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【推荐语】
"你可以通过这本书了解现行的人工智能、机器学习、大数据都是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。作者说,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。

——选自得到APP《万维钢·精英日课》专栏

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人工+智能

不能把决策权接近交给人工智能,解决方案应该是“人工+智能”。

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基于数据的决策有缺陷

狭义人工智能就是机器学习,机器学习的特点是高度依赖数据,而数据是对过去经验的总结,数据无法预测没见过的事情,接近基于数据的决策往往是有缺陷的。

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冷静一下,AI不会取代人类

电影里那样的广义人工智能,在可预见的未来不会出现。

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如果明斯基或图灵时代是计算机的少年时代,那如今计算机已步入老年时代。从第yi台计算机ENIAC于1946年面世至今已半个多世纪,技术和社会的关系也要加以整合,我们不应该再把技术作为新鲜的闪耀的创新的事物,而应该视其为生活中寻常的一部分,并要加以约束,否则现实可能会是,互联网平台导致经济陷入内卷,数字技术加大贫富差距,非法药物滥用,引发了“假新闻”危机,乱用网民数据,传播伪科学知识,网络语言暴力频出,无人机飞行器带来安全隐患,黑客窃取用户数据,还会选举出唐纳德·特朗普做总统。这并非早期技术传道者愿景中的更美好的世界。今天这个世界所存在的人性问题从来有之,不是什么新鲜事。但今天的问题藏身在代码和数据中,这使得它们更难被发现,更容易被忽略。

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你还会看到:

如果代码是法律,那如何确保程序员不违法?

人工智能的热度过高,容易让人产生不切实际的希望;

技术沙文主义,认为一切社会问题都可以用技术解决,对技术盲目乐观以及对新技术的用途缺乏足够的谨慎,是技术沙文主义者的标志;

一般公众不但低估了人的智能,而且还高估了人工智能;

但是有些人认为,包括人工智能在内的所谓新技术,其实并没有解决真正的社会问题;

数据技术再优选,录入数据和使用数据的永远是人,算法都是人写的,人会犯错,算法也会;

工程问题是确定的,而复杂社会问题面对的是不确定的局面;

技术通常能给一部分人带来方便,但是想全面解决一个社会问题,太难了;

技术解决的是效率问题,但很多社会问题是由人的问题引起的;

基于知识的人工智能方案,让计算机理解事物之间的因果关系,这个路线现在几乎已经被放弃了;

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“人工不智能”要表达的就是,AI其实没有那么智能,如果你是把人工智能等同于科幻作品的文科生,那这本书会给处于浪漫幻想状态的你一个理性的解释;如果你是关注现实、社会和科技行业趋势的投资者,它可做为行业投资参考,避免在资金密集热钱扎堆的科技行业踏入雷区;如果你是人工智能、机器学习和互联网等科技行业的从业者,那它会让你从更广阔的角度来看待自己的行业;如果你是新兴的从事数据新闻行业的人,那本书作者的数据新闻专业背景会给你带来不一样的启示。

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封面设计运用了“屏幕像素”和“计算机编程代码”的概念,通过计算机编程代码运算出来的结果,当被放大细致来观看,呈现出来的往往是不好看的锯齿状态,即像素状态或机械状态。"
【作者】
梅瑞狄斯·布鲁萨德(Meredith Broussard),毕业于哈佛大学计算机系,拥有计算机和数学学位。她曾在AT&T贝尔实验室和MIT媒体实验室工作,创造过几个人工智能系统。现在是纽约大学助理教授,她还是一个记者,《大西洋月刊》《华盛顿邮报》专栏作家。
【内容】
"布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。
这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。
人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌,其实都是在过度想象。现实中,从人员招聘到自动驾驶,从支付餐费到选择伴侣,人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情,导致出现了大量存在设计缺陷的系统,带来了一系列社会问题,所以我们需要正确认识人工智能。
作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”,并提醒人们,一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点,她进行了一系列尝试,如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。
现在人们非常爱说“计算机改变了世界”,“这个产品再一次改变了世界……”,作者布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。
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见识丛书(见识城邦出品)
科学 历史 思想
第 yi辑(1-10册)
01《时间地图:大历史,130亿年前至今》[美]大卫·克里斯蒂安
02《太阳底下的新鲜事:20世纪人与环境的全球互动》[美]约翰·R. 麦克尼尔
03《革命的年代:1789—1848》[英]艾瑞克·霍布斯鲍姆
04《资本的年代:1848—1875》[英]艾瑞克·霍布斯鲍姆
05《帝国的年代:1875—1914》[英]艾瑞克·霍布斯鲍姆
06《ji端的年代:1914—1991》[英]艾瑞克·霍布斯鲍姆
07《守夜人的钟声:我们时代的危机和出路》[美]丽贝卡·D. 科斯塔
08《1913,一战前的世界》[英]查尔斯·埃默森
09《文明史:人类五千年文明的传承与交流》[法]费尔南·布罗代尔
10《基因传:众生之源》(平装+精装)[美]悉达多·穆克吉
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第二辑(11-20册)
11《一万年的爆发:文明如何加速人类进化》[美]格雷戈里·柯克伦?[美]亨利·哈本丁
12《审问欧洲:二战时期的合作、抵抗与报复》[美]伊斯特万·迪克
13《哥伦布大交换:1492年以后的生物影响和文化冲击》[美]艾尔弗雷德·W. 克罗斯比
14《从黎明到衰落:西方文化生活五百年,1500年至今》(平装+精装)[美]雅克·巴尔赞
15《瘟疫与人》 [美]威廉·麦克尼尔
16《西方的兴起:人类共同体史》[美]威廉·麦克尼尔
17《奥斯曼帝国的终结:战争、革命以及现代中东的诞生,1908—1923》[美]西恩·麦克米金
18《科学的诞生:科学革命新史》(平装)[美]戴维·伍顿
19《内战:观念中的历史》[美]大卫·阿米蒂奇
20《第五次开始》[美]罗伯特·L. 凯利
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第三辑(21-30册)
21《人类简史:从动物到上帝》(平装+精装)[以色列]尤瓦尔·赫拉利
22《黑暗大陆:20世纪的欧洲》[英]马克·马佐尔
23《现实主义者的乌托邦:如何建构一个理想世界》[荷]鲁特格尔·布雷格曼
24《民粹主义大爆炸:经济大衰退如何改变美国和欧洲政治》[美]约翰·朱迪斯
25《自私的基因(40周年增订版)》(平装+精装)[英]理查德·道金斯
26《权力与文化:日美战争1941—1945》[美]入江昭
27《犹太文明:比较视野下的犹太历史》[以] S. N. 艾森斯塔特
28《技术垄断:文化向技术投降》[美]尼尔·波斯曼
29《从丹药到枪炮:世界目前的中国军事格局》[美]欧阳泰
30《起源:万物大历史》[美]大卫·克里斯蒂安
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第四辑(31-40册)

31《为什么不平等至关重要》 [美]托马斯·斯坎伦
32《科学的隐忧》
[英] 杰里米·鲍伯戈
33《简明大历史》 [美]大卫·克里斯蒂安 主编
34《专家之死:反智主义的盛行及其影响》 [美]托马斯·M. 尼科尔斯
35《大历史与人类的未来(修订版)》 [荷]弗雷德·斯皮尔
36《人性中的善良天使》 [美]斯蒂芬·平克
37《历史性的体制:当下主义与时间经验》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈
38《希罗多德的镜子》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈
39《出发去希腊》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈
40《灯塔工的值班室》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈
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第五辑(41-50册)
41《从航海图到世界史:海上道路改变历史》 [日]宫崎正胜
42《人类的旅程:基因的奥德赛之旅》 [美]斯宾塞·韦尔斯
43《西方的困局:欧洲与美国的当下危机》 [德]海因里希·奥古斯特·温克勒
44《没有思想的世界:科技巨头对独立思考的威胁》 [美]富兰克林·福尔
45《锥形帐篷的起源:思想如何进化》 [英]乔尼·休斯
46《后基因组时代:后基因组时代的伦理、正义和知识》 [美] 珍妮·瑞尔丹
47《世界环境史》[美]?威廉·H.麦克尼尔?约翰·R.?麦克尼尔等?编著 ?
48《竞逐富强:公元1000年以来的技术、军事与社会》[美]威廉·麦克尼尔
49《大加速:1945年以来人类世的环境史》[美] 约翰·R.麦克尼尔
50《不可思议的旅程:我们的星球与我们自己的大历史》[美] 沃尔特·阿尔瓦雷兹
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第六辑(51-60册)
51《认知工具:文化进化心理学》[英] 塞西莉亚·海耶斯
52《人工不智能:计算机如何误解世界》[美] 梅瑞狄斯·布鲁萨德
53《断裂的年代:20世纪的文化与社会》[英] 艾瑞克·霍布斯鲍姆
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【目录】
第一部分 计算机的工作原理 001第 1 章 你好,读者们 003第 2 章 你好,世界 016第 3 章 你好,人工智能 040第 4 章 你好,数据新闻学 052第二部分 计算机不起作用之时 061第 5 章 为什么穷学校无法在标准化测试中获胜 063第 6 章 人的问题 082第 7 章 机器学习:关于机器学习的深度学习 106第 8 章 你不开车,车可不会自己走 152第 9 章 受欢迎的不一定就是好的 187第三部分 携手合作 201第 10 章 搭上创业巴士 202第 11 章 第三次浪潮:人工智能 217第 12 章 老化的计算机 237致谢 246注释 248参考文献 256
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