满二百减一百时候买的,很不错,书的内容正在学习
上手很快,概念和代码均有详细介绍,而且介绍的几种算法都是主流的,挺适合新手和实战学习的
纸质可以,有点光滑,粗略看了一下内容还可以,但有些和机器学习实战重复的!代码是在ubuntu系统下运行,要是window下要适当修改!
挺好,个人觉得比较适合入门的,但是尽信书不如无书,里面有些文字错误和翻译错误的,得自己辨别
其实就是现代版周易,研究大数据周期性变化规律
关于机器学习方法选择的书,有源代码,很不错,需要有python基础
这个商品( ^_^ )不错嘛,当当活动,有减满。搞机器学习的,python还需要好好学学。
还不错吧!领导让买的,自己也跟着学习下,就是好多看不懂,专业性强!
应用类,可以参考学习,和其他机器学习一样都是浅
这是目前机器学习介绍比较清楚的书。很多书十分数学化,我想大部分用户还是更关心利用机器学习可以解决什么问题。该书中介绍的众多分类案例,可以为读者模型选型作参考
1分给印刷,1分给纸张,1分给还算详细的介绍;遗留的不少机器翻译扣1分,不少缩进、代码的符号错误扣1分
确认收货后6天追加
书看完了,越到后面错误越多,简直没有用心翻译,还有不少错误的代码,翻译者祸害人,网上随书配套的代码也有不少问题
挺好,个人觉得比较适合入门的,但是尽信书不如无书,里面有些文字错误和翻译错误的
有点买错了,暂时好像还用不到。还需要继续学习。
勉强及格分吧……作者连numpy和pandas都不用,不停的循环也不用numpy向量乘法,pandas预处理也不用,sklearn的cRoss validation也不用,验证集训练集全部自己分,standardardscaler也不用,归一化自己算,交叉验证也自己分,rfe也不用,特征向量自己选……一个20行程序能写100行,我也是不得不服。书看的我很急,还是耐着性子看了,毕竟作者经验还是有可取之处
数学公式推导下,代码动手敲,基本知识就全懂了
其余用户默认给了好评
已经到底啦~
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