引言
? 未来 AI 时代人类工作的价值
如今，人工智能（以下称 AI）技术得到了迅速发展，已具备了识别图像、声音、数列、文章的能力，这也让以往的计算机望尘莫及。例如，AI 能够轻而易举地在合影照片中识别出具体的人物，而且准确度高，其能力已经相当于儿童的水平，实在令人惊叹。
一方面，这样的进步让从事 AI 研究的人员感到非常兴奋。虽然未来充满了不确定性，但大家似乎已经都沉浸在“AI 无所不能”的乐观情绪之中。许多媒体都开始声称“AI 能和人类一样学习进化”“AI 能顺应大趋势进行决策”，然而，这些说法其实与事实还有很大的差距。更有学者表示，“AI 的进化将剥夺人类的就业机会”，这又让一些人陷入了焦虑当中。
另一方面，提供 AI 产品与服务的企业为了宣传产品的效果，不断强调 AI 是数字化的劳动力。这些宣传会让人产生错觉，以为现在的 AI 已经具有自我意识和责任心，所有的行为都能与人类一样符合社会常识。
除了以上种种，所谓“人工智能”的称呼本身，也确实容易让人高估它的能力。事实上，目前社会中流行的关于 AI 的各种说法中包含了很多误解。
我可以断言，短期内不可能出现具有完整人格的 AI 或机器人。除了一部分特殊的单纯性工作（如只需要依靠视觉的岗位会完全交由 AI 负责），对于普通性工作，AI 能够替代人类完成的部分，也只占到全部工作的 1% ～ 30%。
NTT DATA 经营研究所在 2017 年 7 月发表的针对东京地区和其他城市地区约 1000 名白领的调查报告显示，他们认为 AI 取代了自己大约 30% 的工作内容。a 这样的结果和我的预测几乎一致，反倒让我有些惊讶。
这一结果也几乎与未来五年或十年内 AI 提高白领工作效率的预测一致。预测显示，使用 AI 能使生产效率提升 3% ～ 5%。
? 合理使用 AI 的方式
一方面，当大众听说“AI 的进化将剥夺人类的就业机会”，出于对机器的担忧和反感，就会产生逆反心理，从而造成对 AI 能力的过高预估；另一方面，当这种过度的期待没有实现时，又会走向另一个，即对 AI 的全盘否定，如认为“AI 什么也干不了”“真要用 AI 的话，得费很多周折”“不给 AI 供应商提供大量数据就没法用”“到头来 AI 还不是一无是处、毫无意义”。
和过高的期望一样，因为不了解 AI 的真实情况和能力就将其全盘否定，也是对 AI 的误解之一。 我们该如何澄清关于 AI 的各种误解，使企业能够妥当地使用 AI ？ 此处所谓的妥当使用，是指企业通过运用 AI 能获得较高的投资回报率（ROI），合理地提升生产效率，让人类工作者能够腾出手来从事更有意义、更有趣、更富有价值的工作内容，从而获得幸福感。
我在这本书中主要针对已经参与或即将参与 AI 系统相关工作的读者来揭示 AI 的本质，同时说明引入 AI 系统时必不可少的精度测试，以及以此为基础的业务流程（扩展、复杂化）设计方法等诸多为了充分运用 AI 系统需要掌握的要点。本书将就以下的疑问进行详细地解答。
? 虽然对目前的 AI 有基本的理解，但不清楚具体该做什么，也不知道该从何处入手。
? 构建 AI 系统时应该使用什么样的硬件和软件？
? 听说有很方便的 AI 云服务，是真的吗？
? 自己的企业内部并没有可以立即用于机器学习的大数据，该怎么办？
? 希望能用到货真价实、性价比高的 AI 产品和 AI 系统实施服务，但如何才能辨别？
正在进行 AI 系统应用的 AI 推广部门、信息系统管理部门、经营企划部门、新事业开发部门和考虑引入 AI 系统的物流部门、生产管理 / 质量控制部门，以及为企业客户提供 AI 系统应用咨询与支援服务的供应商、咨询公司，都能通过本书找到可以取得立竿见影效果的措施。
? AI 是一个既便捷又特殊的辅助性工具
我先前在企业工作，后又转到大学，再到如今经营自己的创业公司，一直从事与 AI 有关的研究开发和面向企业的应用服务，深感 AI 确实是一个便捷的工具，但却有着自己的个性。33 年来，我一直致力于 AI 的开发、应用和部署。
过去 10 年中，我们一直在开发 AI 应用产品和 API（应用程序编程接口），并以云服务通读、内部部署（服务器安装类型）或租赁的形式提供给企业客户。同时，为一些行业的领先企业、大学的AI 系统应用项目提供帮助。
在应用 AI 系统时，我们自始至终保持以数字结果为导向，肩负实证评估的责任，抱着与客户共进退的严谨态度。我们不会轻率地将部署传统 IT 系