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推动产业发展与大数据深度融合，将大数据作为发展工具，促进实体经济创新发展，推动实体经济转型升级，是大数据产业发展的一个更高级阶段，也是近期全国大数据工作的重点内容。去年以来，从国家到各省市都陆续出台了一些规划和实施方案。贵州省在2017年5月24日和2018年2月7日分别发布了《大数据 产业深度融合2017年行动计划》和《贵州省实施“万企融合”大行动打好“数字经济”攻坚战方案的通知》。一个“计划”和一个“通知”表明贵州省将促进大数据与产业深度融合作为贵州大数据产业未来发展的重点方向，将推动大数据在农业、工业及服务业三大产业中的融合运用，通过打造、发挥典型示范项目示范性作用，全面带动贵州省各行各业与大数据深度融合，助推贵州省经济转型升级、提质增效。梅宏院士在今年4月接受《贵州日报》记者采访时说：“万企融合这件事真的做好了，就是贵州大数据事业的升级版。”大数据怎样与产业发展融合?它的重点、难点在哪里?大家要做什么？怎么做？读完本书，如果读者能够深刻认同以下几点，那么本书的目的也就达到了。概略来说，，计算机的主要作用是用来计算的，它的的优势就是能够进行大量重复性高的复杂运算工作。计算机工作的硬件基础主要包括网络、计算能力和存储能力。同时它还需要软件基础包括系统平台和计算机应用软件。第二，计算机是通过一个个具体的、不同的应用软件来实现和用户的交互，实现用户的不同需求。应用软件进行运算和工作的基础是可以用来计算的数据。第三，所有的物体和事件、人物等都可以数化，即变成可计算的数据。有了数据，有了软件来控制计算，才能实现具体功能。以上三点是大数据思维的基础。有了数据并不代表即刻拥有了数据背后的价值，它需要通过分析挖掘转变成信息才能真正地实现它的价值。大数据的分析挖掘主要围绕以下三个方面：解释分析（描述性分析）、进行预测（预测性分析）、进行决策（规范性分析）。所以笼统地说，大数据与产业发展融合主要是深入挖掘大数据在这三方面的作用，让大数据作为工具，提高各项工作的效率，降低成本，以此带动产业的转型升级。在这个过程中我们需要不断地数化我们的工序（包括工序中所有的人、事、物），做出适用于具体场景的应用（即应用软件），以应用来驱动产业的提质增效。本书通过大量的案例阐述大数据在民用、政用、商用的价值，以及如何与农业、工业、服务业进行深度融合，按照“数据从哪里来、数据放哪里、数据怎么用”的总体思路，通过一个个具体场景来解释和解读在每个产业链的环节中，大数据怎样与产业融合。使读者了解“大数据 产业融合”背景下的应用场景和典型案例，并深刻理解大数据融合的重要性和必要性。全书主要由七个章节和延伸阅读八个部分构成，其内容主要包括：章大数据为公众带来了什么？基于民用大数据，从衣、食、住、行、娱、购、游、医、学九个与百姓生活息息相关的方面，阐述大数据如何改变公众过去的生活方式。第二章大数据在政府能干什么？基于政用大数据，从政府管理、政府决策和服务民生三个方面，探讨了大数据如何在交通、民政、公安、扶贫、社会保障等领域帮助政府提高工作效率、改善工作成效。第三章大数据企业在做什么？基于商用大数据，从存储、分析、可视化、分析系统、数据安全、数据交易等数据价值链条环节出发，阐述了大数据核心业态下的企业具体在做什么工作，有何意义。第四章大数据怎样与农业融合?从育种、生产、质量控制、销售、物流、预测、保险等农业产业链环节出发，通过案例讨论了大数据技术和方法如何应用于农业。第五章大数据怎样与工业融合?从勘探、开采、设计、库存、生产、物流、回收等工业产业链环节出发，通过案例阐述了大数据如何在工业中应用。第六章大数据怎样与服务业融合?从研发设计、能力资源管理、人力资源管理、财务管理、营销管理、绩效管理、订单管理、客户服务管理等服务业产业链环节出发，通过案例探讨了大数据在企业服务运作环节中如何利用大数据来提高工作绩效和效率。第七章大数据生态圈。基于数字经济的视角，就美团网、小米科技和阿里巴巴集团案例，讨论了大数据如何由点及面，从单一业务扩展形成经济或区域生态圈，从而实现大数据和三大产业的深度融合。延伸阅读：科技前沿。对大数据相关的一些前沿，包括大数据、人工智能、混合现实、区块链、量子计算等作了简要的介绍，向对技术概念感兴趣的读者抛砖引玉。
