《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》
国际数据管理协会中国分会推荐读物
数据管理专业人士认证（CDMP）培训教材
《华为数据之道》
华为官方首次对外系统披露其数据治理与数字化转型方法论
华为董事、质量与流程IT总裁、CIO陶景文等华为高管写序推荐
【内容简介】
《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》
本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。
《华为数据之道》
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。
【作者简介】
《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》
国际数据管理协会（DAMA国际）是全球数据管理专业人士组织，是一个国际性非营利性会员组织，在世界范围内拥有数十家分会。DAMA国际独立于任何特定的供应商、技术和方法，促进对数据信息管理以及把知识作为企业的重要资产的理解、发展和实践，其使命是带领数据管理行业走向成熟。DAMA国际每年举行DAMA国际研讨会，提供专业认证方案，与ICCP合作开发数据管理专业人士的认证等，其目的是支持业务战略，增进对数据和信息管理的了解，促进其发展，推广其实践。
《华为数据之道》
华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织，主要负责如下工作：
公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地；数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行；公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护；主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型；设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露；组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决；负责公司数据管理能力提升，推动企业数据文化建立和传播。
【媒体评论】
专家推荐：
数据管理是企业的神经中枢。控制数据管理的组织控制着企业的方向和未来。从DAMA-DMBOK2这本书中所学的一切都是值得的。
-----Bill Inmon数据仓库之父
在这个不确定的过渡时期，这种对数据的奉献对于人类的生存至关重要，正如彼得·德鲁克所说，世界正从IT的“T”向“I”进行转变。
DAMA-DMBOK2是一本非常重要的书！我怀疑很多人对这本书的意义、重要性和权威性还不了解。展望不远的未来，它会显示出非凡的意义！而且，我相信这不会是这部开创性作品的最后一个版本！
------John A. Zachman企业架构之父
我在数据管理领域工作了30多年，我可以肯定地说，DAMA-DMBOK2是我们这个行业最令人印象深刻的工作。成百上千的数据管理专业人员在8年的时间里志愿完成了这项令人难以置信的工作。这是我所知道的一本书，它展示了数据管理的所有方面是如何以全面和客观的方式结合在一起的。
-----Steve Hoberman数据建模大师
能为DAMA-DMBOK2中文版写一段话，我很荣幸！我知道约翰·扎克曼也为该书写了些文字，我觉得他是比我更合适来推荐该书的人。我相信我们每个人都会受益于他对该书的评价和推荐。
-----Loretta Mahon Smith 国际数据管理协会主席
祝贺国际数据管理协会组织编写的《DAMA数据管理知识体系指南》（第2版）中文版的出版。随着近年来数据的量、种类和复杂性继续迅速增加，为满足社会和市场对“数据管理知识体系”有一个权威性的更新探讨和总结的需要，国际数据管理协会编写了DAMA-DMBOK2。DAMA中国分会的几十位志愿者花了将近一年的时间，把它翻译成中文。我很高兴今天中文版终于出版了。中国的数字化转型需要数据的管理，DAMA的数据管理知识体系值得学习。
-----胡本立 国际数据管理协会前副主席/中国分会前主席
跳出正在发展中的数据技术本身庞大的知识体系，为无论来自中国公共管理界还是商业管理界的受众，厘清数据应用及其管理要点，无疑本书的翻译出版提供了一个宝贵的系统指引。
-----袁岳 知名主持人/数据应用专家
数字经济的根本特征是高度数据化，数据成为新生产要素，将成为企业的核心竞争力。谁拥有数据，谁就拥有未来。但数据又必须是真实的、准确的、规范的、及时的，否则海量的数据又会成为企业负担。本书是在充分的数据治理实践基础上提炼而成的，具有可操作的方法论，其对于数据底座、数据质量、数据感知、数据服务、数据共享等的描述，相信对于企业数据工作者而言是一副非常对口的、有益的良药。
——王继业 国家电网大数据中心主任
党的十九届四中全会聚焦国家治理体系和治理能力现代化，提出了推进数字政府建设的重大任务。数据整合共享同样也是政府数字化转型的重要基础。数据管理是专业性很强的领域，既需要实践探索，也迫切需要理论和方法的指导。本书是华为多年数据工作的结晶，相信本书的出版，能够为政府数据工作的同仁，带来有益的借鉴和参考。
——徐春学 国家信息中心公共技术服务部副主任
在企业数字化转型过程中，数据管理是最重要、最基础也是最困难的工作。数据管理涉及组织战略、治理、文化、业务和专业人才各各方面，无法以直接外购的方式获得，要求企业必须一步一个脚印地完成，其中涉及数据治理、数据分类、体系框架、数据采集、数据集成、数据可视化和数据分析及服务等多个环节。我在华为调研过程中，深切感受到其数据管理部门的专业化领导和团队、坚实的组织推进能力和脚踏实地的工作作风，因此，他们的这本书对企业极具参考价值，强力推荐。
——董小英 北京大学光华管理学院荣休教授/《变数：中国数字企业模型与实践》作者/数字产业创新研究中心主席
当前中国走在前列的企业基本都已经开始数字化转型，影响企业数字化转型能否取得预期目标的关键因素是数据。一个企业能够掌握的内外部数据量的多少、数据的质量、数据的有效拉通、数据的价值挖掘、数据驱动战略与运营等都是数字化转型的核心环节。此书全面阐述了数字化转型时期企业数据治理的全对象、全流程、全要素，包含了华为公司的很多最佳实践，对我们这些数据治理的从业者来说非常值得一读、再读，强烈推荐给大家。
——辛海明 北汽福田集团IT总监
【目录】
目录：
《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》
中文版序一
中文版序二
原版序
第1章 数据管理
1.1 引言
1.1.1 业务驱动因素
1.1.2 目标
1.2 基本概念
1.2.1 数据
1.2.2 数据和信息
1.2.3 数据是一种组织资产
1.2.4 数据管理原则
1.2.5 数据管理的挑战
1.2.6 数据管理战略
1.3 数据管理框架
1.3.1 战略一致性模型
1.3.2 阿姆斯特丹信息模型
1.3.3 DAMA-DMBOK框架
1.3.4 DMBOK金字塔（Aiken）
1.3.5 DAMA数据管理框架的进化
1.4 DAMA和DMB0K
1.5 文献引用与推荐
第2章 数据处理伦理
2.1 引言
2.2 业务驱动因素
2.3 基本概念
2.3.1 数据伦理准则
2.3.2 数据隐私法背后的原则
2.3.3 在线数据的伦理环境
2.3.4 违背伦理进行数据处理的风险
2.3.5 建立数据伦理文化
2.3.6 数据伦理和治理
2.4 文献引用与推荐
第3章 数据治理
3.1 引言
3.1.1 业务驱动因素
3.1.2 目标和原则
3.1.3 基本概念
3.2 活动
3.2.1 规划组织的数据治理
3.2.2 制定数据治理战略
3.2.3 实施数据治理
3.2.4 嵌入数据治理
3.3 工具和方法
3.3.1 线上应用／网站
3.3.2 业务术语表
3.3.3 工作流工具
3.3.4 文档管理工具
3.3.5 数据治理记分卡
3.4 实施指南
3.4.1 组织和文化
3.4.2 调整与沟通
3.5 度量指标
3.6 文献引用与推荐
第4章 数据架构
4.1 引言
4.1.1 业务驱动因素
4.1.2 数据架构成果和实施
4.1.3 基本概念
4.2 活动
4.2.1 建立企业数据架构
第5章 数据建模和设计
第6章 数据存储和操作
第7章 数据安全
第8章 数据集成和互操作
第9章 文件和内容管理
第10章 参考数据和主数据
第11章 数据仓库和商务智能
第12章 元数据管理
第13章 数据质量
第14章 大数据和数据科学
第15章 数据管理成熟度评估
第16章 数据管理组织与角色期望
第17章 数据管理和组织变革管理
致谢
附录
《华为数据之道》
序一
序二
序三
前言
第1章数据驱动的企业数字化转型
1.1非数字原生企业的数字化转型挑战2
1.2华为数字化转型与数据治理6
1.3华为数据治理实践9
1.4本章小结15
第2章建立企业级数据综合治理体系
2.1建立公司级的数据治理政策18
2.2融入变革、运营与IT的数据治理24
2.3建立业务负责制的数据管理责任体系28
2.4本章小结33
第3章差异化的企业数据分类管理框架
3.1基于数据特性的分类管理框架35
3.2以统一语言为核心的结构化数据管理36
3.3以特征提取为核心的非结构化数据管理52
3.4以确保合规遵从为核心的外部数据管理54
3.5作用于数据价值流的元数据管理56
3.6本章小结71
第4章面向“业务交易”的信息架构建设
4.1信息架构的四个组件74
4.2信息架构原则：建立企业层面的共同行为准则81
4.3信息架构建设核心要素：基于业务对象进行设计和落地84
4.4传统信息架构向业务数字化扩展：对象、过程、规则90
4.5本章小结95
第5章面向“联接共享”的数据底座建设
5.1支撑非数字原生企业数字化转型的数据底座建设框架98
5.2数据湖：实现企业数据的“逻辑汇聚”101
5.3数据主题联接：将数据转换为“信息”117
5.4本章小结139
第6章 面向“自助消费”的数据服务建设
第7章打造“数字孪生”的数据全量感知能力
第8章打造“清洁数据”的质量综合管理能力
第9章打造“安全合规”的数据可控共享能力
第10章未来已来：数据成为企业核心竞争力
【前言】
华为数据之道 华为官方出品DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）
