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【作者】
北京中清研信息技术研究院，于2003年07月08日成立，经营范围包括工程和技术研究与试验发展等。中清研是不错管理类工程硕士人才靠前机构,累计培养学员20000余名。同时针对高职、专科学生开展大专、本科学历教育及技能培训,研发了电商行业能力标准体系。
【内容】
本书由北京中清研信息技术研究院编写，是针对电商紧缺岗位的专项技能性培训教材，也是国家人力资源和社会保障部CETTIC职业培训证书考试指定教材。教材主要讲述了数据分析的基础知识及常用的数据分析工具、方法、算法，通过案例引导读者学习常规电商数据分析和企业经营性分析，帮助读者形成不同级别的电商数据分析岗位工作能力。
【目录】
第1章电子商务数据分析的基础1
第1节初识电商行业中的大数据2
1.1借助大数据分析优化市场定位2
1.2借助大数据优化市场营销3
1.3大数据助力电商企业的收益管理4
1.4大数据协助创新用户新的需求5
第2节电商数据分析的意义6
第3节电商数据分析的方法和流程7
3.1收集数据8
3.2量化分析9
3.3提出方案10
3.4优化改进10
第4节电商数据分析岗位的职业规划10
4.1职业前景10
4.2职业素养及成长阶段建议指南11
第5节电商数据分析体系的架构14
5.1企业数据相关的架构及职能14
5.2企业数据业务工作流程16
本章练习题18
第2章电商数据分析岗位推荐的技能19
第1节电商数据分析的业务指标20
第2节常用的电商数据分析方法37
2.1流量来源分析37
2.2流量效率分析38
2.3站内数据流分析39
2.4网购用户行为特征分析40
2.5网店经营数据分析42
本章练习题44
第3章电商企业经营的市场分析46
第1节常用的市场研究分析模型47
第2节电商企业市场分析的主要工作59
2.1各行业电子商务的市场分析59
2.2企业内部电商市场分析的核心数据指标63
第3节必须掌握的市场分析技能65
3.1如何设计一份合格的调查问卷65
3.2如何举办一场用户调查活动69
3.3如何撰写用户调查报告69
本章练习题71
第4章如何进行电商营销数据分析73
第1节营销分析的内容74
第2节营销分析的流程85
第3节广告效果分析的内容87
第4节营销分析体系90
4.1营销分析场景概览90
4.2效果预测90
4.3营销分析结果判断92
4.4数据探究94
4.5业务执行95
第5节撰写营销分析报告96
本章练习题97
第5章如何进行电商网站运营数据分析99
第1节电子商务网站运营分析100
1.1内容界定100
1.2活动分析100
1.3资源位分析101
1.4商品分析104
1.5产品分析105
第2节运营分析维度106
2.1运营分析维度图示106
2.2运营分析维度详解106
第3节网站运营分析体系109
3.1用户分析109
3.2流量来源分析109
3.3内容分析110
3.4商品销售分析110
第4节撰写网站运营分析报告110
4.1业务经营分析报告110
4.2网站运营分析报告112
4.3网站改版分析报告112
4.4单品分析报告115
第5节运营分析案例讲解116
5.1用户调研分析116
5.2站内活动分析117
5.3单品销售分析118
本章练习题120
第6章如何进行会员数据分析121
第1节会员数据的内容及价值122
1.1用户基本信息概览122
1.2用户标签概览123
第2节会员分析常用的模型介绍126
2.1应用于用户分群的模型126
2.2应用于用户预测的模型130
2.3应用于营销规则提取的模型132
第3节会员数据应用场景133
3.1会员管理日常工作内容133
3.2会员数据分析的主要场景134
第4节会员数据需求收集和分析流程方法138
4.1会员的数据需求138
4.2专项数据挖掘140
第5节撰写会员报告的方法140
第6节会员分析案例讲解142
6.1用户分群案例142
6.2针对营销目的选择精准会员144
本章练习题147
第7章常用网店数据工具举例149
第1节生意参谋150
1.1生意参谋小常识150
1.2生意参谋功能详解155
第2节数据魔方160
2.1数据魔方常识160
2.2数据魔方功能详解162
第3节赤兔（）164
3.1赤兔常识164
3.2赤兔功能详解168
第4节生e经（）175
4.1生e经常识175
4.2生e经功能详解177
第5节数据罗盘（）178
5.1数据罗盘小常识178
5.2数据罗盘功能详解179
本章练习题181
第8章数据分析工具的使用182
第1节常用数据分析工具介绍183
1.1数据思路类工具183
1.2数据存储与提取工具183
1.3数据分析与挖掘工具184
1.4数据可视化工具186
1.5商业智能类187
第2节常用推广数据分析188
2.1直通车推广数据指标及案例讲解188
2.2产品上架时间＆定价数据指标及案例讲解191
第3节网站分析常用工具195
3.1Adobe Analytics195
3.2Webtrekk195
3.3Google Analytics195
3.4IBM Coremetrics196
3.5Piwik百度统计196
3.6Flurry197
3.7友盟197
本章练习题198
第9章数据的管理和输出200
第1节企业级数据的管理方法与方式201
1.1企业级数据的管理目的201
1.2当前市面上典型的企业级数据管理机构202
1.3企业级数据管理的方式203
第2节企业级数据存储知识207
第3节数据输出与管理方法211
3.1数据可视化分析211
3.2常用的5种可视化方法212
3.3数据可视化图表214
3.4数据可视化的发展趋势219
本章练习题220
章节习题参考答案222
第1节初识电商行业中的大数据2
1.1借助大数据分析优化市场定位2
1.2借助大数据优化市场营销3
1.3大数据助力电商企业的收益管理4
1.4大数据协助创新用户新的需求5
第2节电商数据分析的意义6
第3节电商数据分析的方法和流程7
3.1收集数据8
3.2量化分析9
3.3提出方案10
3.4优化改进10
第4节电商数据分析岗位的职业规划10
4.1职业前景10
4.2职业素养及成长阶段建议指南11
第5节电商数据分析体系的架构14
5.1企业数据相关的架构及职能14
5.2企业数据业务工作流程16
本章练习题18
第2章电商数据分析岗位推荐的技能19
第1节电商数据分析的业务指标20
第2节常用的电商数据分析方法37
2.1流量来源分析37
2.2流量效率分析38
2.3站内数据流分析39
2.4网购用户行为特征分析40
2.5网店经营数据分析42
本章练习题44
第3章电商企业经营的市场分析46
第1节常用的市场研究分析模型47
第2节电商企业市场分析的主要工作59
2.1各行业电子商务的市场分析59
2.2企业内部电商市场分析的核心数据指标63
第3节必须掌握的市场分析技能65
3.1如何设计一份合格的调查问卷65
3.2如何举办一场用户调查活动69
3.3如何撰写用户调查报告69
本章练习题71
第4章如何进行电商营销数据分析73
第1节营销分析的内容74
第2节营销分析的流程85
第3节广告效果分析的内容87
第4节营销分析体系90
4.1营销分析场景概览90
4.2效果预测90
4.3营销分析结果判断92
4.4数据探究94
4.5业务执行95
第5节撰写营销分析报告96
本章练习题97
第5章如何进行电商网站运营数据分析99
第1节电子商务网站运营分析100
1.1内容界定100
1.2活动分析100
1.3资源位分析101
1.4商品分析104
1.5产品分析105
第2节运营分析维度106
2.1运营分析维度图示106
2.2运营分析维度详解106
第3节网站运营分析体系109
3.1用户分析109
3.2流量来源分析109
3.3内容分析110
3.4商品销售分析110
第4节撰写网站运营分析报告110
4.1业务经营分析报告110
4.2网站运营分析报告112
4.3网站改版分析报告112
4.4单品分析报告115
第5节运营分析案例讲解116
5.1用户调研分析116
5.2站内活动分析117
5.3单品销售分析118
本章练习题120
第6章如何进行会员数据分析121
第1节会员数据的内容及价值122
1.1用户基本信息概览122
1.2用户标签概览123
第2节会员分析常用的模型介绍126
2.1应用于用户分群的模型126
2.2应用于用户预测的模型130
2.3应用于营销规则提取的模型132
第3节会员数据应用场景133
3.1会员管理日常工作内容133
3.2会员数据分析的主要场景134
第4节会员数据需求收集和分析流程方法138
4.1会员的数据需求138
4.2专项数据挖掘140
第5节撰写会员报告的方法140
第6节会员分析案例讲解142
6.1用户分群案例142
6.2针对营销目的选择精准会员144
本章练习题147
第7章常用网店数据工具举例149
第1节生意参谋150
1.1生意参谋小常识150
1.2生意参谋功能详解155
第2节数据魔方160
2.1数据魔方常识160
2.2数据魔方功能详解162
第3节赤兔（）164
3.1赤兔常识164
3.2赤兔功能详解168
第4节生e经（）175
4.1生e经常识175
4.2生e经功能详解177
第5节数据罗盘（）178
5.1数据罗盘小常识178
5.2数据罗盘功能详解179
本章练习题181
第8章数据分析工具的使用182
第1节常用数据分析工具介绍183
1.1数据思路类工具183
1.2数据存储与提取工具183
1.3数据分析与挖掘工具184
1.4数据可视化工具186
1.5商业智能类187
第2节常用推广数据分析188
2.1直通车推广数据指标及案例讲解188
2.2产品上架时间＆定价数据指标及案例讲解191
第3节网站分析常用工具195
3.1Adobe Analytics195
3.2Webtrekk195
3.3Google Analytics195
3.4IBM Coremetrics196
3.5Piwik百度统计196
3.6Flurry197
3.7友盟197
本章练习题198
第9章数据的管理和输出200
第1节企业级数据的管理方法与方式201
1.1企业级数据的管理目的201
1.2当前市面上典型的企业级数据管理机构202
1.3企业级数据管理的方式203
第2节企业级数据存储知识207
第3节数据输出与管理方法211
3.1数据可视化分析211
3.2常用的5种可视化方法212
3.3数据可视化图表214
3.4数据可视化的发展趋势219
本章练习题220
章节习题参考答案222
