如何提高潜在交往对象的数量
我觉得，巴克斯这个数学家活该单身，因为他要求太高了。在同城、年龄匹配、单身、本科学历这几个条件之外，他能看得上的居然只有5%，更过分的是，他觉得能看得上他的也只有5%。
他的意思是，每遇到 20 个同城、适龄、单身且有本科学历的女生，他只能看得上1 个；每10个他看得上的女生，只有1 个能跟他合得来。也就是说，他需要遇到 200 个同城、适龄、单身且有本科学历的女生，才能找到 1 个他既看得上、又合得来的人。是的，这还没考虑对方是否喜欢他。
看到这里，你心里想的大概是，巴克斯，你也不照照镜子，你是学数学的好？哪来的自信提这么多条件？
我和你的看法一致。现在的问题是，怎么提高这个数值，让巴克斯潜在的交往对象数量多一些呢？读者们大概会异口同声地回答：降低条件。
我们注意到，巴克斯提的这7个条件都有独立的概率，如果7 个条件都需要满足，就要使用概率的乘法法则，将所有概率相乘。而乘法计算的特点是，要想提高终的乘积，就需要提高某些乘数的值。应用到概率计算中就可以知道，要想提高整体概率，就需要提高某些环节的概率。比如，如果不在意有没有上过大学，潜在交往对象的数量会是现在的 4 倍；如果不强求在伦敦，而限制在英国，潜在交往对象的数量将再提高10倍。
可以看出，在概率乘法法则的框架下，放弃一些要求，成功率将能大幅度提高，而且经常是成倍地提高。
现实生活中有大量应用概率乘法法则的例子。比如，提高网站流量转化率这件事。用户进入网站首页后就开始有留存率，随着用户不断地深入页面，每个环节都会有各自的留存率，后才会到转化。产品整体的转化率就是所有阶段留存率的乘积。想提高网站的转化率，有效的方式就是减少环节，或者集中力量改善某一环节，使其留存率大幅度提升。
如果再考虑成本的计算，这就是几乎所有讲流量、转化、增长黑客、社群营销等一系列的令人兴奋不已的课程的本质：要么减少环节，要么集中提高某一个环节的留存率。