刚看了几章,感觉这对我这个刚跨入该领域不久的人都非常有启发。这本书被Sargur N.Srihari博士(纽约州立大学布法罗分校计算机科学工程教授)评价为是模式识别领域的奠基性著作。本书的作者本人在本书第一版的基础上,又从今年这一领域的最新成果中精选出重要内容,并对模式识别领域的发展作出新的总结,还指明了对未来30年至关重要的问题。并且新增了许多图表,这使得许多统计和数学题材非常生动。在我看的几章中(神经网络、随机方法等),它对模式识别的经典方法和新方法给了非常清晰的阐述。并且里面提供很多双色图表,这对各种概念具有非常好的突出作用。我认为这本书对于开发和研究模式识别的人,无论其应用涉及语音识别、字符识别、图象处理还是信号分析,都会有适合的技术提供给您。很多名校也选用此书为教材,这些学校包括:卡内基-梅隆、哈佛、斯坦福、剑桥等。
其他的我也不多说了,此书的指导一定会对你有帮助。
真的是很好的书。所有计算机相关学科,想在机器学习方面有所提高的建议买
很好的一本书,模式识别方向的必读经典!理论和实际应用结合得很好!
知识点比较老,看看也可以,想学人工智能还是先看西瓜书,那个比较系统。
机器学习非常好的书,基本是从业人员必备,印刷质量很好!
学习模式识别技术的专业书籍,非常经典,值得拥有和阅读。
模式识别的主要问题都在里边了,通俗易懂点到即止,比较经典,和prml结合看更好
AI人工智能经典教材,买了还没来得及看,内容棒,很棒。
确认收货后当天追加
书很好,包装的很完整~~~因为买的书多,快递过来用的一个大盒子,好赞的!内容大致翻了翻很符合我的要求!希望学习有所进步!
开发和研究模式识别系统的实践者,无论其应用涉及语音识别、字符识别、图像处理还是信号分析,常会遇到需要从大量令人迷惑的技术中做出选择的难题。这本独一无二的教材及专业参考书,为你准备了充足的资料和信息,供你选择最适合的技术。作为一本在过去几十年内模式识别领域经典著作的新版,这一版本更新并扩充了原作,重点介绍模式分类及该领域近年来的巨大进展。本书已被卡内基-梅隆、哈佛、斯坦福、剑桥等120多所大学采用为教材。本书作为流行和经典的教材和专业参考书,主要面向电子工程、计算机科学、数学和统计学、媒体处理、模式识别、计算机视觉、人工智能和认知科学等领域的研究生和相关领域的科技人员。
模式分类(第2版)(决战大数据6时代!IT技术人员不得不读!)无论其应用涉及语D音识别、字符识别、
这本书从模式识别基础讲起,深入浅出,适合各阶段读者
非常棒的入门经典,翻译版双色印刷,书中的彩图对理解内容非常有帮助,今年是第14次印刷,可见这本书的流行程度了。
不愧为经典著作,复杂的理论问题用简单易懂的语言娓娓道来,只要看一下里面的图例就可理解书中表达的内容,算法伪代码很好的表达了算法思想。极力推荐。
比较详细地讲解了大数据方面的知识,需要较多的数学知识
看了三四遍,挺不错,用来入门的,不过后边章节似乎没有前边精彩
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已经到底啦~
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