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前言
章 随机事件和概率
1 随机试验与随机事件
2 事件之间的关系与运算
3 概率的定义与性质 古典概型
4 条件概率与概率的乘法公式 独立性
5 全概公式与贝叶斯公式
6 n重伯努利试验
第二章 随机变量及其概率分布
1 随机变量的概念及分类
2 离散型随机变量分布律及其性质
3 连续型随机变量概率密度及其性质
4 随机变量分布函数及其性质
5 几种常见分布
6 随机变量函数的分布
第三章 二维随机变量及其概率分布
1 多维随机变量的概念及分类
2 二维离散型随机变量联合分布律及其性质
3 二维连续型随机变量联合概率密度及其性质
4 二维随机变量联合分布函数及其性质
5 二维随机变量的边缘分布
6 二维随机变量条件分布
7 随机变量的独立性
8 两个随机变量的简单函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望的概念与性质
2 随机变量的方差的概念与性质
3 常见分布的数学期望与方差
4 随机变量矩、协方差和相关系数
第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极定理
第六章 数理统计的基本概念
1 总体与群体
2 样本统计量
3 抽样分布
第七章 参数估计
1 点估计
2 估计量的评选标准
3 区间估计
4 单侧置信区间
第八章 假设检验
1 假设检验的基本概念
2 单正态总体的参数检验方法
3 双正态总体的假设检验
4 分布拟合检验
总测验题一
总测验题二
练习题答案
附录
附录1 几种常用的概率分布
附录2 标准正态分布表
附录3 t分布表
附录4 x2分布表
附录5 F分布表
参考文献
【内容简介】
本书是根据高等院校继续教育《概率论与数理统计》课程的教学大纲要求编写的，内容包括概率论、数理统计两部分，概念叙述清晰，选例由浅入深，每章后都有本章小节，附有练习题和自测题。在全书后，我们还给出了两套总测验题，使学习者能够检查自己对于本课程的学习情况。
本书可以作为高等院校继续教育（函授）公共课系列的教材，也作为教师和工程技术人员的参考书。
