在2015年人大和政协会议的政府工作报告中，总理针对产业发展提到了一个新概念：要实施“中国制造2025”，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。
工信部部长苗圩在两会期间接受记者采访时指出，“中国制造2025的切入点就是智能制造”。
我认为，智能制造首先是实现智能工厂。通过推行自律系统的开发及智能监控系统，让工厂内外的事物都通过物联网(TheInternetofThings,IoT)连接到互联网，以激发管理模式和商业模式的创新，同时也赋予产品新的价值。
产生这样的连锁效应的前提是工厂生产的所有关联信息要互联互通，统一管理。通过信息物理系统(CyberPhysicalSystems,CPS)，将CRM(Customer
RelationshipManagement，客户关系管理)、PDM(ProductDataManagement，产品数据管理)、PLM(ProductLifecycleManagement，产品生命周期管理)、CAD
(ComputerAidedDesign，计算机辅助设计)等各种信息进行集成，统一管理。
这里面的关键技术就是信息通信技术(InformationCommunicationTechnology，ICT)。具体说就是通过互联网相互连接的信息设备之间自律的协调工作M2M(MachinetoMachine)，通过分析从互联网得到的各个终端的大数据得到信息，再与开发/销售/ERP(EnterpriseResourceManagement)/PLM/SCM(SupplyChainManagement)等业务系统进行连携等类似的应用。
在这个大系统中，工程师们会更加关注与产品开发环节相关的PLM系统。几乎所有的工业制造会用到MATLAB/Simulink，来让开发内容可视化，通过数学模型及控制模型的计算仿真，可以快速地验证创新设计的效果，并以此提高开发品质，降低开发成本，缩短开发周期。MATLAB/Simulink在汽车和工业控制领域取得的成功案例已经不胜枚举。此外，通信领域、金融领域、半导体及电力电子领域也都在使用MATLAB/Simulink加速数据分析、设计和仿真。
不积跬步无以至千里。要实现“中国制造2025”的战略目标，必须在各个环节引入先进的方法和工具，培养相关的人才。
此书旨在让更多的研发工程师和在校大学生认识和了解MATLAB/Simulink，为迎接智能制造的挑战做好知识储备。
陈锦程2015年4月20日