刘兰剑教授编著的《管理定量分析：方法与技术》是一部系统论述管理类学科中常用的各种定量分析方法与技术的教材，曾获得陕西省优秀教材一等奖。全书首先介绍了定量分析的相关概念、定量分析方法在管理学科中的应用状况，以及概念的操作化及测度；在此基础上，介绍了抽样方法与抽样分布、区间估计、假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、多元回归、非平稳时间序列、因果模型、probit分析、logistic回归、事件史分析等管理学科中常用的统计方法；然后，以统计分析软件SPSS为例，重点介绍了回归分析、多选变量分析、均值检验、方差分析、非参数检验等统计分析软件常用功能的实现；最后，简要介绍了几种常用的一般决策方法和群体决策方法，以及线性规划、模糊综合评判、层次分析法与网络层次分析法的软件实现。
本书是一部主要为管理类专业学生编写的定量分析方法入门教材，同时也适合其他有定量分析和研究需求但数学基础较为薄弱的读者。全书在略去纷繁复杂的数学推导过程的同时，保留了定量分析逻辑的精髓。本书有三个鲜明特色：第一，难度小。读者可以在没有高等数学基础的情况下学习和掌握书中大部分内容。第二，实用性强，理论与实操相结合。书中阐述的大多数定量分析方法和技术，都配套介绍了相应的应用案例及计算机软件实现步骤，演示了这些方法和技术在常用软件中的操作过程。第三，纸质教材与线上课程相结合。作者通过学堂在线慕课平台为读者提供了丰富的线上资源，包括课程内容讲解视频、自测习题、PPT课件等。
【作者简介】
刘兰剑，长安大学教授、博士生导师。长安大学国家级一流本科专业“行政管理”负责人，陕西省省级一流本科课程“公共管理导论”负责人，长安大学线上课程“管理定量分析”负责人。兼任中国发展战略学研究会常务理事、中国科学学与科技政策研究会公共管理专业委员会副主任委员、公共经济学研究会理事、陕西省高等学校教学指导委员会公共管理类工作委员会委员等。长期从事公共管理与公共政策领域的教学和研究工作，主要研究方向为国家科技安全、科技政策与管理、政府绩效管理等，开设公共政策分析、管理研究方法、管理定量分析等课程。出版《创新的发生：网络关系特征及其影响》《管理定量分析：方法与技术》《公共政策分析》等学术专著与教材多部，在国内外核心期刊发表学术论文数十篇。
【目录】
第1篇 定量分析概述
第1章 绪论
引例
1.1 定量分析方法简介
1.2 定性分析与定量分析
1.3 管理教育中的定量分析
本章小结
关键术语
复习思考题
第2章 概念的操作化及测度
引例
2.1 操作化转换的基本思路
2.2 测度的效度与信度
2.3 测度指标分类与测度水平
本章小结
关键术语
复习思考题
第2篇 实用统计方法
第3章 抽样方法与抽样分布
引例
3.1 抽样简史
3.2 非概率抽样
3.3 概率抽样
3.4 概率理论与抽样分布
本章小结
关键术语
复习思考题
第4章 区间估计
引例
4.1 基本概念
4.2 总体均值的区间估计
4.3 总体比例的区间估计
4.4 样本容量的确定
本章小结
关键术语
复习思考题
第5章 假设检验
引例
5.1 假设检验的基本方法
5.2 单侧与双侧检验
5.3 均值之差的检验
5.4 假设检验中的两类错误
本章小结
关键术语
复习思考题
第6章 变量间关系：相关分析与回归分析
引例
6.1 相关分析
6.2 线性回归分析
6.3 线性回归的假定
本章小结
关键术语
复习思考题
第7章 时间序列分析
引例
7.1 时间序列简介
7.2 时间序列分析方法
7.3 联合时间序列
本章小结
关键术语
复习思考题
第8章 多元回归
引例
8.1 多元回归方法
8.2 多元回归的应用
8.3 非线性关系的回归
8.4 多元回归的特殊问题
本章小结
关键术语
复习思考题
第9章 非平稳时间序列
引例
9.1 非平稳时间序列分析方法
9.2 非平稳时间序列的应用
9.3 非平稳时间序列的特殊问题
本章小结
关键术语
复习思考题
第10章 其他多变量分析技术
引例
10.1 因果模型
10.2 probit分析
10.3 logistic回归
10.4 事件史分析
本章小结
关键术语
复习思考题
第3篇 统计软件及应用
第11章 统计分析软件简介及SPSS基本功能
引例
11.1 认识统计分析软件：SPSS、SAS和Stata
11.2 SPSS的安装、启动与退出
11.3 SPSS基本操作
11.4 SPSS数据文件管理
本章小结
关键术语
复习思考题
第12章 回归分析
引例
12.1 回归分析的基本概念
12.2 多元线性回归的软件操作
12.3 曲线回归的软件操作
12.4 逻辑回归的软件操作
本章小结
关键术语
复习思考题
第13章 多选变量分析
引例
13.1 多选变量的概念与分类
13.2 多选变量分析的软件实现及应用
本章小结
关键术语
复习思考题
第14章 均值检验
引例
14.1 均值检验的基本概念
14.2 均值检验的软件实现及应用
本章小结
关键术语
复习思考题
第15章 方差分析
引例
15.1 方差分析的基本原理
15.2 方差检验的软件实现及其应用
本章小结
关键术语
复习思考题
第16章 非参数检验
引例
16.1 非参数检验的基本原理
16.2 非参数检验的软件实现及应用
本章小结
关键术语
复习思考题
第4篇 其他定量分析方法
第17章 一般决策方法
引例
17.1 基本概念
17.2 确定型决策
17.3 不确定型决策
17.4 风险型决策
17.5 贝叶斯分析
本章小结
关键术语
复习思考题
第18章 群体决策方法
引例
18.1 群体决策概述
18.2 非排序式选举
18.3 排序式选举与投票悖论
本章小结
关键术语
复习思考题
第19章 线性规划
引例
19.1 线性规划的基本原理
19.2 线性规划的软件实现
19.3 线性规划的简单应用
本章小结
关键术语
复习思考题
第20章 模糊综合评判
引例
20.1 模糊综合评判的基本原理
20.2 模糊综合评判的软件实现
20.3 模糊综合评判的简单应用
本章小结
关键术语
复习思考题
第21章 层次和网络层次分析法
引例
21.1 AHP与ANP的基本步骤
21.2 AHP和ANP的软件实现
21.3 ANP与AHP的比较
本章小结
关键术语
复习思考题
附录1 随机数表
附录2 正态分布表
附录3 t分布临界值表
附录4 F分布临界值表
附录5 D-W统计量临界值表
附录6 卡方分布临界值表
参考文献
【免费在线读】
管理教育中的定量分析
我国管理学界长期以来习惯运用定性研究方法，而缺少依赖第一手数据的定量分析。这种情况在一定程度上影响了我国管理学科科研成果在国际学术期刊的发表，削弱了我国管理学科在国际上的影响力。关于管理的大量研究及成果被判定为是前科学的，只是对问题或变量所做的概念界定或描绘，并未对假设进行检验；许多研究是问题导向或实践导向的，是应用性的而非基础性的，往往囿于经验的描述，因而对学科知识的积累没有贡献。造成这种状况的一个基本原因是缺乏严谨的研究方法，尤其是经验实证研究方法应用的不足。从20世纪90年代末期开始，我国一批有远见的管理学家开始快速推进我国管理学的研究和教学工作。例如：清华大学的蓝志勇教授曾长期致力于公共管理研究方法的普及。蓝志勇教授作为全国公共管理与政策研究方法讨论班的发起者和支持者，团结并组织国内外公共管理学界的著名学人，在国家自然科学基金委员会的李一军、杨列勋，浙江大学姚先国、华中科技大学徐晓林、中国人民大学董克用等的支持下，从2007年到2015年每年开设研究方法培训班，召集了一批在国内外公共管理领域享有盛誉的教授授课，包括美国美利坚大学公共管理学院资深教授、国际著名刊物《公共管理评论》原主编、香港城市大学公共管理学院学术委员会主任罗森布鲁姆教授，清华大学薛澜教授，中国科学院研究员汪寿阳教授，中国人民大学杨开峰教授，浙江大学姚先国、范柏乃教授，美国斯坦福大学社会学系周雪光教授，美国宾夕法尼亚大学John D. Landis教授，上海交通大学吴建南教授以及王法辉、张亚红、黄昆、王宁等。主要授课内容包括：因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析、内容分析、结构方程模型、Logistic分析、二级回归分析、网络分析、德尔斐法、实验研究方法、博弈论等内容。这个研究方法培训班坚持了9年之久，为国内公共管理学界培养了一大批掌握科学方法的年轻学者，这批年轻学者在学界逐步挑起大梁，使得科学规范的研究方法逐步成为公共管理学科发展和进步的重要推动力量。
国外管理研究普遍重视定量分析。我们以加州大学伯克利分校、兰德政策研究研究生院和哈佛大学肯尼迪政府学院为例，介绍美国管理学科对学生定量分析能力的要求。
加州大学伯克利分校的哈斯商学院是一所世界闻名的学院，在美国同类学院中排在第10名左右。哈斯商学院要求攻读博士学位的学生具有坚实的数学基础和定量分析能力，因此不少博士生进校以后，导师会根据具体情况建议他们选修一些数学课，以增强他们在这方面的基础。虽然定量分析能力的重要性会因为每个博士生所研究的专业方向不同而有所不同，但所有的博士生都必须在这方面具有足够的能力，以便阅读日益增多的应用数学方法的专业文献，跟上学科发展的步伐。定量分析方法课要求博士生在微积分、线性代数、数学模型建立以及中级统计学等方面接受训练，学生一般是到统计系和数学系去修读研究生程度的课程来满足这方面的要求。
兰德政策研究研究生院是由举世闻名的咨询公司兰德公司于1970年创建的，旨在专门培养公共政策分析人员。它认为，一名合格的公共政策分析人员，必须具有广博的社会科学和自然科学的知识背景，掌握各种分析技术，具备跨学科研究的能力和信心。
其开设的分析类核心课程共有四类，着眼于公共政策分析重要的概念和分析技巧。它们分别是：定量方法、技术学、经济学、社会科学。
定量方法包括统计学与数据分析Ⅰ、统计学与数据分析Ⅱ、分析方法、计量经济学或建模的备选方法。统计学与数据分析Ⅰ介绍统计学的基本工具，包括图形统计学、初步数据分析、概率论初步、二项式分布及正态分布、统计推断原理、简单线性回归。统计学与数据分析Ⅱ介绍统计学的技巧，包括问题确定与模型建立、应用与实例研究、多元线性回归、极大似然估计、分类分析、贝叶斯分析，它强调统计学运算及标准方法的局限性。分析方法介绍常常用来帮助决策者在不确定环境下对复杂问题做出选择的定量分析工具，通过案例以及相关读物的学习掌握如何选择这些工具并运用这些工具建立模型，以解决一些简单问题并解释其结果，这些工具包括：决策分析、成本效益分析、线性规划、排队理论和模拟。计量经济学介绍评估变量间关系的方法，既包括对一般线性模型的评估，也包括当不具备经典假设时的替代方案。建模的备选方法介绍选择性建模的技术以及适合某环境的技术评估方法，着重讲述的是技术的选择与模型的设计，而不是详细的数学理论。
技术学至少包括下列课程中的一门：技术与公共政策分析、军事技术、医疗技术的发展传播和管制。技术与公共政策分析主要讨论国家安全与技术在其中扮演重大角色的国内问题，通过案例的学习，掌握处理由于技术的变革而导致的复杂的有争议的问题的方法，明确在什么地方该进行技术分析，什么时候该把技术分析与政治、社会
