在线试读

get_product_contenthtml

如何提高潜在交往对象的数量

我觉得,巴克斯这个数学家活该单身,因为他要求太高了。在同城、年龄匹配、单身、本科学历这几个条件之外,他能看得上的居然只有5%,更过分的是,他觉得能看得上他的也只有5%。

他的意思是,每遇到 20 个同城、适龄、单身且有本科学历的女生,他只能看得上1 个;每10个他看得上的女生,只有1 个能跟他合得来。也就是说,他需要遇到 200 个同城、适龄、单身且有本科学历的女生,才能找到 1 个他既看得上、又合得来的人。是的,这还没考虑对方是否喜欢他。

看到这里,你心里想的大概是,巴克斯,你也不照照镜子,你是学数学的好吗?哪来的自信提这么多条件?

我和你的看法一致。现在的问题是,怎么提高这个数值,让巴克斯潜在的交往对象数量多一些呢?读者们大概会异口同声地回答:降低条件。

我们注意到,巴克斯提的这7个条件都有独立的概率,如果7 个条件都需要满足,就要使用概率的乘法法则,将所有概率相乘。而乘法计算的特点是,要想提高终的乘积,就需要提高某些乘数的值。应用到概率计算中就可以知道,要想提高整体概率,就需要提高某些环节的概率。比如,如果不在意有没有上过大学,潜在交往对象的数量会是现在的 4 倍;如果不强求在伦敦,而限制在英国,潜在交往对象的数量将再提高10倍。

可以看出,在概率乘法法则的框架下,放弃一些要求,成功率将能大幅度提高,而且经常是成倍地提高。

现实生活中有大量应用概率乘法法则的例子。比如,提高网站流量转化率这件事。用户进入网站首页后就开始有留存率,随着用户不断地深入页面,每个环节都会有各自的留存率,后才会到转化。产品整体的转化率就是所有阶段留存率的乘积。想提高网站的转化率,有效的方式就是减少环节,或者集中力量改善某一环节,使其留存率大幅度提升。

如果再考虑成本的计算,这就是几乎所有讲流量、转化、增长黑客、社群营销等一系列的令人兴奋不已的课程的本质:要么减少环节,要么集中提高某一个环节的留存率。