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本书主要介绍如何通过大数据分析来挖掘气象与电网运行的内在联系，洞悉隐藏在数据背后的意义。全书总共分为6章，主要内容包括电力气象及气象灾害的简单介绍、气象因素对电力生产及设备的影响类型、气象监测预警系统的构建过程及功能、大数据分析在气象与电网运行中的应用，涉及电网负荷、污闪、倒塔、舞动等气象引发的电网事故，回归分析、BP神经网络、因子分析等大数据分析方法。本书内容详细，示例丰富，侧重于理论与实践相结合，适合从事电力设计、电网运行等人员阅读，也可为系统运维人员及相关业务部门人员提供参考。

前言

1 电力气象

1.1 电力气象概述

1.2 电力气象应用现状

2 气象灾害对电网的影响

2.1 灾害性天气对电网的危害

2.2 气象对电网设计的影响

2.3 气候对电力施工的影响

2.4 气象对输变电设备的影响

3 气象与电力生产

3.1 气象灾害

3.2 气象与线路舞动的关系

3.3 气象与倒塔的关系

3.4 气象与污闪的关系

3.5 气象与电网负荷的关系

3.6 雷电与电力设备的关系

3.7 风害与电力设备的关系

4 气象与电网运行支撑体系构建

4.1 概述

4.2 体系构建的具体内容

4.3 体系应用

5 气象数据监测预警系统的实践与应用

5.1 系统建设现状

5.2 系统主要基础功能

5.3 系统预报功能

5.4 系统预警功能

5.5 系统区图范围显示功能

5.6 系统的实践与应用

6 气象与电网运行的相关模型研究

6.1 气温影响负荷

6.2 基于系统数据的模型研究

6.3 基于气象因素的短期负荷预测

参考文献