《复分析：可视化方法》
1.牛津大学博士旧金山大学教授特里斯坦·尼达姆力作；
2.数学家、数学教育家齐民友翻译；
3.此书是复分析领域之名著，开创了数学领域的可视化潮流；
4.本书用一种真正不同寻常的、独具创造性的视角和可以看得见的论证方式解释初等复分析的理论，公开挑战当前占统治地位的纯符号逻辑推理。
5.作者通过大量的图示使原本比较抽象的数学概念，变得直观易懂，读者在透彻理解理论的同时，还能充分领略数学之美。
《复分析：可视化方法》对我来说首先是一个欣喜，随后便成为深得我心的一本书。特里斯坦·尼达姆运用创新、独特的几何观点，揭示复分析之美中许多令人吃惊的、未被人们认识到的方面。－－罗杰·彭罗斯
《伊藤清概率论（修订版）》
沃尔夫奖、高斯奖得主，现代随机分析之父、日本数学大家-伊藤清之作
现代概率论的名著
伊藤清先生是现代概率论研究的开拓者之一，伊藤积分、伊藤公式已经成为随机分析的根基，伊藤之名也广为人知。2006年，他获得了国际数学家大会（ICM）的首届高斯奖。此外，他还获得了沃尔夫奖、日本文化勋章、京都奖等多项荣誉。
——日本数学会
“伊藤引理”大概是目前世界上应用*为广泛的数学成果。这一成果，其重要性好比微积分基本定理之于古典分析，是随机分析中必不可少之物。
——美国国家科学院
【内容简介】
9787115552778 复分析：可视化方法 159.00
9787115555625 伊藤清概率论（修订版） 59.00
《复分析：可视化方法》
本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作. 作者独辟蹊径，用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路, 十分便于读者理解, 充分揭示了复分析的数学美. 书中讲述的内容有作为变换看的复函数、默比乌斯变换、微分学、非欧几何学、环绕数、复积分、柯西公式、向量场、调和函数等。
《伊藤清概率论（修订版）》
本书为日本数学家伊藤清创作的现代概率论著作。书中以*小限度的预备知识为前提，以简练的笔法系统讲解了测度论基础，以及现代概率论的基础体系与概念，为引导读者理解“随机过程”，特别是Markov过程做了细致准备。此外，本书还展示了“伊藤引理”的构想原点，收录了概率论发展的历史过程。对于背景知识较为薄弱的读者，作者则从各章的主要脉络上，为其准备了一条了解现代概率论轮廓的轻快之路。
本书适合相关专业的本科生、研究生和教师阅读学习，也适合作为数学、物理、金融等领域的研究者的参考资料。
【目录】
《复分析：可视化方法》
第 1章 几何和复算术
1.1 引言
1.2 欧拉公式
1.3 一些应用
1.4 变换与欧氏几何
1.5 习题
第 2章 作为变换看的复函数
2.1 引言
2.2 多项式
2.3 幂级数
2.4 指数函数
2.5 余弦与正弦
2.6 多值函数
2.7 对数函数
2.8 在圆周上求平均值
2.9 习题
第3章 默比乌斯变换和反演
3.1 引言
3.2 反演
3.3 反演应用的三个例子
3.4 黎曼球面
3.5 默比乌斯变换: 基本结果
3.6 默比乌斯变换作为矩阵
3.7 可视化与分类
3.8 分解为2个或4个反射
3.9 单位圆盘的自同构
3.10 习题
第4章 微分学：伸扭的概念
4.1 引言
4.2 一个令人迷惑的现象
4.3 平面映射的局部描述
4.4 复导数作为伸扭
4.5 一些简单的例子
4.6 共形=解析
4.7 临界点
4.8 柯西——黎曼方程
4.9 习题
第5章 微分学的进一步的几何研究
5.1 柯西——黎曼的真面目
5.2 关于刚性的一个启示
5.3 log (z)的可视微分法
5.4 微分学的各法则
5.5 多项式、幂级数和有理函数
5.6 幂函数的可视微分法
5.7 exp (z)的可视微分法
5.8 E ' = E的几何解法
5.9 高阶导数的一个应用：曲率
5.10 天体力学
5.12 习题
第6章 非欧几何学
6.1 引言
6.2 球面几何
6.3 双曲几何
6.4 习题
第7章 环绕数与拓扑学
7.1 环绕数
7.2 霍普夫映射度定理
7.3 多项式与辐角原理
7.4 一个拓扑辐角原理
7.5 鲁歇定理
7.6 *值与*小值
7.7 施瓦茨——皮克引理
7.8 广义辐角原理
7.9 习题
第8章 复积分：柯西定理
8.1 引言
8.2 实积分
8.3 复积分
8.4 复反演
8.5 共轭映射
8.6 幂函数
8.7 指数映射
8.8 基本定理
8.9 用参数作计算
8.10 柯西定理
8.11 一般的柯西定理
8.12 习题
第9章 柯西公式及其应用
9.1 柯西公式
9.2 无穷可微性和泰勒级数
9.3 留数计算
9.4 环形域中的罗朗级数
9.5 习题
第 10章 向量场：物理学与拓扑学
10.1 向量场
10.2 环绕数与向量场
10.3 闭曲面上的流
10.4 习题
第 11章 向量场与复积分
11.1 流量与功
11.2 从向量场看复积分
11.3 复位势
11.4 习题
第 12章 流与调和函数
12.1 调和对偶
12.2 共形不变性
12.3 一个强有力的计算工具
12.4 回顾复曲率
12.5 绕障碍物的流
12.6 黎曼映射定理的物理学
12.7 狄里希莱问题
12.8 习题
参考文献
译后记
《伊藤清概率论（修订版）》
目录
第 1章 概率论的基本概念 1
1 概率空间的定义 1
2 概率空间的实际意义 3
3 概率测度的简单性质 5
4 事件，条件，推断 10
5 随机变量的定义 12
6 随机变量的合成与随机变量的函数 15
7 随机变量序列的收敛性 16
8 条件概率、相依性与独立性 21
9 均值 26
第 2章 实值随机变量的概率分布 29
10 实值随机变量的表现 29
11 R-概率测度的表现 32
12 R-概率测度之间的距离 33
13 R-概率测度集合的拓扑性质 35
14 R-概率测度的数字特征 38
15 独立随机变量的和，R-概率测度的卷积 43
16 特征函数 46
17 R-概率测度及其特征函数的拓扑关系 50
第3章 概率空间的构成 54
18 建立概率空间的必要性 54
19 扩张定理(I) 55
20 扩张定理(II) 57
21 Markov 链 59
第4章 大数定律 63
22 大数定律的数学表现 63
23 Bernoulli 大数定律 65
24 中心极限定理 66
25 强大数定律 69
26 无规则性的含义 73
27 无规则性的证明 76
28 统计分布 81
29 重对数律与遍历定理 82
第5章 随机变量序列 84
30 一般的问题 84
31 条件概率分布 85
32 单纯Markov 过程与转移概率族 87
33 遍历问题的简单例子 89
34 遍历定理 92
第6章 随机过程 99
35 随机过程的定义 99
36 Markov 过程 101
37 时空齐次的Markov 过程(I) 103
38 时空齐次的Markov 过程(II) 112
39 一般Markov 过程与平稳过程 115
附录1 符号 119
附录2 参考文献 121
附录3 后记与评注 122
概要与背景 124
索引 144
