报告给出了全球主要清洁能源发电技术的技术概述，采用技术成熟度评估方法，分析了主要技术路线的成熟度水平，提出技术发展目标。通过对技术性成本和非技术性成本解耦，采用基于技术成熟度的多元线性回归法预测技术性成本，采用基于深度自学习神经元网络算法的关联度预测非技术类投资，建立了PSO-BPNN二元综合模型，研判清洁能源发电技术的经济性发展趋势。对于读者而言兼顾科普性、通识性以及专业性，使读者对清洁能源发电技术的现状、发展趋势及经济性有全面了解，满足不同读者的信息获取需求。
【内容简介】
本报告一方面对主要清洁能源发电技术（水电、风电、光伏、光热、地热和海洋能）的发展历史、关键技术和技术需求进行了综述，另一方面对各类清洁能源发电技术的技术发展趋势和经济性进行了研判。
报告总共6章，以全面性为宗旨，按章节分别介绍了6种主要清洁能源发电技术的基本原理，结合走访与调研，梳理了清洁能源发电技术的发展现状，紧密结合能源清洁转型需求，分析了面临的主要技术难点。整合技术性和经济性研究，基于技术成熟度评估，提出了各类发电技术未来的发展目标和研发攻关方向；分析影响经济性的主要技术因素，采用多元线性回归与深度自学习神经元网络相结合的分析方法，根据技术发展目标研判经济性变化趋势。
【作者简介】
全球能源互联网发展合作组织（简称合作组织），是由致力于推动世界能源可持续发展的相关企业、组织、机构和个人等自愿组成的国际组织。注册地设在北京。合作组织的宗旨是推动构建全球能源互联网，以清洁和绿色方式满足全球电力需求，推动实现联合国“人人享有可持续能源”和应对气候变化目标，服务人类社会可持续发展。合作组织将积极推广全球能源互联网理念，组织制定全球能源互联网发展规划，建立技术标准体系，开展联合技术创新、重大问题研究和国际交流合作，推动工程项目实施，提供咨询服务，引领全球能源互联网发展。?
【目录】
前言摘要
1水力发电技术 001
1.1技术现状 002
1.1.1技术概况 002
1.1.2关键技术 008
1.1.3工程案例 009
1.2需求与趋势 012
1.3技术难点 015
1.3.1大型混流式水轮发电机组 015
1.3.2大型冲击式水轮发电机组 016
1.3.3变频调速抽水蓄能机组 017
1.4经济性分析 018
1.4.1成本构成 018
1.4.2度电成本 021
1.5发展前景 022
1.5.1技术研判 022
1.5.2经济性研判 026
2风力发电技术 029
2.1技术现状 030
2.1.1技术概况 030
2.1.2关键技术 039
2.1.3工程案例 041
2.2需求与趋势 043
2.3技术难点 047
2.3.1风机叶片大型化技术 047
2.3.2海上风机基础技术 048
2.3.3风机抗低温技术 049
2.3.4并网友好型技术 050
2.4经济性分析 053
2.4.1成本构成 053
2.4.2度电成本 056
2.5发展前景 057
2.5.1技术研判 057
2.5.2经济性研判 064
3光伏发电技术 071
3.1技术现状 072
3.1.1技术概述 072
3.1.2关键技术 084
3.1.3工程案例 086
3.2需求与趋势 087
3.3技术难点 090
3.3.1提升太阳电池转换效率 090
3.3.2提升*环境适应性 091
3.4经济性分析 094
3.4.1成本构成 094
3.4.2度电成本 095
3.5发展前景 097
3.5.1技术研判 097
3.5.2经济性研判 101
4光热发电技术 109
4.1技术现状 110
4.1.1技术概述 110
4.1.2关键技术 117
4.1.3工程案例 119
4.2需求与趋势 122
4.3技术难点 124
4.3.1提高光学聚光比 124
4.3.2优选传热储热介质 125
4.4经济性分析 127
4.4.1成本构成 127
4.4.2度电成本 129
4.5发展前景 130
4.5.1技术研判 130
4.5.2经济性研判 133
5地热发电技术 135
5.1技术现状 136
5.1.1技术概述 136
5.1.2关键技术 142
5.1.3工程案例 144
5.2需求与趋势 145
5.3经济性分析 147
5.4发展前景 149
5.4.1技术研判 149
5.4.2经济性研判 155
6海洋能发电技术 157
6.1 概述 158
6.2 潮汐能 159
6.2.1技术概述 159
6.2.2关键技术 165
6.2.3发展前景 165
6.3 波浪能 166
6.3.1技术概述 166
6.3.2关键技术 174
6.3.3发展前景 174
6.4 海流能 175
6.4.1技术概述 175
6.4.2关键技术 179
6.4.3发展前景 181
6.5 温差能 182
6.5.1技术概述 182
6.5.2关键技术 186
6.5.3发展前景 187
6.6 盐差能 188
6.6.1技术概述 188
6.6.2关键技术 193
6.6.3发展前景 193
结 语 195
附录 1 技术成熟度评估方法 196
附录 2 清洁能源发电投资估算方法 200
附录 3 清洁能源发电度电成本计算方法 216
附录 4 技术词汇 222
【前言】
随着化石能源不断减少、气候变化形势不断严峻、环境污染情况不断加剧， 人类对于能源的可靠性、环保性及可持续发展提出了更高的要求。可持续发展的核心是清洁发展，清洁能源发电技术是实现清洁发展的关键。经过多年的发展，清洁能源发电技术已经取得长足的进步，水力发电、风力发电、光伏发电技术当前已经实现规模化应用，光热发电、地热能发电、海洋能发电未来具有较好的发展潜力。清洁能源发电技术进步和成本下降是加快推动能源清洁转型、构建全球能源互联网*重要的动力。
报告总共 6 章，以全面性为宗旨，按章节分别介绍了 6 种主要清洁能源发电技术的基本原理。结合走访与调研，梳理了清洁能源发电技术的发展现状， 紧密结合能源清洁转型需求，分析了面临的主要技术难点。整合技术性和经济性研究，基于技术成熟度评估，提出了各类清洁发电技术未来的发展目标和研发攻关方向；分析影响经济性的主要技术因素，采用多元线性回归与深度自学习神经元网络相结合的分析方法，根据技术发展目标研判经济性变化趋势。全球能源互联网是实现清洁能源优化配置、缓解全球能源困境和气候环境等复杂问题的优化方案，而清洁能源发电技术是全球能源互联网发展的根本， 具有广阔的发展空间和应用前景。
报告是全球能源互联网关键技术系列成果之一，旨在使读者掌握全球主要清洁能源发电的现状和关键技术发展趋势，成为政策制定者全面了解清洁能源发电技术的重要参考。研究成果对进一步夯实构建全球能源互联网的技术基础，促进清洁能源大规模开发、全球配置和高效利用，实现世界经济、社会、环境可持续发展具有重要意义。
