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
《普林斯顿数学分析读本》
本书是《普林斯顿××读本》系列图书的第二本，该套书的论述风格友好、平易近人，通过作者与读者之间的互动对话和相关示例非常清晰地阐明了数学概念，提供了命题和定量逻辑方面的知识，可以使读者精通自己的数学思路。本书讲解了学习实分析的基础内容，包括基本的数学与逻辑、实数、集合、拓扑、序列等．作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法：首先展示如何回溯到求解问题的关键，之后说明如何严谨规范地写下解题过程。书中还给出了丰富的示例，帮助学生巩固所学知识。
【作者简介】
《普林斯顿微积分读本（修订版）》
阿德里安·班纳（Adrian Banner） 澳大利亚新南威尔士大学数学学士及硕士，普里斯顿大学数学博士。2002年起任职于INTECH公司，现为INTECH公司执行官兼投资官。同时，他在普林斯顿大学教学数学系任兼职教师。
《普林斯顿概率论读本》
史蒂文·J. 米勒（Steven J. Miller）
美国耶鲁大学数学与物理学学士，普林斯顿大学数学硕士及博士。现任威廉姆斯学院数学教授、Erdos研究所教职研究员，还是美国数学协会和Phi Beta Kappa荣誉学会成员。主要研究方向有数论、线性代数、概率论和统计学。
《普林斯顿数学分析读本》
拉菲·格林伯格（Raffi Grinberg）是一位企业家和管理顾问。他于2012年以优异的成绩从普林斯顿大学毕业，获得了数学学位。
【媒体评论】
对于学习微积分有困难的同学来说，这是一本难能可贵的参考书。
——《数学教师》杂志
班纳的写作风格引人入胜，一点儿也不古板或令人生畏，他努力阐释解题的所有步骤。因其独到的讲解，本书成为了广大微积分教师的“得力助手”。
——《美国数学月刊》网络版
本书语言平实，亲和力十足，是广大微积分学习者的良师益友。班纳的书写得非常到位，而且非常吸引读者。
——Gerald B. Folland，《高等微积分》作者
【目录】
《普林斯顿微积分读本（修订版）》
第 1 章函数、图像和直线1
1.1 函数1
1.1.1 区间表示法3
1.1.2 求定义域3
1.1.3 利用图像求值域4
1.1.4 垂线检验5
1.2 反函数6
1.2.1 水平线检验7
1.2.2 求反函数8
1.2.3 限制定义域 8
1.2.4 反函数的反函数 9
1.3 函数的复合 10
1.4 奇函数和偶函数 12
1.5 线性函数的图像 14
1.6 常见函数及其图像 16
第 2 章三角学回顾 21
2.1 基本知识 21
2.2 扩展三角函数定义域 23
2.2.1 ASTC 方法 25
2.2.2 [0, 2π] 以外的三角函数 27
2.3 三角函数的图像 29
2.4 三角恒等式 32
第3 章极限导论 34
3.1 极限：基本思想 34
3.2 左极限与右极限 36
3.3 何时不存在极限 37
3.4 在∞和-∞处的极限 38
3.5 关于渐近线的两个常见误解 41
3.6 三明治定理 43
3.7 极限的基本类型小结 45
第4 章求解多项式的极限问题 47
4.1 x → a 时的有理函数的极限 47
4.2 x → a 时的平方根的极限 50
4.3 x → ∞时的有理函数的极限 51
4.4 x → ∞时的多项式型函数的极限 56
4.5 x → -∞ 时的有理函数的极限 59
4.6 函数的极限 61
第5 章连续性和可导性 63
5.1 连续性 63
5.1.1 在一点处连续 63
5.1.2 在一个区间上连续 64
5.1.3 连续函数的一些例子 65
5.1.4 介值定理 67
5.1.5 一个更难的介值定理
例子 69
5.1.6 连续函数的**大值和
**小值 70
5.2 可导性 71
5.2.1 平均速率 72
5.2.2 位移和速度 72
5.2.3 瞬时速度 73
5.2.4 速度的图像阐释 74
5.2.5 切线 75
5.2.6 导函数 77
5.2.7 作为极限比的导数 78
5.2.8 线性函数的导数 80
5.2.9 二阶导数和更高阶导数 80
5.2.10 何时导数不存在 81
5.2.11 可导性和连续性 82
第6 章求解微分问题 84
6.1 使用定义求导 84
6.2 用更好的办法求导 87
6.2.1 函数的常数倍 88
6.2.2 函数和与函数差 88
6.2.3 通过乘积法则求积函数的导数 88
6.2.4 通过商法则求商函数的导数 90
6.2.5 通过链式求导法则求复合函数的导数 91
6.2.6 那个难以处理的例子 94
6.2.7 乘积法则和链式求导法则的理由 96
6.3 求切线方程 98
6.4 速度和加速度 99
6.5 导数伪装的极限 101
6.6 分段函数的导数 103
6.7 直接画出导函数的图像 106
第7 章三角函数的极限和导数 111
7.1 三角函数的极限 111
7.1.1 小数的情况 111
7.1.2 问题的求解——小数的情况 113
7.1.3 大数的情况 117
7.1.4 其他的" 情况 120
7.1.5 一个重要极限的证明 121
7.2 三角函数的导数 124
7.2.1 求三角函数导数的例子 127
7.2.2 简谐运动 128
7.2.3 一个有趣的函数 129
第8 章隐函数求导和相关变化率 132
8.1 隐函数求导 132
8.1.1 技巧和例子 133
8.1.2 隐函数求二阶导 137
8.2 相关变化率 138
8.2.1 一个简单的例子 139
8.2.2 一个稍难的例子 141
8.2.3 一个更难的例子 142
8.2.4 一个非常难的例子 144
第9 章指数函数和对数函数 148
9.1 基础知识 148
9.1.1 指数函数的回顾 148
9.1.2 对数函数的回顾 149
9.1.3 对数函数、指数函数及反函数 150
9.1.4 对数法则 151
9.2 e 的定义 153
9.2.1 一个有关复利的问题 153
9.2.2 问题的答案 154
9.2.3 更多关于e 和对数函数的内容 156
9.3 对数函数和指数函数求导 158
9.4 求解指数函数或对数函数的极限 161
9.4.1 涉及e 的定义的极限 161
9.4.2 指数函数在0 附近的行为 162
9.4.3 对数函数在1 附近的行为 164
9.4.4 指数函数在∞或-∞附近的行为 164
9.4.5 对数函数在∞附近的行为 167
9.4.6 对数函数在0 附近的行为 168
9.5 取对数求导法 169
9.6 指数增长和指数衰变 173
9.6.1 指数增长 174
9.6.2 指数衰变 176
9.7 双曲函数 178
第 10 章反函数和反三角函数 181
10.1 导数和反函数 181
10.1.1 使用导数证明反函数存在 181
10.1.2 导数和反函数：可能出现的问题 182
10.1.3 求反函数的导数 183
10.1.4 一个综合性例子 185
10.2 反三角函数 187
10.2.1 反正弦函数 187
10.2.2 反余弦函数 190
10.2.3 反正切函数 192
10.2.4 反正割函数 194
10.2.5 反余割函数和反余切函数 195
10.2.6 计算反三角函数 196
10.3 反双曲函数 199
第 11 章导数和图像 202
11.1 函数的极值 202
11.1.1 全局极值和局部极值 202
11.1.2 极值定理 203
11.1.3 求全局**大值和**小值 204
11.2 罗尔定理 206
11.3 中值定理 209
11.4 二阶导数和图像 212
11.5 对导数为零点的分类 215
11.5.1 使用一次导数 215
11.5.2 使用二阶导数 217
第 12 章绘制函数图像 219
12.1 建立符号表格 219
12.1.1 建立一阶导数的符号表格 221
12.1.2 建立二阶导数的符号表格 222
12.2 绘制函数图像的全面方法 224
12.3 例题 225
12.3.1 一个不使用导数的例子 225
12.3.2 完整的方法：例一 227
12.3.3 完整的方法：例二 229
12.3.4 完整的方法：例三 231
12.3.5 完整的方法：例四 234
第 13 章**优化和线性化 239
13.1 **优化 239
13.1.1 一个简单的**优化例子 239
13.1.2 **优化问题：一般方法 240
13.1.3 一个**优化的例子 241
13.1.4 另一个**优化的例子 242
13.1.5 在**优化问题中使用隐函数求导 246
13.1.6 一个较难的**优化例子 246
13.2 线性化 249
13.2.1 线性化问题：一般方法 251
13.2.2 微分 252
13.2.3 线性化的总结和例子 254
13.2.4 近似中的误差 256
13.3 牛顿法 258
第 14 章洛必达法则及极限问题总结 263
14.1 洛必达法则 263
14.1.1 类型A：0/0 263
14.1.2 类型A：±∞/±∞ 266
14.1.3 类型B1: (∞-∞) 267
14.1.4 类型B2: (0 x±∞) 269
14.1.5 类型C: 1±∞，00 或∞0 270
14.1.6 洛必达法则类型的总结 272
14.2 关于极限的总结 273
第 15 章积分 276
15.1 求和符号 276
15.1.1 一个有用的求和 279
15.1.2 伸缩求和法 280
15.2 位移和面积 283
15.2.1 三个简单的例子 283
15.2.2 一段更常规的旅行 285
15.2.3 有向面积 287
15.2.4 连续的速度 288
15.2.5 两个特别的估算 291
第 16 章定积分 293
16.1 基本思想 293
16.2 定积分的定义 297
16.3 定积分的性质 301
16.4 求面积 305
16.4.1 求通常的面积 306
16.4.2 求解两条曲线之间的面积 308
16.4.3 求曲线与y 轴所围成的面积 310
16.5 估算积分 313
16.6 积分的平均值和中值定理 316
16.7 不可积的函数 319
第 17 章微积分基本定理 321
17.1 用其他函数的积分来表示的函数 321
17.2 微积分的第 一基本定理 324
17.3 微积分的第 二基本定理 328
17.4 不定积分 329
17.5 怎样解决问题：微积分的第 一基本定理 331
17.5.1 变形1：变量是积分下限 332
17.5.2 变形2：积分上限是一个函数 332
17.5.3 变形3：积分上下限都为函数 334
17.5.4 变形4：极限伪装成导数 335
17.6 怎样解决问题：微积分的第 二基本定理 336
17.6.1 计算不定积分 336
17.6.2 计算定积分 339
17.6.3 面积和 341
17.7 技术要点 344
17.8 微积分第 一基本定理的证明 345
第 18 章积分的方法I 347
18.1 换元法 347
18.1.1 换元法和定积分 350
18.1.2 如何换元 353
18.1.3 换元法的理论解释 355
18.2 分部积分法 356
18.3 部分分式 361
18.3.1 部分分式的代数运算 361
18.3.2 对每一部分积分 365
18.3.3 方法和一个完整的例子 367
第 19 章积分的方法II 373
19.1 应用三角恒等式的积分 373
19.2 关于三角函数的幂的积分 376
19.2.1 sin 或cos 的幂 376
19.2.2 tan 的幂 378
19.2.3 sec 的幂 379
19.2.4 cot 的幂 381
19.2.5 csc 的幂 382
19.2.6 约化公式 382
19.3 关于三角换元法的积分 384
19.3.1 类型1：pa2 x2 384
19.3.2 类型2：px2 a2 386
19.3.3 类型3：px2 a2 387
19.3.4 配方和三角换元法 388
19.3.5 关于三角换元法的总结 389
19.3.6 平方根的方法和三角换元法 389
19.4 积分技巧总结 391
第 20 章反常积分：基本概念 393
20.1 收敛和发散 393
20.1.1 反常积分的一些例子 395
20.1.2 其他破裂点 397
20.2 关于无穷区间上的积分 398
20.3 比较判别法(理论) 400
20.4 极限比较判别法(理论) 402
20.4.1 函数互为渐近线 402
20.4.2 关于判别法的陈述 404
20.5 p 判别法(理论) 405
20.6 绝√收敛判别法 407
第 21 章反常积分：如何解题 410
21.1 如何开始 410
21.1.1 拆分积分 410
21.1.2 如何处理负函数值 411
21.2 积分判别法总结 413
21.3 常见函数在∞ 和-∞附近的表现 414
21.3.1 多项式和多项式型函数在∞ 和-∞ 附近的表现 415
21.3.2 三角函数在∞ 和-∞ 附近的表现 417
21.3.3 指数在∞和-∞附近的表现 419
21.3.4 对数在∞ 附近的表现 422
21.4 常见函数在0 附近的表现 426
21.4.1 多项式和多项式型函数在0 附近的表现 426
21.4.2 三角函数在0 附近的表现 427
21.4.3 指数函数在0 附近的表现 429
21.4.4 对数函数在0 附近的表现 430
21.4.5 更一般的函数在0 附近的表现 431
21.5 如何应对不在0 或1 处的瑕点 432
第 22 章数列和级数：基本概念 434
22.1 数列的收敛和发散 434
22.1.1 数列和函数的联系 435
22.1.2 两个重要数列 436
22.2 级数的收敛与发散 438
22.3 第n 项判别法(理论) 442
22.4 无穷级数和反常积分的性质 443
22.4.1 比较判别法(理论) 443
22.4.2 极限比较判别法(理论) 444
22.4.3 p 判别法(理论) 444
22.4.4 绝√收敛判别法 445
22.5 级数的新判别法 447
22.5.1 比式判别法(理论) 447
22.5.2 根式判别法(理论) 449
22.5.3 积分判别法(理论) 450
22.5.4 交错级数判别法(理论) 453
第 23 章求解级数问题 455
23.1 求几何级数的值 455
23.2 应用第n 项判别法 457
23.3 应用比式判别法 457
23.4 应用根式判别法 461
23.5 应用积分判别法 462
23.6 应用比较判别法、极限比较判别法和p 判别法 463
23.7 应对含负项的级数 468
第 24 章泰勒多项式、泰勒级数和幂级数导论 472
24.1 近似值和泰勒多项式 472
24.1.1 重访线性化 472
24.1.2 二次近似 473
24.1.3 高阶近似 474
24.1.4 泰勒定理 475
24.2 幂级数和泰勒级数 478
24.2.1 一般幂级数 479
24.2.2 泰勒级数和麦克劳林级数 481
24.2.3 泰勒级数的收敛性 481
24.3 一个有用的极限 485
第 25 章求解估算问题 487
25.1 泰勒多项式与泰勒级数总结 487
25.2 求泰勒多项式与泰勒级数 488
25.3 用误差项估算问题 491
25.3.1 第 一个例子 492
25.3.2 第 二个例子 494
25.3.3 第三个例子 495
25.3.4 第四个例子 496
25.3.5 第五个例子 497
25.3.6 误差项估算的一般方法 499
25.4 误差估算的另一种方法 499
第 26 章泰勒级数和幂级数：如何解题 502
26.1 幂级数的收敛性 502
26.1.1 收敛半径 502
26.1.2 求收敛半径和收敛区域 504
26.2 合成新的泰勒级数 508
26.2.1 代换和泰勒级数 509
26.2.2 泰勒级数求导 511
26.2.3 泰勒级数求积分 512
26.2.4 泰勒级数相加和相减 514
26.2.5 泰勒级数相乘 515
26.2.6 泰勒级数相除 516
26.3 利用幂级数和泰勒级数求导 517
26.4 利用麦克劳林级数求极限 519
第 27 章参数方程和极坐标 523
27.1 参数方程 523
27.2 极坐标 528
27.2.1 极坐标与笛卡儿坐标互换 529
27.2.2 极坐标系中画曲线 530
27.2.3 求极坐标曲线的切线 534
27.2.4 求极坐标曲线围成的面积 535
第 28 章复数 538
28.1 基础 538
28.2 复平面 541
28.3 复数的高次幂 544
28.4 解zn = w 545
28.5 解ez = w 550
28.6 一些三角级数 552
28.7 欧拉恒等式和幂级数 554
第 29 章体积、弧长和表面积 556
29.1 旋转体的体积 556
29.1.1 圆盘法 557
29.1.2 壳法 558
29.1.3 总结和变式 560
29.1.4 变式1：区域在曲线和y 轴之间 561
29.1.5 变式2：两曲线间的区域 562
29.1.6 变式3：绕平行于坐标轴的轴旋转 565
29.2 一般立体体积 567
29.3 弧长 571
29.4 旋转体的表面积 574
第30 章微分方程 578
30.1 微分方程导论 578
30.2 可分离变量的一阶微分方程 579
30.3 一阶线性方程 581
30.4 常系数微分方程 585
30.4.1 解一阶齐次方程 586
30.4.2 解二阶齐次方程 586
30.4.3 为什么特征二次方程适用 587
30.4.4 非齐次方程和特解 588
30.4.5 求特解 589
30.4.6 求特解的例子 590
30.4.7 解决yP 和yH 间的冲突 592
30.4.8 IVP 593
30.5 微分方程建模 595
附录A 极限及其证明 598
A.1 极限的正式定义 598
A.2 由原极限产生新极限 602
A.3 极限的其他情形 606
A.4 连续与极限 611
A.5 再谈指数函数和对数函数 616
A.6 微分与极限 618
A.7 泰勒近似定理的证明 627
附录B 估算积分 629
B.1 使用条纹估算积分 629
B.2 梯形法则 632
B.3 辛普森法则 634
B.4 近似的误差 636
符号列表 640
索引 643
《普林斯顿概率论读本》
第 一部分 一般性理论
第 1章 引言 2
1.1 生日问题 3
1.1.1 陈述问题 3
1.1.2 解决问题 6
1.1.3 对问题和答案的推广：效率 11
1.1.4 数值检验 14
1.2 从投篮到几何级数 16
1.2.1 问题和解答 16
1.2.2 相关问题 22
1.2.3 一般问题的解决技巧 25
1.3 赌博 28
1.3.1 2008年超级碗赌注 29
1.3.2 预期收益 29
1.3.3 对冲的价值 31
1.3.4 结论 32
1.4 总结 33
1.5 习题 35
第 2章 基本概率定律 41
2.1 悖论 42
2.2 集合论综述 44
2.2.1 编程漫谈 48
2.2.2 无穷大的大小和概率 50
2.2.3 开集和闭集 52
2.3 结果空间、事件和概率公理 54
2.4 概率公理 59
2.5 基本概率规则 61
2.5.1 全概率公式 62
2.5.2 并的概率 63
2.5.3 包含的概率 66
2.6 概率空间和σ代数 67
2.7 附录：实验性地找出规律 72
2.7.1 乘积求导法则 73
2.7.2 并的概率 74
2.8 总结 75
2.9 习题 75
第3章 计数I：纸牌 80
3.1 阶乘和二项式系数 81
3.1.1 阶乘函数 81
3.1.2 二项式系数 85
3.1.3 总结 90
3.2 扑克牌 90
3.2.1 规则 91
3.2.2 *小牌型 93
3.2.3 对子 95
3.2.4 两对 98
3.2.5 三条 99
3.2.6 顺子、同花和同花顺 99
3.2.7 葫芦和铁支 100
3.2.8 扑克牌型练习：I 102
3.2.9 扑克牌型练习：II 103
3.3 单人纸牌 105
3.3.1 克朗代克纸牌 105
3.3.2 Aces Up纸牌 108
3.3.3 《空当接龙》 110
3.4 桥牌 112
3.4.1 井字游戏 113
3.4.2 桥牌牌局的个数 115
3.4.3 将牌的分配 121
3.5 附录：计算概率的代码 125
3.5.1 将牌的分配和代码 125
3.5.2 扑克牌型的代码 127
3.6 总结 130
3.7 习题 130
第4章 条件概率、独立性和贝叶斯定理 134
4.1 条件概率 135
4.1.1 猜测条件概率公式 137
4.1.2 期望计数法 138
4.1.3 文氏图法 140
4.1.4 蒙提霍尔问题 141
4.2 一般乘法法则 142
4.2.1 陈述. 142
4.2.2 扑克牌的例子 143
4.2.3 帽子问题和纠错码 144
4.2.4 高等注解：条件概率的定义 145
4.3 独立性 146
4.4 贝叶斯定理 148
4.5 划分和全概率法则 154
4.6 回顾贝叶斯定理 157
4.7 总结 158
4.8 习题 158
第5章 计数II：容斥原理 162
5.1 阶乘和二项式问题 163
5.1.1 “有多少个”与“概率是什么” 163
5.1.2 选组 165
5.1.3 循环次序 166
5.1.4 选择套装 168
5.2 容斥方法 170
5.2.1 容斥原理的特例 170
5.2.2 容斥原理的陈述 173
5.2.3 容斥公式的证明 175
5.2.4 利用容斥原理：同花色牌型 177
5.2.5 从“至少”到“恰好”的方法 180
5.3 错排 182
5.3.1 错排的个数 183
5.3.2 错排数的概率 184
5.3.3 错排试验的代码 185
5.3.4 错排的应用 187
5.4 总结 188
5.5 习题 190
第6章 计数III：高等组合学 193
6.1 基本计数 194
6.1.1 枚举法I 194
6.1.2 枚举法II 195
6.1.3 有放回抽样和无放回抽样 199
6.2 单词排序 207
6.2.1 排序方法数 208
6.2.2 多项式系数 210
6.3 划分 213
6.3.1 饼干问题 213
6.3.2 彩票 216
6.3.3 其他划分 220
6.4 总结 223
6.5 习题 223
第二部分 介绍随机变量
第7章 离散型随机变量 228
7.1 离散型随机变量：定义 228
7.2 离散型随机变量：概率密度函数 230
7.3 离散型随机变量：累积分布函数 233
7.4 总结 241
7.5 习题 243
第8章 连续型随机变量 246
8.1 微积分基本定理 247
8.2 概率密度函数和累积分布函数：定义 259
8.3 概率密度函数和累积分布函数：例子 251
8.4 单元素事件的概率 256
8.5 总结 258
8.6 习题 259
第9章 工具：期望 262
9.1 微积分预备知识 263
9.2 期望值和矩 265
9.3 均值和方差 268
9.4 联合分布 273
9.5 期望的线性性质 277
9.6 均值和方差的性质 282
9.7 偏斜度与峰度 287
9.8 协方差 287
9.9 总结 288
9.10 习题. 289
第 10章 工具：卷积和变量替换 292
10.1 卷积：定义和性质 293
10.2 卷积：掷骰子的例子 296
10.2.1 理论计算 296
10.2.2 卷积码 297
10.3 多变量的卷积 298
10.4 变量替换公式：叙述 301
10.5 变量替换公式：证明 305
10.6 附录：随机变量的乘积与商 309
10.6.1 乘积的概率密度函数 310
10.6.2 商的概率密度函数 311
10.6.3 例子：指数分布的商 311
10.7 总结 313
10.8 习题 313
第 11章 工具：微分恒等式 317
11.1 几何级数的例子 318
11.2 微分恒等式法 321
11.3 在二项分布随机变量上的应用 322
11.4 在正态分布随机变量上的应用 326
11.5 在指数分布随机变量上的应用 328
11.6 总结 330
11.7 习题 331
第三部分 特殊分布
第 12章 离散分布 334
12.1 伯努利分布 334
12.2 二项分布 335
12.3 多项分布 339
12.4 几何分布 341
12.5 负二项分布 343
12.6 泊松分布 347
12.7 离散均匀分布 350
12.8 习题 353
第 13章 连续型随机变量：均匀分布与指数分布 357
13.1 均匀分布 357
13.1.1 均值和方差 358
13.1.2 服从均匀分布的随机变量之和 359
13.1.3 例子 362
13.1.4 均匀地生成随机数 364
13.2 指数分布 365
13.2.1 均值和方差 366
13.2.2 服从指数分布的随机变量之和 369
13.2.3 服从指数分布的随机变量的例子与应用 372
13.2.4 从指数分布中生成随机数 373
13.3 习题 376
第 14章 连续型随机变量：正态分布 379
14.1 确定标准化常数 380
14.2 均值和方差 383
14.3 服从正态分布的随机变量之和 386
14.3.1 情形1：μX = μY = 0且σX^2 = σY^ 2 = 1 388
14.3.2 情形2：一般化的μX、μY 和σX^2、σY^2 390
14.3.3 两个服从正态分布的随机变量之和：更快的代数运算 393
14.4 从正态分布中生成随机数 394
14.5 例子与中心极限定理 400
14.6 习题 401
第 15章 伽马函数与相关分布 405
15.1 Γ(s) 的存在性 405
15.2 Γ(s) 的函数方程 407
15.3 阶乘函数与Γ(s) 411
15.4 Γ(s) 的特殊值 412
15.5 贝塔函数与伽马函数 414
15.5.1 基本关系式的证明 415
15.5.2 基本关系式和Γ(1=2) 417
15.6 正态分布与伽马函数 418
15.7 随机变量族 419
15.8 附录：余割等式的证明 421
15.8.1 余割等式：第 一种证明 421
15.8.2 余割等式：第二种证明 425
15.8.3 余割等式：s = 1=2的特殊情形 427
15.9 柯西分布 429
15.10 习题 431
第 16章 卡方分布 433
16.1 卡方分布的起源 434
16.2 X ~x^2(1) 的均值与方差 436
16.3 卡方分布与服从正态分布的随机变量之和 437
16.3.1 直接积分求平方和 439
16.3.2 利用变量替换定理求平方和 440
16.3.3 卷积法求平方和 444
16.3.4 服从卡方分布的随机变量之和 446
16.4 总结 447
16.5 习题 449
第四部分 极限定理
第 17章 不等式和大数定律 452
17.1 不等式 452
17.2 马尔可夫不等式 454
17.3 切比雪夫不等式 456
17.3.1 陈述 456
17.3.2 证明 458
17.3.3 正态分布与均匀分布的例子 460
17.3.4 指数分布的例子 462
17.4 布尔不等式与邦弗伦尼不等式 462
17.5 收敛类型 464
17.5.1 依分布收敛 464
17.5.2 依概率收敛 466
17.5.3 几乎必然收敛与必然收敛 467
17.6 弱大数定律与强大数定律 467
17.7 习题 469
第 18章 斯特林公式 472
18.1 斯特林公式与概率 474
18.2 斯特林公式与级数的收敛性 476
18.3 从斯特林公式到中心极限定理 477
18.4 积分判别法与较弱的斯特林公式 481
18.5 得到斯特林公式的基本方法 484
18.5.1 二进分解 484
18.5.2 斯特林公式的下界：I 486
18.5.3 斯特林公式的下界：II 488
18.5.4 斯特林公式的下界：III 490
18.6 静态相位与斯特林公式 491
18.7 中心极限定理与斯特林公式 492
18.8 习题 494
第 19章 生成函数与卷积 496
19.1 动机 496
19.2 定义 498
19.3 生成函数的*性和收敛性 503
19.4 卷积I：离散型随机变量 504
19.5 卷积II：连续型随机变量 508
19.6 矩母函数的定义与性质 514
19.7 矩母函数的应用 521
19.8 习题 525
第 20章 中心极限定理的证明 527
20.1 证明的关键思路 537
20.2 中心极限定理的陈述 529
20.3 均值、方差与标准差 531
20.4 标准化 532
20.5 矩母函数的相关结果 536
20.6 特殊情形：服从泊松分布的随机变量之和 538
20.7 利用MGF证明一般的CLT 541
20.8 使用中心极限定理 543
20.9 中心极限定理与蒙特卡罗积分 544
20.10 总结 546
20.11 习题 547
第 21章 傅里叶分析与中心极限定理 552
21.1 积分变换 553
21.2 卷积与概率论 557
21.3 中心极限定理的证明 560
21.4 总结 563
21.5 习题 564
第五部分 其他主题
第 22章 假设检验 568
22.1 Z检验 569
22.1.1 原假设与备择假设 569
22.1.2 显著性水平 570
22.1.3 检验统计量 572
22.1.4 单侧检验与双侧检验 575
22.2 p值 578
22.2.1 非凡的主张与p值 578
22.2.2 大的p值 579
22.2.3 关于p值的误解 579
22.3 t检验 581
22.3.1 估算样本方差 581
22.3.2 从z检验到t检验 582
22.4 假设检验的问题 585
22.4.1 I型错误 585
22.4.2 II型错误 585
22.4.3 错误率与司法系统 586
22.4.4 功效 587
22.4.5 效应量 588
22.5 卡方分布、拟合优度 588
22.5.1 卡方分布与方差检验 589
22.5.2 卡方分布与t分布 592
22.5.3 列表数据的拟合优度 593
22.6 双样本检验 595
22.6.1 双样本z检验：方差已知 595
22.6.2 双样本t检验：方差未知但相等 598
22.6.3 方差未知且不相等 599
22.7 总结 601
22.8 习题 602
第 23章 差分方程、马尔可夫过程和概率论 604
23.1 从斐波那契数到轮盘赌 604
23.1.1 翻倍加一策略 604
23.1.2 对斐波那契数的快速回顾 606
23.1.3 递推关系与概率 608
23.1.4 讨论与推广 609
23.1.5 轮盘赌问题的代码 610
23.2 递推关系的一般理论 612
23.2.1 表示法 612
23.2.2 特征方程 612
23.2.3 初始条件 614
23.2.4 关于不同根意味着可逆性的证明 616
23.3 马尔可夫过程 617
23.3.1 递推关系与种群动力学 617
23.3.2 一般的马尔可夫过程 619
23.4 总结 620
23.5 习题 620
第 24章 *小二乘法 622
24.1 问题的描述 622
24.2 概率论与统计学回顾 623
24.3 *小二乘法 625
24.4 习题 629
第 25章 两个著名问题与一些代码 632
25.1 婚姻/秘书问题 632
25.1.1 假设与策略 632
25.1.2 成功的概率 633
25.1.3 秘书问题的代码 637
25.2 蒙提霍尔问题 639
25.2.1 一个简单的解决方案 639
25.2.2 一种*情形 640
25.2.3 蒙提霍尔问题的代码 641
25.3 两个随机程序 642
25.3.1 有放回取样与无放回取样 642
25.3.2 期望 643
25.4 习题 644
附录A 证明技巧（图灵社区下载）
附录B 分析学结果（图灵社区下载）
附录C 可数集与不可数集（图灵社区下载）
附录D 复分析与中心极限定理（图灵社区下载）
《普林斯顿数学分析读本》
第 一部分预备知识 1
第 1 章引言 2
第 2 章基础数学与逻辑 6
第3 章集合论 15
第二部分实数 27
第4 章上确界 28
第5 章实数域 37
第6 章复数与欧几里得空间 50
第三部分拓扑学 63
第7 章双射 64
第8 章可数性 72
第9 章拓扑定义 85
第 10 章闭集和开集 98
第 11 章紧集 107
第 12 章海涅–博雷尔定理 118
第 13 章完备集与连通集 128
第四部分序列 139
第 14 章收敛 140
第 15 章极限与子序列 149
第 16 章柯西序列与单调
序列 159
第 17 章子序列极限 169
第 18 章特殊序列 179
第 19 章级数 187
第 20 章总结 197
致谢 200
参考文献 201
索引 203
