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【内容】
本书基于金融领域的另类数据,提供了机器学习方法和数据源的实用概述。作者Alexander Denev和Saeed Amen首次对另类数据进行了全面阐述,使另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前。全书分为另类数据简介与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战,提供了大量有价值的案例研究和实际例子,为读者提供利用另类数据获益的理论与方法,同时也是读者避开另类数据中复杂的理论与技术陷阱的指南。
书名
金融领域的另类数据:投资者、交易员和风险管理者的指南
ISBN
9787030738646
作者
(英)亚历山大·德涅夫等著;沈德华译
出版社
科学出版社
出版时间
2023-10-01
页数
380
字数
424000
开本
16开
纸张
胶版纸
包装
平脊精装
是否套装
否
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