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【推荐语】
"一本职场人士和高校师生学习数据分析与建模技术实战的推荐工具书
深入浅出，实现对横截面数据、时间序列数据、面板数据等各类数据的灵活建模处理
融汇贯通，将各类建模技术综合应用于商业运营实践
聚焦商业热点，有效解决市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、利润分析等核心问题，提升商业价值和核心竞争力"
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融汇贯通，将各类建模技术综合应用于商业运营实践
聚焦商业热点，有效解决市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、利润分析等核心问题，提升商业价值和核心竞争力"
【作者】
"张甜,山东大学金融学博士生，金融风险领域研究专家，参与《地方金融运行动态监测及系统性风险预警研究》等多项重大项目，精通SPSS、Stata、R语言，编著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解》 《Stata统计分析与行业应用案例详解》等畅销书。
杨维忠,山东大学经济学硕士，CPA，十年商业银行工作经历，历任运营、风控、营销、内控等多个职位，擅长商务建模，精通SPSS、Stata、EViews，编著有《SPSS数据挖掘与案例分析应用实践》 《Stata统计分析与实验指导》等近十本畅销书。"
【内容】
Stata作为一款流行的经典统计分析软件，非常适合作为各行业进行数据建模分析的工具。本书将Stata建模技术应用于当下热门的商业领域，为各类有志于改善自身商业运营能力或致力于提升自身竞争力的读者提供借鉴。本书第1章为Stata操作快速入门，第2章为建模技术要点介绍，第3章为Stata基本分析检验，后续各章均以实际商业应用案例的形式介绍Stata在商业运营实践建模中的应用。本书**的特色和优势在于将Stata建模技术和商业领域应用结合，从使用的Stata建模技术来看，包括线性回归分析、Logit回归分析、Probit回归分析、截取回归分析、断尾回归分析、相关分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、平稳时间序列分析、非平稳时间序列分析、长面板数据分析、短面板数据分析等多种常见统计建模技术。研究应用领域全部为当下热门的商业运营领域，涉及的行业包括商超连锁、美容连锁、医药制造业、国际贸易、财险公司、酒水饮料、手机游戏、家政行业、健身行业、生产制造、影音企业等，涉及的商业运营环节包括利润分析、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、上市公司估值等。本书内容丰富，结构安排合理，采用由浅入深、循序渐进的讲述方法进行介绍。企业中的经营预测者与决策者，财会、市场营销、生产管理等部门的工作者，经济管理部门或政府的广大工作者都可将本书用作参考书。同时，本书还可供大专院校经济管理类专业的高年级本科生、研究生和MBA学员学习和参考。
【目录】
第1章Stata操作快速入门
1.1Stata16.0窗口说明
1.1.1设定偏好的界面语言
1.1.2编辑数据与变量
1.1.3读取以前创建的Stata格式的数据文件
1.2Stata16.0变量与数据常用操作
1.2.1创建和替代变量
1.2.2分类变量和定序变量的基本操作
1.2.3数据的基本操作
1.2.4定义数据的子集概述
1.3Stata描述统计
1.3.1定距变量的描述性统计
1.3.2正态性检验和数据转换
1.4Stata制图简介
1.4.1直方图
1.4.2散点图
1.4.3曲线标绘图
1.4.4实例四——连线标绘图
1.4.5实例五——箱图
1.4.6饼图
1.4.7条形图
1.4.8点图
第2章Stata建模技术要点介绍
2.1Stata中的建模技术
2.1.1汇总、表格和假设检验模块
……
1.1Stata16.0窗口说明
1.1.1设定偏好的界面语言
1.1.2编辑数据与变量
1.1.3读取以前创建的Stata格式的数据文件
1.2Stata16.0变量与数据常用操作
1.2.1创建和替代变量
1.2.2分类变量和定序变量的基本操作
1.2.3数据的基本操作
1.2.4定义数据的子集概述
1.3Stata描述统计
1.3.1定距变量的描述性统计
1.3.2正态性检验和数据转换
1.4Stata制图简介
1.4.1直方图
1.4.2散点图
1.4.3曲线标绘图
1.4.4实例四——连线标绘图
1.4.5实例五——箱图
1.4.6饼图
1.4.7条形图
1.4.8点图
第2章Stata建模技术要点介绍
2.1Stata中的建模技术
2.1.1汇总、表格和假设检验模块
……
