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【内容】
用电信息采集系统于2009年国家电网公司开始省级二级部署建设与应用，面向客户侧海量用电数据，实现千*级用户数据感知、TB及以上数据采集、分析及对外共享，本书编制内容充分考虑各省数据采集体量，结合主站系统功能建设及技术应用现状，综合系统建设与业务规划，分析当前系统在业务需求满足、技术及功能缺陷等方面存在的问题，首先，以“彩图+文字”的形式从系统总体架构、功能架构、技术应用等方面总结规划了未来3-5年用电信息采集系统建设内容及技术实现方法；其次，详尽分析了系统当前技术选型及存在问题，提供了系统建设及改造过程中通信管理、数据存储、计算分析、业务应用及数据共享等各方面57项技术应用选型，以“表格+文字”形式量化了25个分层指标及7个系统整体指标，并针对技术难点和改造痛点进行 “防坑分析”，为各省用电信息采集系统建设与规划提供了“字典式”技术方案指导；*后，从系统应用现状、改造过程、技术应用、改造后系统运行指标等方面综合分析，给出了系统基于开源技术和商业云技术的典型参考案例。可为各省公司及相关研发单位提供用电信息采集主站建设架构设计、系统部署、应用规划及技术选型等全方位的规划、建设及研发指导。
【目录】
●前言
1 概述
1.1 用电信息采集系统主站建设情况
1.2 新一代用电信息采集系统主站架构设计
1.3 新一代用电信息采集系统主站技术指标
2 通信管理层技术选型分析
2.1 请求优先级划分
2.2 规约动态扩展
2.3 混合数据源支持
2.4 动态节点管控
2.5 降低关系型数据库入库压力
3 数据存储层技术选型分析
3.1 关系型数据库架构升级改造
3.2 构建分布式大数据存储集群
3.3 构建缓存数据库
3.4 构建多数据存储同步工具
4 计算分析层技术选型分析
4.1 构建分布式大数据离线计算平台
4.2 构建分布式实时计算平台
4.3 构建A1分析平台
4.4 构建计算任务运维工作平台
5 业务应用层技术选型分析
5.1 微服务架构改造
5.2 层级交互分离
5.3 应用服务容器化改造
6 数据共享层技术选型分析
6.1 接口微服务化改造
6.2 构建采集数据实时并发共享通道
6.3 构建异构平台数据同步服务
7 跨层级问题解决方案
7.1 层问交互及公共问题分析
7.2 安全防护升级改造说明
7.3 典型应用及建议
8 技术应用实例分析
8.1 基于开源技术的应用实例
8.2 基于阿里云的应用实例
1 概述
1.1 用电信息采集系统主站建设情况
1.2 新一代用电信息采集系统主站架构设计
1.3 新一代用电信息采集系统主站技术指标
2 通信管理层技术选型分析
2.1 请求优先级划分
2.2 规约动态扩展
2.3 混合数据源支持
2.4 动态节点管控
2.5 降低关系型数据库入库压力
3 数据存储层技术选型分析
3.1 关系型数据库架构升级改造
3.2 构建分布式大数据存储集群
3.3 构建缓存数据库
3.4 构建多数据存储同步工具
4 计算分析层技术选型分析
4.1 构建分布式大数据离线计算平台
4.2 构建分布式实时计算平台
4.3 构建A1分析平台
4.4 构建计算任务运维工作平台
5 业务应用层技术选型分析
5.1 微服务架构改造
5.2 层级交互分离
5.3 应用服务容器化改造
6 数据共享层技术选型分析
6.1 接口微服务化改造
6.2 构建采集数据实时并发共享通道
6.3 构建异构平台数据同步服务
7 跨层级问题解决方案
7.1 层问交互及公共问题分析
7.2 安全防护升级改造说明
7.3 典型应用及建议
8 技术应用实例分析
8.1 基于开源技术的应用实例
8.2 基于阿里云的应用实例
