深度学习是机器学习的一个子领域. 它利用层次化的人工神经网络来实现机器学习的过程. 人工神经网络类似于人的大脑, 其神经元节点像网络一样连接在一起. 深度学习系统的分层功能使机器可以使用非线性方法处理数据. 它主要用于有监督学习, 也能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习网络. 由于深度学习主要使用神经网络, 也称为深度神
经学习或深度神经网络. 数字时代引起了来自世界各地的各种形式的数据爆炸式增长. 这些数据 (简称为大数据) 来自社交媒体、互联网搜索引擎和电子商务平台等多种资源. 有大量数据易于访问, 并且可以通过云计算等金融科技应用程序共享. 但是, 通常只有非结构化的数据如此庞大, 以至于基于传统方法可能需要数十年才能理解并提取相关信息. 人们意识到, 挖掘这些丰富的信息可能会带来令人难以置信的潜力, 因此, 越来越多地采用诸如深度学习这样的人工智能系统进行自动化支持.