1、《Python在机器学习中的应用》在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解，依循“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
2、《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程，也是一本Python视频教程，内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中案例通俗易懂，遵循学习规律，知识面广，配备了77集微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。
3、《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据，针对Python新手量身定做，入门的真爱之选。
【内容简介】
《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程，也是一本Python视频教程，内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中第Ⅰ部分为Python基础篇，首先从Python的安装开始，随后介绍了变量和数据类型、条件分支与循环、列表与元组、字典、函数、类、标准库以及程序中的异常现象及处理方法；第Ⅱ部分为Python提高篇，介绍了文件处理、图形用户界面、数据库操作、线程与进程、测试及打包等知识；第Ⅲ部分为拓展篇，介绍了Python在Web应用、商业级别的技术框架、大数据应用、AI应用等方面的拓展知识。全书通过“三酷猫”将案例串联起来，由浅入深、生动有趣，在增加趣味性的同时，让读者对Python的具体使用有一个完整的认识。另外，本书配备了77集微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。
《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》适合Python编程零基础读者、Python编程从入门到精通读者、在校学生、对Python编程感兴趣的在职IT人员、教师等使用。本书也可作为相关培训机构的培训教材使用。
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括：Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化，以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。
《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分：第1部分为基础知识，第2部分为实战案例，第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，非常适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
随着大数据的兴起，Python 和机器学习迅速成为时代的宠儿。本书在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解，依循“理论简述——实际数据集——Python 程序实现算法”分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。全书共12章，其中第1 ～ 4 章介绍了机器学习的基础知识；第5 ～ 12 章讨论了在面对不同的数据时，如何采用一些主流的算法来解决问题，主要包括回归分析、关联规则、无监督学习、文本LDA 模型、决策树和集成学习、朴素贝叶斯和K 近邻分类、支持向量机和神经网络，以及深
度学习入门等内容。针对每个算法，都给出Python 代码实现算法建模的过程，并结合可视化技术，帮助读者更好地理解算法和分析结果。
《Python 在机器学习中的应用》是使用Python 进行机器学习的入门实战教程，可作为以Python 为基础进行机器学习的本科生和研究生入门书籍，也可供对Python 机器学习感兴趣的研究人员参考阅读。
