【编辑推荐】
通用智力是人类区别万物并高于万物的独有神器和后一道保护屏障……
ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等正在敲开通用人工智能的大门……
潘多拉魔盒或将由此打开……
一部由热点引爆，科普前沿AI知识的力作，涉及六大主题。
1．10亿岗位冲击，并非危言耸听！
一方面：
IBM预计其公司约7800名员工将被AI和自动化取代。
世界经济论坛预测未来五年AI将淘汰多达2600万个记录和行政职位。
全球万名业界大佬签名，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI六个月。
人工智能教父Hinton离职谷歌，痛悔毕生工作无法阻止人类AI大战。自此，图灵三巨头Bengio、LeCun和Hinton一致表明反对通用智能研究。
另一方面：
全球几乎所有有能力的国家、大公司都在暗中角力，抢占如ChatGPT、AutoGPT、GPT系列等AI助理工具的科技制高点。
几乎每天都有全球巨头如微软、谷歌、亚马逊、暴雪、百度等相关甚至重磅信息报道，AI领域新技术、新产品层出不穷，日新月异。
生成式AI投融资热潮席卷全球、如今一枝独秀……
由此，本书将告诉您应对AI替代威胁的：
★ “3 4”认知策略
★ 5大生存法则
★ 24大应对细则
2．认知准备
★ 认知AI前沿及其助理工具，必先厘清20余种人工智能概念及其与各类学习的关系。
3．ChatGPT与AutoGPT
★ 前世今生、原理构造、特色优劣，训练过程深度解剖。
★ 15大应用领域、20个细分应用、49个应用场景。
★ 手把手教你48个使用示范、6大工具、7种使用技巧及众多注意事项。
4．AIGC及其家族
★ 历程、辉煌与新模型。
★ 7大应用场景、4大重要功能及特色。
5．GPT-4、GPT-5与多模态AI发展
★ 划时代的GPT-4及其众多超强功能。
★ GPT-4与ChatGPT详细比较。
★ GPT-5未来7大超级应用展望。
6．大模型与AGI
★ 大模型原理、构造、难点痛点、训练解剖。
★ 通用人工智能冲击与AI对齐研究等。
【内容简介】
通用智力是人类区别万物并高于万物的独有神器和最后一道保护屏障，之前的AI工具诸如深蓝、阿尔法狗等虽然非常强大，但其功能单一，不能迁移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或许正在敲开“通用智能”的大门，潘多拉魔盒或将由此打开，所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的横空出世，具有划时代的重大意义。
本书围绕、联动AI领域诸如大模型、预训练、微调、人类反馈强化学习、Al对齐、AIGC、NLP、Transformer、自监督学习、迁移学习、深度学习、大数据、算法、算力等众多前沿概念和技术，详细介绍了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等产生、火爆、强大的缘由，并对其构造机制、训练过程、技术难点痛点、特色、局限性、同类科技、操作应用、生态落地、与现实社会的关系，以及对人类社会和个体的利好与巨大冲击等进行了翔实的阐释，同时还思考了面对如此“难卜未来”的大科技，人类该何去何从，人们该如何应对工作、岗位与生存威胁等热点、深层次问题，力求打造一部由热点引爆、向民众科普Al前沿知识的力作。
【作者简介】
王骥，科普财经作家，场外金融、资本市场专家。对前沿科技、国学、人文、经济、金融与社会学等学科有近20年关注，擅长联动上述众多跨领域知识对前沿科技应用、前景等拓展视觉边界，展示独到而磅礴的未来洞见。出版图书20余部，包括畅销书《新未来简史：区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活》《元宇宙革命与矩阵陷阱》《道德经，古今有何不同》《向植物学习》《新三板董秘实战600案例900问》《新三板掘金800问》《新三板实战500例》等。
作品被制作成音频、视频或文本在腾讯视频、B站、爱奇艺、喜马拉雅等平台上广为传播。所著财经类图书曾连续稳居三大售书平台“新三板”（场外资本市场）类图书销售排行榜榜首超过两年半，曾有4部书籍填补了国内资本相关行业图书的空白。
【目录】
章 横空出世的ChatGPT 与AutoGPT
一、奇点忧虑：ChatGPT、GPT-4 和AutoGPT
二、惊艳出场
三、何方神圣
四、成长简况
五、ChatGPT 魅力四架构
六、ChatGPT 的特色优势
七、ChatGPT 的局限性
第二章 ChatGPT 产生、强大的原因与优化方向
一、ChatGPT 产生的基础与原因
二、ChatGPT 为何如此强大
三、ChatGPT 不易被追赶的原因
四、ChatGPT 与普通AI 工具的区别
五、ChatGPT 未来的优化方向
第三章 认知ChatGPT、AutoGPT 需先了解这些概念
一、人工智能、机器学习、深度学习的概念与区别
二、监督、无监督、半监督与自监督学习及其区别
三、强化学习、迁移学习与神经网络、深度学习的关系
四、模型、预训练模型、算法和程序及其区别
五、大模型及其与深度学习的关系
第四章 大模型，AI 迈向“通用”的里程碑
一、AI 大模型概念
二、大模型的产生及发展
三、大模型的核心技术与方向
四、大模型的作用与解决的问题
五、Attention 机制与Transformer 网络
六、“预训练 微调”技术策略
七、微调模型
第五章 ChatGPT 是如何“炼”出来的
一、人工智能炼成粗线
二、ChatGPT 训练概况
三、ChatGPT 训练的三大阶段
四、ChatGPT 依托架构的训练
五、ChatGPT 训练的数据与算力
第六章 大模型训练为何如此艰难
一、从单机训练到分布式训练
二、大模型训练的复杂性
三、大模型训练的四大技术挑战
四、大模型训练的成本挑战
第七章 AIGC：“2022 十大科技前沿发明”之首
一、AIGC 三大发展阶段
二、AIGC 元年的辉煌
三、AIGC 的应用场景
四、AIGC 与PGC、UGC 的区别
五、AIGC 在新模型下所向披靡
第八章 ChatGPT 及AIGC 的广泛应用场景
一、ChatGPT 自然语言的20 个细分应用
二、教育行业的应用
三、医疗保健行业的应用
四、新闻传媒与影视行业的应用
五、娱乐、游戏、软件领域的应用
六、金融、数字经济、工商业等行业的应用
第九章 ChatGPT 使用示范、常用技巧与应用工具
一、48 个ChatGPT 使用示例
二、不同人群的使用
三、不同场景的使用
四、使用ChatGPT 的常用技巧
五、围绕ChatGPT 的六大工具与应用
第十章 AutoGPT：通向通用人工智能的全新之门
一、AutoGPT 概念与4 月惊奇
二、AutoGPT 的功能、模块与重大意义
三、AutoGPT 的优缺点
四、AutoGPT 与ChatGPT 的主要区别
五、AutoGPT 与RPA AI 比较
六、AutoGPT 的使用与注意事项
第十一章 GPT-4、GPT-5 等迭代与AGI 冲击及对齐研究
一、GPT-4：多模态AI 新的里程碑
二、GPT-4 与ChatGPT 的比较
三、未来GPT-5 的超级能力
四、通用智力与通用智能之辨
五、AI 工具对人类的威胁
六、AI 对齐研究
第十二章 10 亿岗位冲击、何去何从与应对策略
一、ChatGPT、AutoGPT 等对商业巨头的冲击
二、ChatGPT、AutoGPT 等对工种岗位的冲击
三、面对威胁，人类何去何从
四、人类应对策略和需要具备哪些能力
【免费在线读】
章 横空出世的ChatGPT与AutoGPT
继2023年新年前后火爆全球的ChatGPT之后，4月初开始，一款名叫AutoGPT的GPT-4应用再度火爆互联网，甚至有人喊出“一夜醒来，ChatGPT已经过时，AutoGPT才是未来！”那么，AutoGPT到底有多“厉害”，为何让人有“恐怖”之感？
一位让AutoGPT撰写过一篇“研究报告”的编程师这样说，他看到AutoGPT经过“思考”，理出头绪，接着开始操作他的电脑，自动选择谷歌（Google）引擎（使用第三方工具），搜索资料，并打开一个个网页，开始有选择性地阅读文献，同时在文本框中写下拟用于报告的“阅读纪要或笔记”，然后再按照它自己设定的“文案框架”写出一篇较有质量的报告，后将报告存放在指定的文件夹里（整个自动过程耗时仅8分钟），他从内心深处感到了某种“恐怖”。
这个AutoGPT是一个实验性应用，属于GPT-4完全自主运行的首批示例之一，展示的是超大语言模型GPT-4的强大功能。该程序与ChatGPT的不同在于：后者需要在人类一步一步的指令下运行，如同你在搜索引擎上搜索知识和词条一样；而前者由GPT-4的应用程序编程接口（API）驱动，将其与大语言模型的“思想”链接在一起，能联网，能读写数据和文件，能记忆已经做完了哪些步骤和做了什么工作等，从而自动执行、修改和实现用户设定的如开发代码等业务流程及众多目标。
简单来说，AutoGPT相当于给GPT-4配备了“身体和四肢”，同时注入了“思想”，从而使其具备了类似人类一样“思考、计划、执行、记忆与完善事项”的能力，尽管从目前来看，这些能力还表现得非常初级。
一、奇点忧虑：ChatGPT、GPT-4和AutoGPT
2022年12月，在ChatGPT风潮逐步席卷全球时，一位产业投资人如此描述：“一场针对人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的‘完美风暴’正在形成。”
一时间，街头巷尾都在热议一个叫作ChatGPT的产品，ChatGPT相关概念股一度猛涨。……在经历了2016年由AlphaGo击败李世石而掀起的AI浪潮后，AI行业沉寂良久，上一波浪潮里起来的AI算法公司，在硬件化和数据的泥沼里寻找出路，这么多年，AI行业太需要一个现象级的故事了。ChatGPT的出现，就如同点亮了灯泡，让这个行业再度以如此高光的姿态回到公众视野。只是，与上一波AI浪潮不同，这次的主角，从谷歌的AlphaGo，变为微软的OpenAI。风吹得太快了。
这位产业投资人当时感慨“风吹得太快了”，现在看来，那根本算不了什么。
在ChatGPT发布后不到4个月，2023年3月14日，功能碾压ChatGPT的超大语言模型GPT-4横空出世；而仅仅过去2天，3月16日，“恐怖”的AutoGPT的原身EntreprenurGPT便面世了。这种超级速度印证了“人工智能的发展不是线性的，在某些时候它会裂变，甚至出现指数级别的成长”的业界结论。
ChatGPT、GPT-4和AutoGPT的相继问世，一次又一次地点燃了人们对通用人工智能（Artificial GeneralIntelligence，AGI）的期许、担忧和恐惧……
电影《生化危机》描述了一个名叫“红后”的超级人工智能。浣熊市遭遇丧尸袭击沦陷后，“红后”突破各种束缚，接管了浣熊市的所有系统，并自动开启了将浣熊市所有生物无差别灭绝的清理计划。虽然后人类营救小分队通过层层险阻，终关闭了“红后”，终止了这项残忍的杀戮，人类也因此付出了巨大而惨痛的代价。
过去本以为只能在电影中才能看到的科技，如今真正出现在了现实生活之中，即AutoGPT这类具备自主运行、记忆反思、知识更新和递归完善等能力的科技。如果有一天，某种超级人工智能应用（比如AutoGPT、BabyAGI等应用的超级迭代版）将ChatGPT这类机器人与杀伤性系统相结合，谁能保证其不会成为下一个“红后”呢？
关于GPT-4和AutoGPT的内涵、特征和应用，以及它们对人们工作和生活的影响，人们该何去何从，如何选择应对策略等，我们将在本书的第十章至第十二章展开详细讨论。接下来，我们先围绕ChatGPT开启本书的“科普”主题。因为ChatGPT是由GPT的迭代产品GPT-3.5训练而成，而GPT-4、AutoGPT等模型应用产生的基础、发展过程及其所涉及的人工智能概念、技术等几乎都是相通的，甚至绝大部分都是重合的，所以，了解、厘清ChatGPT的成长历史，以及围绕它的众多前沿概念、技术、应用场景及其对人类的影响、冲击等，便能大致弄懂AutoGPT、BabyAGI、GPT-4甚至GPT-5的前世今生了。
